购物评论的数据分析——2023国际数模A题（含代码+步骤方法）

问题1：建立文本分析的数学模型

为了建立文本分析的数学模型，我们可以使用自然语言处理技术，如词云图和词频统计。这些技术可以帮助我们可视化地分析商品评论中出现的关键词。以下是一个可能的文本分析模型：

步骤1：导入商品评论数据

将附录一和附录二中的商品评论数据导入到Python中。

步骤2：进行文本预处理

对评论数据进行文本预处理，包括去除停用词、标点符号和数字，以及将所有评论转换为小写。

步骤3：生成词云图

使用Python的wordcloud库生成词云图，以展示出现频率最高的关键词。

import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入评论数据
comment_data