OpenCV之图像膨胀：dilate函数（C++实现）

dilate函数是使用像素邻域内的局部极大运算符来膨胀图像。

函数原型：

void dilate(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue());

参数详解：

• 第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象即可。图像的通道数可以是任意的，但是图像的深度应该是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F，CV_64F之一。
• 第二个参数：OutputArray类型的dst，目标图像，需要和输入图像有一样的尺寸和类型。
• 第三个参数：InputArray类型的kernel，膨胀操作的核。当为NULL时，表示的是使用的是参考点位于中心3*3的核。

      通常使用函数getStructuringElement配合这个参数使用。getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵）。其中getStructuringElement函数的第一个参数表示内核的形状，一共有三种形状可以选择：

      矩形：MORPH_RECT

      交叉形：MOTPH_CROSS

      椭圆形：MOTRPH_ELLIPSE

     而getStructuringElement函数的第二个参数和第三个参数分别是内核的尺寸以及锚点的位置。

      一般在定义erode和dilate函数之前，先定义一个Mat类型的变量来得到getStructuringElement函数的返回值。对于锚点的位置，默认是Point (-1, -1)，表示锚点位于中心。十字形的element形状唯一依赖于锚点的位置，而其他情况，锚点只影响了形态学运算结果的偏移。

• 第四个参数：Point类型的anchor，锚点的位置，默认值是 (-1, -1)，表示位于中心。
• 第五个参数：int类型的iterations，迭代的次数，默认值是1。
• 第六个参数：int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式，默认值是BORDER_DEFAULT。
• 第七个参数：const Scalar&类型的borderValue，一般不管它。

代码示例：

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    Mat srcImage;
    srcImage = imread("/Users/dwz/Desktop/cpp/1.jpg");

    Mat element;
    element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

    Mat dstImage;
    dilate(srcImage, dstImage, element);
    imwrite("dilate.jpg", dstImage);
    return 0;
}

输入图像：

输出：