MySQL优化

limit
现有表a，分页查找数据，SQL语句如下：

select * from a where phone='123'  order by id desc limit   90000,5

底层查询到90005，然后丢掉90000条，可想而知随着数值越大，执行效率越来越低，导致磁盘IO消耗过大。

优化方案1，SQL如下

select id from a where phone='123'  order by id desc limit   90000,5

通过使用覆盖索引，一次IO可以读取大量数据，降低磁盘IO次数。
优化方案2，SQL如下

select * from a id>= (select id from a  where phone='123'  order by id desc  limit 90000,1) limit 5
select * from  a join (select id from a  where phone='123'  order by id desc limit 90000,20) b ON a.id= b.id

采用覆盖索引，快速定位到id，然后回表查询该列所有数据。

连接查询
Nested-Loop join（嵌套循环连接），驱动表a，被驱动表b，原理如下

1. 读取1行a表数据；
2. 在a获取关联字段在b表查询；
3. 取出b表满足条件的行，跟a表获得结果合并。
4. 重复上诉1,2,3；

Block Nested-Loop join（块嵌套循环连接），驱动表a，被驱动表b，原理如下

1. 读取a表数据到内存；
2. 遍历b表一行数据，在内存与a数据对比；
3. 重复步骤2。

NLJ适合有索引，BNLJ适合无索引。

in与exists

• 在mysql8.0以前（5.7），使用exists（不走索引）效率低下，使用in效率高。
• mysql 8.0 对 exists做出优化，效率跟in相当。

在mysql8.0.18版本新增的 explain format=tree 查看执行计划的方法。

EXPLAIN SELECT * FROM card WHERE  not EXISTS (SELECT phone FROM `user` WHERE card.phone =`user`.phone)

EXPLAIN format=tree SELECT * FROM card WHERE  not EXISTS (SELECT phone FROM `user` WHERE card.phone =`user`.phone)

被优化成了半连接，文献。

not in 在explain 分析结果：

EXPLAIN SELECT * FROM card WHERE phone  not in (SELECT phone FROM `user` WHERE card.phone =`user`.phone)

DEPENDENT SUBQUERY:依赖只查询，获取user表数据时候会依赖外表card数据，我现在user表找数据然后再去card表找匹配合适结果。效率相当低下，可以优化SQL成连接查询。参考