对于应用系统而言,任何客户端传入的数据都不是绝对安全有效的,这就要求我们在服务端接收到数据时也对数据的有效性进行验证,以确保传入的数据安全正确。接下来介绍Spring Boot是如何实现数据验证的。
数据校验是Web开发中的重要部分,目前数据校验的规范、组件非常多,有JSR-303/JSR-349、Hibernate Validator、Spring Validation。
JSR定义了数据验证规范,而Hibernate Validator则是基于JSR规范,实现了各种数据验证的注解以及一些附加的约束注解。Spring Validation则是对Hibernate Validator的封装整合。JSR和Hibernate Validator中的常用注解如表所示。
表中包含了Hibernate Validator实现的JSR-303定义的验证注解和Hibernate Validator自己定义的验证注解,同时也支持自定义约束注解。所有的注解都包含code和message这两个属性。
Spring Boot是从Spring发展而来的,所以自然支持Hibernate Validator和Spring Validation两种方式,默认使用的是Hibernate Validator组件。
使用Hibernate Validator校验数据需要定义一个接收的数据模型,使用注解的形式描述字段校验的规则。下面以User对象为例演示如何使用Hibernate Validator校验数据。
Post请求参数较多时,可以在对应的数据模型(Java Bean)中进行数据校验,通过注解来指定字段校验的规则。下面以具体的实例来进行演示。首先,创建Java Bean实体类:
public class User {
@NotBlank(message = "姓名不允许为空!")
@Length(min = 2, max = 1,message = "姓名长度错误,姓名长度2-10!")
private String name;
@NotNull(message ="年龄不能为空!")
@Min(18)
private int age;
@NotBlank(message ="地址不能为空!")
private String address;
@Pattern(regexp = "((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5-9]))|(166)|(17[0,1,3,5,6,7,8])|(18[0-9])|(19[8|9]))\\d{8}$", message = "手机号格式错误")
private String phone;
@Email(message ="邮箱格式错误")
private String email;
//省略get和set方法
}
在示例中,每个注解中的属性message是数据校验不通过时要给出的提示信息,如@Email(message=“邮件格式错误”),当邮件格式校验不通过时,提示邮件格式错误。然后,添加数据校验方法:
@PostMapping(path ="/check")
public String check(@RequestBody @Valid User user, BindingResult result) {
String name = user.getName();
if(result.hasErrors()) {
List<ObjectError> list = result.getAllErrors();
for (ObjectError error : list) {
System.out.println(error.getCode() + "_" + error.getDefaultMessage());
}
}
return name;
}
在上面的示例中,在@RequestBody注解后面添加了@Valid注解,然后在后面添加了BindingResult返回验证结果,BindingResult是验证不通过时的结果集合。
注意,BindingResult必须跟在被校验参数之后,若被校验参数之后没有BindingResult对象,则会抛出BindException。
最后,运行验证。
启动项目,在postman中请求/user/check接口,后台输出了数据验证的结果:
Length-密码长度错误,密码长度6-20!
Min-最小不能小于18
Length-姓名长度错误,姓名长度2-10!
通过上面的输出可以看到,应用系统对传入的数据进行了校验,同时也返回了对应的数据校验结果。
一般GET请求都是在URL中传入参数。对于这种情况,可以直接通过注解来指定参数的校验规则。下面通过实例进行演示。
@Validated
public class UserController {
@RequestMapping("/query")
public String query(@Length(min = 2, max = 1, message ="姓名长度错误,姓名长度2-10!")
@RequestParam(name = "name", required = true) String name,
@Min(value = 1, message = "年龄最小只能1")
@Max(value = 99, message = "年龄最大只能9")
@RequestParam(name = "age", required = true) int age) {
System.out.println(name + " , " + age);
return name + " , " + age;
}
}
在上面的示例中,使用@Range、@Min、@Max等注解对URL中传入的参数进行校验。需要注意的是,使用@Valid注解是无效的,需要在方法所在的控制器上添加@Validated注解来使得验证生效。
对于JavaBean对象中的普通属性字段,我们可以直接使用注解进行数据校验,那如果是关联对象呢?其实也很简单,在属性上添加@Valid注解就可以作为属性对象的内部属性进行验证(验证User对象,可以验证UserDetail的字段)。示例代码如下:
public class User {
@Size(min = 3, max = 5, message = "list的Size在[3,5]")
private List<String> list;
@NotNull
@Valid
private Demo3 demo3;
}
public class UserDetail {
@Length(min = 5,max = 17,message = "length长度在[5,17]之间")
private String extField;
}
在上面的示例中,在属性上添加@Valid就可以对User中的关联对象UserDetail的字段进行数据校验。
在不同情况下,可能对JavaBean对象的数据校验规则有所不同,有时需要根据数据状态对JavaBean中的某些属性字段进行单独验证。这时就可以使用分组校验功能,即根据状态启用一组约束。Hibernate Validator的注解提供了groups参数,用于指定分组,如果没有指定groups参数,则默认属于javax.validation.groups.Default分组。
下面通过示例演示分组校验。首先,创建分组GroupA和GroupB,示例代码如下:
public interface GroupA {
}
public interface GroupB {
}
在上面的示例中,我们定义了GroupA和GroupB两个接口作为两个校验规则的分组。然后,创建实体类Person,并在相关的字段中定义校验分组规则,示例代码如下:
public class User {
@NotBlank(message ="userId不能为空",groups = {GroupA.class})
/**用户id*/
private Integer userId;
@NotBlank(message ="用户名不能为空",groups = {GroupA.class})
/**用户id*/
private String name;
@Length(min = 30,max = 40,message = "必须在[30,40]",groups = {GroupB.class})
@Length(min = 20,max = 30,message = "必须在[20,30]",groups = {GroupA.class})
/**用户名*/
private int age;
}
在上面的示例中,userName字段定义了GroupA和GroupB两个分组校验规则。GroupA的校验规则为年龄在20~30,GroupB的校验规则为年龄在30~40。最后,使用校验分组:
@RequestMapping("/save")
public String save(@RequestBody @Validated({GroupA.class, Default.class}) Person person, BindingResult result) {
System.out.println(JSON.toJSONString(result.getAllErrors()));
return "success";
在上面的示例中,在@Validated注解中增加了{GroupA.class,Default.class}参数,表示对于定义了分组校验的字段使用GroupA校验规则,其他字段使用默认规则。
Hibernate Validator支持自定义校验规则。通过自定义校验规则,可以实现一些复杂、特殊的数据验证功能。下面通过示例演示如何创建和使用自定义验证规则。
首先,定义新的校验注解@CustomAgeValidator,示例代码如下:
@Min(value = 18, message ="年龄最小不能小于18")
@Max(value = 120, message ="年龄最大不能超过120")
@Constraint(validatedBy = {}) //不指定校验器
@Documented
@Target({ElementType.ANNOTATION_TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CustomAgeValidator {
String message() default "年龄大小必须大于18并且小于123";
Class<?>[] groups() default {};
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}
在上面的示例中,我们创建了CustomAgeValidator自定义注解,用于自定义年龄的数据校验规则。
创建自定义校验注解CustomAgeValidator之后,在User的age属性上使用自定义组合注解,示例代码如下:
@public class User {
@NotBlank(message ="姓名不允许为空!")
@Length(min = 2,max = 10,message ="姓名长度错误,姓名长度2-10!")
private String name;
@CustomAgeValidator
private int age;
@NotBlank(message ="地址不能为空!")
private String address;
@Pattern(regexp = "((13[-9])|(14[5,7,9])|(15([-3]][5-9]))|(166)(17[.1,3,5,6,7,8])l(18[0-9])I(19[8|9]))\\d{8}$", message ="手机号格式错误")
private String phone;
@Email(message ="邮箱格式错误")
private String email;
//省略get和set
}
在上面的示例中,我们在需要做特殊校验的age字段上添加@CustomAgeValidator自定义注解,这样age字段就会使用我们自定义的校验规则。