SEO数据分析：跳出率+停留时间

今天开始，我们要来聊一聊SEO的数据分析了。说到SEO，大家肯定也会想到SEO数据分析了。那，面对PV，uv，ip，跳出率，停留时间等这么多数据，我们要怎么一层层剥开这些数据的面目呢？

让我们先从跳出率+停留时间开始吧。后续的内容，我也在不断的准备中。喜欢的话，可以先关注哦。

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首先先来看看二者的定义：

跳出率：

是指在只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。

跳出率计算公式：跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数

停留时间：

用户点击进入网站，到离开网站的时间总和为停留时间

停留时间计算公司：停留时间=离开时间-进入网站的时间

下面就为大家介绍一下关于跳出率+停留时间如何决定网站的用户体验的问题，分四个维度来说明。

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一：跳出率低+停留时间长

这是一种比较理想的结果，也是Seoer喜欢看到的结果。跳出率低+停留时间长说明网站能够在很大程度上满足用户的需求。从网站的角度上来讲，网站的结构、内容都能够很好的解决用户的需求。

二：跳出率低+停留时间短

嗯，大家觉得这种情况可能很难理解。其实不然，跳出率低说明这个网站其他的内容可以满足用户的需求，而用户首先进来的着陆页的内容是不能满足用户的需求。这说明网站的结构、内容推荐质量还是相当高的。

这种情况就要重新考虑页面内容的重新建设了，提高页面内容。还有就是，网页标题的重新撰写。

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三：跳出率高+停留时间长

跳出率高是指用户来到网站，看完自己需要的内容之后，就离开了网站；停留时间长是指网站的内容对于用户来说是非常有帮助的。

针对这种情况，Seoer要做好相关内容的推荐，或者做好其他大流量页面链接。

四：跳出率高+停留时间短

这种情况就是性对比较糟糕的情况了。这意味着用户刚进入页面就离开了，甚至还没有进入页面就离开了；或者是用户进来之后，发现内容根本就不符合自己的需求。

针对这种情况，Seoer要经常检验网站的打开速度，不要做标题党，提升网页内容质量。

以上四种情况基本就是跳出率+停留时间组合起来能分析出来的网站情况。小伙伴赶紧去看看自己的网站吧。