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【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）

文章目录

  • 前言
  • Abstract
  • 1. Introduction
  • 2. Related works
    • 2.1. Color Image denoising
    • 2.2. Replacing CNN with LUT
  • 3. Method
    • 3.1. Preliminary
    • 3.2. Overview
    • 3.3. Pairwise Channel Mixer
    • 3.4. Rotation Non-overlapping Kernel
    • 3.5. PCM Plug-in Module
  • 4. Experiments
    • 4.1. Implementation details
    • 4.2. Gaussian Color Image denoising
    • 4.3. Real-world Color Image denoising
    • 4.4. Quantitative results
    • 4.5. Qualitative results
    • 4.6. Efficiency Evaluation
    • 4.7. Effectiveness of Plug-in PCM
    • 4.8. Ablation study
      • 4.8.1. Channel-spatial-wise convolution
      • 4.8.2. L-shaped convolution
  • 5. Conclusion

前言

论文题目：DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables —— DnLUT：基于通道感知查找表的超高效彩色图像去噪

论文地址：DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

论文源码：https://github.com/Stephen0808/DnLUT

CVPR 2025！

Abstra

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    第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
  • 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
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