Python数据分析实战-datafram按某(些)列按值进行排序(附源码和实现效果)

实现功能

Python对datafram按某(些)列进行排序(附源码和实现效果)

实现代码


import pandas as pd

# 读取数据
data=pd.read_csv('E:\数据杂坛\\UCI Heart Disease Dataset.csv')
df=pd.DataFrame(data)
print(df.head())

# # 按某列的值排序
df1=df.sort_values(by=['age'],ascending=False)
print(df1)

# 按多列的值排序(先按age升序再按chol降序)
df2=df.sort_values(by=['age','chol'],ascending=[True,False])
print(df2)

实现效果

Python数据分析实战-datafram按某(些)列按值进行排序(附源码和实现效果)_第1张图片

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注V订阅号:数据杂坛,联系我获取更多技能和源码。

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