RuntimeError: DataLoader worker is killed by signal: Killed.报错解决

一、问题描述

• 使用pytorch进行训练时，训练了仅几个batch后出现报错信息：

RuntimeError: DataLoader worker (pid xxxxx) is killed by signal: Killed.

• 这个报错和DataLoader有关，定位到训练脚本中的代码：

train_data_loader = DataLoader(train_dataset,
                               batch_size=None,
                               pin_memory=args.pin_memory,
                               num_workers=args.num_workers,
                               prefetch_factor=args.prefetch)

二、问题分析

• 通过设置num_workers，DataLoader实例可以使用多少个子进程进行数据加载，从而加快网络的训练过程。
• 默认情况下，num_workers值被设置为0，0值代表告诉加载器在主进程内部加载数据。
• 但是num_workers并不能无限制设置的很大，因为这和你的机器硬件性能也有关。

三、问题解决

• 最简单的办法，就是将num_workers设置的小一点；
• 如果还是有问题，可以直接将num_workers设置成默认值0；
• 当然，也可以通过增加机器内存来尝试解决。

参考资料：https://blog.csdn.net/peacefairy/article/details/108015095