【从删库到跑路】MySQL数据库的索引(二)——索引的使用和选择
专栏【MySQL】
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欢迎并且感谢大家指出小吉的问题
文章目录
- 索引的使用
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- ⭐验证索引效率
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- 细节
- ⭐最左前缀法则
- ⭐范围查询
- ⭐索引失效的情况
- SQL提示
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- 告诉数据库使用什么索引(use)
- 告诉数据库不使用什么索引(ignore)
- 告诉数据库必须使用什么索引(force)
- ️前缀索引
- 覆盖索引
- 单列索引和联合索引的选择问题
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- ✨单列索引
- ✨联合索引
- 索引设计原则
索引的使用
⭐验证索引效率
没有创建索引时，执行SQL语句，查看SQL的耗时
创建索引后，执行SQL语句，查看SQL的耗时
比较发现，时间减少了
细节
创建索引相当于在构建B+Tree
所以创建索引也需要花时间
⭐最左前缀法则
最左前缀法则就是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列
如果索引了多列(联合索引)，要遵循最左前缀法则
️查询索引的时候，必须包含最左边的一列，否则不满足最左前缀法则，索引失效
查询的时候，如果
跳过了最左边的列，索引全部失效
跳过了其中的某一列(不是最左边的)，索引部分失效
⭐范围查询
联合查询在出现范围查询(>，<)时，范围查询右侧的列索引失效
在业务允许的情况下，尽量使用>=这样子的查询
⭐索引失效的情况
️在索引列上使用运算操作(例如substr函数)，索引将失效
️字符串类型的字段使用时，不加引号，索引将失效
️模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效
如果是头部模糊匹配，索引会失效
如果在查询大数据的情况下，一定要规避这种情况
️or连接的条件
使用or分割开的条件，如果or前的条件中列有索引，而后面的列没有索引，那么涉及的索引不会被用到
如下面的例子，由于age没有索引，所以即使id，phone有索引，索引也会失效
为了解决这个问题，我们要针对age建立索引
️数据分布影响
如果MySQL 的优化器 认为使用索引比全表更慢，那么不使用索引
(是MySQL自己进行评估认为的结果)
比如进行查询一个数据
用户：查询什么什么东西
MySQL：找一个更快的方式，比如使用全表扫描比索引快，那么采用全表扫描了
使不使用索引，是由表中的数据决定的，而不是固定的
SQL提示
SQL提示是指在使用SQL语言编写数据库查询或操作时，数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）提供的辅助功能。这些提示可以帮助用户更快地完成SQL语句，减少错误，并提供有关数据库结构和数据的相关信息。
简单来说，就是在SQL语句里面添加一些人为的提示来达到优化操作的目的
告诉数据库使用什么索引(use)
这个是建议MySQL使用这个索引，但是是否要使用，MySQL还是要自己去权衡一下
explain select * from 表名 use index(索引名) where 条件;
告诉数据库不使用什么索引(ignore)
explain select * from 表名 use index(索引名) where 条件;
告诉数据库必须使用什么索引(force)
explain select * from 表名 force index(索引名) where 条件;
️前缀索引
当字段类型为字符串(varchar,text)时，有时候需要索引很长的字符串，会使索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率
这个时候我们就可以使用前缀索引，仅对字符串的一部分前缀，建立索引，这样子可以大大节约索引空间，从而提高索引效率
create index 索引名 on 表名(字段名(前缀长度n));
前缀长度n
可以根据索引的选择性来使用，而选择性是指不重复的索引值(基数)和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高，查询效率越高
唯一索引的选择性是1，是最好的索引选择性，性能也是最好的
获取索引选择性的方法
可以使用下面的公式来实现
select count(distant 字段名)/count(*) from 表名;
可以分步计算，康康过程
✨如果是针对前缀索引进行计算，那么公式里面要加上substring
select count(distant substring(字段名,起始字母,截取的字母个数))/count(*) from 表名;
可以通过多次计算，找到最合适的前缀长度
查询过程
覆盖索引
MySQL的覆盖索引是一种特殊的索引类型，它包含了查询所需的所有列，从而使得查询可以直接通过索引本身来完成，而无需再去访问实际的数据行。通常，数据库查询需要根据索引定位到相应的数据行，然后再从数据行中获取所需的列值。但是，使用覆盖索引，MySQL可以在索引中找到所有需要的列，避免了额外的数据行查找，尽量减少select *的使用，从而提高了查询性能。
单列索引和联合索引的选择问题
单列索引：一个索引仅仅包含一个列
联合索引：一个索引包含多个列
✨单列索引
使用单列索引的时候，发现MySQL优化器会选择其中一个查询效率比较高的一个索引
✨联合索引
使用联合索引的时候，MySQL优化器会选择联合索引
多条件联合查询的时候，MySQL优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该字段完成本次查询
索引设计原则
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