编程G的快乐
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【人工智能】监督学习、分类问题、决策树、信息增益

文章目录

  • Decision Trees 决策树
    • 建立决策树分类模型的流程
    • 如何建立决策树?
  • 决策树学习
  • 表达能力
  • 决策树学习
  • 信息论在决策树学习中的应用
    • 特征选择准则一：信息增益
    • 举例
  • 结论
    • 不足
  • 回到餐厅的例子
    • 从12个例子中学到的决策树：

Decision Trees 决策树

什么是决策树 —— 基本概念

  • 非叶节点：一个属性上的测试，每个分枝代表该测试的输出
  • 叶节点：存放一个类标记
  • 规则：从根节点到叶节点的一条属性取值路径
    【人工智能】监督学习、分类问题、决策树、信息增益_第1张图片

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