【统计基础】贝叶斯理论和神经网络

一、说明

        贝叶斯网络是最基础的神经网络理论，本文不是最基础的概念性论文，而是有一定基础，最起码概念建立起来后的说理。这种说理能够启发应用，也能够促进创新思维，建议保存慢慢品尝。

二、贝叶斯神经网络简介

贝叶斯神经网络简介 • David Stutz

深度学习机器学习 数学不确定性估计

        随着深度神经网络的日益成功，它们在鲁棒性（例如，针对各种对抗性示例）和置信度估计方面的可靠性变得越来越重要。贝叶斯神经网络有望通过直接对估计网络权重的不确定性进行建模来解决这些问题。在本文中，我想简要介绍一下训练贝叶斯神经网络，涵盖了三种最近的方法。