学习小组Day5笔记--59期（远方）

温习小的知识点

赋值号 是<-

R语言的代码是带有（）的，括号内必须用英文
查看工作目录 gerwd()
设置工作目录 setwd()
显示文件列表 list.files()

plot(runif(数字)) 散点图
boxplot() 箱状图
文档导入 read.table(' txt',header=T)
导入excel read_excel(' xlsx')

今日学习

向量 vector
- c ( 1:20),c(1,2,3,,)

R中数据框就是表格的意思

赋值
x<-c(1,2,3,4)等每一次赋值x都会替代上一次
x<-seq(1,10,by=0.5)
x<-rep(1:4,times=3)
下边的代替上边的在environment中可显示过程

提取元素
x[数字] -数字 是排除这个数字

数据框

read.csv(' txt'),导入列表数据
read.table(file= ' txt',sep='' header=T )

数据框导出
wirte.table()
例如write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)

保存所有变量 save.image(file= '')
保存一个变量 save(X,file=")
我也不懂这里什么意思，保存后打开时R的对话框，而不是R页面

options(stringsAsFactors = T)
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))
plot(avalues)
学习中的散点图例子，熟悉熟悉，
一个简单的办法将数据框添加的搜索环境
attach(a) a是在<-赋值好的
plot(,)就可以作图了

问题“save(X,file="test.RData')”报错：object X not found
答：X的赋值有问题，可以从新赋值X

进行学习的截图如下

赋值

view查看

列表向量提取

数据框导入

散点图

简便的好方法
attach(a)
plot(case,values)

day5导图