我的转行数据分析师专栏-1职业规划

导语：俗话说「男怕入错行」，就是在说选择行业很重要。只有确定了行业，才能研究这个行业是什么，你要准备做哪些与行业相关的项目放到简历里。这样对症下药，找到好工作的概率才是最大的。

主要从3大主题去规划自己的未来职业方向：

1、个人介绍、入坑原因、数据技能、选择行业

个人所学的专业是软件工程，17年毕业后，一直在不同行业的运营工作领域中折腾，做过K12教育新媒体运营、社群运营，门户网站流量运营，汽车后市场的APP产品运营。

这接近3年的运营坑，基本上总结以下几点入数分坑的原因：

（1）在运营这条路，跌跌碰碰很多次，也换了很多次工作，享受不到成就感的快乐；

（2）运营工种广而泛，每家公司的标准差异性比较大，很多事情受外部环境影响太大，例如业务部门分工不明确，沟通成本过高，帮派氛围严重，职责变化太大等等，无办法沉下心去工作；

（3）半年前深刻了解自己的性格和适宜方向，喜欢专研事情的核心来源，不希望局限表面，猫型或猫头鹰性格，用论据去佐证事情的好坏，希望憧憬有明确具体化的工作内容，因为可以看到成果和成就感；

（4）结合自己的目前履历和兴趣想往数据分析师方向走，未来往技术型（数据挖掘工程师、机器学习方面）

数据技能情况

（1）由于自己是软件工程专业，逻辑感和工程思维相对较好；

（2）之前刷过经典的50道SQL题，力扣的一些题，SQL的水平能够满足正常的工作需要，Python会用一些numpy和panda

选择行业方向：手游行业

目前比较好的行业：电商、K12、游戏行业，虽然之前经验有接触过K12，但权衡个人兴趣和地域问题，最终选择手游行业

2、学习计划

目前起点是成为初级数据分析师，往技术路线去进阶，预计花费1个月的时候去学习完猴子老师的课程，顺利转行入坑。

左边为业务，右边为技术

初级数分8关内容

个人学习计划

3、描述数据集里有哪些字段信息？

数据集链接：腾讯文档

子表1购买商品字段

user_id:用户id

auction_id:物品编号（item_id）

cat_id: 商品种类ID（商品二级分类，表示商品属于哪个类别）

cat1: 商品种类ID（商品一级分类，表示商品属于哪个类别）

（cat1和cat_id分别是商品的一级分类和二级分类，比如上衣和衣服，汽车和玩具汽车这样的关系。虽然都是数字串id，但是根据这层关系，就可以用数据透视表来展示逻辑关系。比如商品大类下面，哪个分类更畅销）

property:商品属性（属性值可以是大小，可以是尺码、毫升等数字，还可以指品牌等，一切可以描述商品特征的都可以称为属性值）

buy_mount:购买数量

day:购买时间（是个时间戳格式，可以通过excel将时间戳显示未日期格式）

子表2婴儿信息表字段

user_id:用户id

birthday:出生日期

gender:性别（0女性；1男性；2未知的性别）