pytest 第三方插件

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前言：

顺序执行：pytest-ordering

失败重试：pytest-rerunfailures

并行执行：pytest-xdist

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前言：

pytest 是一个广泛使用的 Python 测试框架。它具有强大的测试运行器、测试驱动开发和测试结果可视化等功能。除此之外，pytest 还支持许多第三方插件，这些插件可以为测试带来更多的便利和功能。

本文只介绍pytest-ordering、pytest-rerunfailures、pytest-xdist三种插件，报告方面的插件会另起篇幅进行介绍。

顺序执行：pytest-ordering

• 安装：pip install pytest-ordering
• 使用方式：在方法上加入下面装饰器
  1. 标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)
  2. 根据 order 传入的参数来解决运行顺序
  3. order 值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高
  4. 正数和负数同时存在：正数优先级高

默认情况下，pytest 是根据测试方法名由小到大执行的,可以通过第三方插件包改变其运行顺序。

# test_abc.py
#默认执行方式
#示例：
    import pytest
    class Test:
        def test_a(self):
            print("------->test_a")
            assert 1
        def test_b(self):
            print("------->test_b")
            assert 0
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main(["-s","test_abc.py"])
#执行结果：
    test_abc.py 
    ------->test_a # 默认第一个运行
    .
    ------->test_b # 默认第二个运行
    F

改变顺序后

#示例：
    import pytest
    class Test:
        @pytest.mark.run(order=2)
        def test_a(self):
            print("------->test_a")
            assert 1

        @pytest.mark.run(order=1)
        def test_b(self):
            print("------->test_b")
            assert 0
    if __name__ == '__main__':
             pytest.main(["-s","test_abc.py"])
#执行结果：
    test_abc.py
    ------->test_b # order=1 优先运行
    F
    ------->test_a # order=2 晚于 order=1 运行
    .

失败重试：pytest-rerunfailures

• 安装: pip install pytest-rerunfailures

• 使用方式：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒）

比如：pytest --reruns 2 --reruns-delay 5　　表示：运行失败的用例可以重新运行 2 次，第一次和第二次的间隔时间为 5 秒钟

import pytest


def test_demo_01():
    b = 1 + 2
    assert 3 == b


def test_demo_02():
    b = 1 + 2
    assert 2 == b


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['--reruns', '3', '--reruns-delay', '5'])

结果：

D:\Envs\pytest\Scripts\python.exe D:/study/auto-pytest/test_rerun.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\study\auto-pytest
plugins: rerunfailures-9.1.1
collected 2 items

test_rerun.py .R                                                         [100%]R [100%]R [100%]F [100%]

================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_demo_02 _________________________________

    def test_demo_02():
        b = 1 + 2
>       assert 2 == b
E       assert 2 == 3

test_rerun.py:11: AssertionError
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_rerun.py::test_demo_02 - assert 2 == 3
==================== 1 failed, 1 passed, 3 rerun in 15.13s ====================

从结果看，test_rerun.py 重试了三次。

并行执行：pytest-xdist

• 前言

有 1000 条用例，假设每个用例执行需要 1 分钟。如果一个测试人员执行需要 1000 分钟才能执行完，当项目非常紧急的时候，我们会用测试人力成本换取时间成本，这个时候多找个小伙伴把任务分成 2 部分，于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行，1000 个用例理论上只需 100 分钟就能完成，时间缩短到了 1/10。这是一种并行测试，分布式场景。

同样道理，当我们测试用例非常多的时候，一条条执行，很显然会比较慢，那么如何让测试用例并行执行呢，这就是我们接下来要讲的 pytest 分布式执行插件 pytest-xdist

• 安装：pip install pytest-xdist

• 使用方法：pytest -n 3代表三个并行

运行以下代码，项目结构如下

auto_pytest是项目工程名称
│  conftest.py
│  __init__.py
│              
├─baidu
│  │  conftest.py
│  │  test_1_baidu.py
│  │  test_2.py
│  │  __init__.py 
│          
├─blog
│  │  conftest.py
│  │  test_2_blog.py
│  │  __init__.py 

代码如下：

# auto_pytest/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def start():
    print("\n打开首页")
    return "yoyo"

# auto_pytest/baidu/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open_baidu():
    print("打开百度页面_session")

#########################################################

# auto_pytest/baidu/test_1_baidu.py
import pytest
import time

def test_01(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "yoyo"

def test_02(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "yoyo"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"])


#########################################################

# auto_pytest/baidu/test_2.py
import pytest
import time

def test_06(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "yoyo"
def test_07(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "yoyo"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2.py"])

#########################################################

# auto_pytest/blog/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def open_blog():
    print("打开blog页面_function")

#########################################################

# auto_pytest/blog/test_2_blog.py
import pytest
import time
def test_03(start, open_blog):
    print("测试用例test_03")
    time.sleep(1)
    assert start == "yoyo"

def test_04(start, open_blog):
    print("测试用例test_04")
    time.sleep(1)
    assert start == "yoyo"

def test_05(start, open_blog):
    '''跨模块调用baidu模块下的conftest'''
    print("测试用例test_05,跨模块调用baidu")
    time.sleep(1)
    assert start == "yoyo"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2_blog.py"])

正常运行需要消耗时间：7.09 seconds

(pytest) D:\study\auto-pytest>pytest
=================================== test session starts ===================================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\study\auto-pytest
plugins: rerunfailures-9.1.1
collected 7 items
baidu\test_1_baidu.py ..                        [ 28%]
baidu\test_2.py ..                              [ 57%]
blog\test_2_blog.py ...                         [100%]
=================================== 7 passed in 7.09s ===================================

设置并行运行数量为 3，消耗时间：3.78 seconds，大大的缩短了用例时间

(pytest) D:\study\auto-pytest>pytest -n 3
=================================== test session starts ===================================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\study\auto-pytest
plugins: forked-1.3.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.2.0
gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7]
.......                                         [100%]
=================================== 7 passed in 3.78s ===================================

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