购物评论的数据分析-2023国际数模A题 解题思路+代码

问题1：建立文本分析的数学模型

文本分析主要目的是统计评论中单词的出现频率，并利用评论内容绘制单词云图，同时进行数据和信息的可视化分析。为了实现这个目标，我们可以按照以下步骤进行：

步骤1：数据预处理

将评论内容进行分词，去除停用词（例如：的、是、在等无实际意义的常见词汇）。
将文本转换成小写，确保不同大小写的单词被视为同一单词。

# 数据预处理
nltk.download('stopwords')
nltk.download('punkt')
nltk.download('wordnet')
stop_words =