java sha-1 文件 耗时_java流的性能优化1-文件复制
传统的I/O速度相对照较慢，它会成为系统性能的瓶颈。所以在java1.4之后提供了NIO，它是一种全新的流：它具有下面特性：
1.为全部的原是类型提供Buffer缓存支持；
2.使用java.nio.charset.Charset作为字符编码解码解决方式；
3.添加通道(Channel)对象，作为新的原始I/O抽象。
4.支持锁和内存映射文件的文件訪问接口；
5.提供基于Selector的异步网络I/O；
NIO是一种全新的流，跟流式的I/O不同，NIO是基于块的，它以块为基本单位处理数据。
在NIO中，最为重要的两个组件是缓冲Buffer和通道Channel。
如图这是他们指甲的关系
从上图的关系看来。Channel是一个双向的通道。就可以读又能够写。
如今，从性能上来比較一下io和Nio的性能差异吧。这是一个文件复制的样例，文件大小均为152m，缓存设置成1m：
public class CopyFile {
public static void main(String args[]) {
String path = "E:\\temp_nio.tmp";
String new_path = "E:\\demo\\nio.tmp";
long start = System.currentTimeMillis();
NioCopy(path, new_path);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Nio拷贝文件运行时间:"+(end-start));
path="E:\\temp_cache_tmp";
new_path="E:\\demo\\temp_cache_tmp";
start = System.currentTimeMillis();
IoCopy(path, new_path);
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Io拷贝文件运行时间:"+(end-start));
}
/*
* Nio拷贝文件
*/
public static void NioCopy(String path, String new_path) {
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(path));
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(new_path));
FileChannel fisChannel = fis.getChannel();
FileChannel fosChannel = fos.getChannel();) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
while (true) {
buffer.clear();
int len = fisChannel.read(buffer);
if (len == -1) {
break;
}
buffer.flip();
fosChannel.write(buffer);
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
/*
* io拷贝文件
*/
public static void IoCopy(String path, String new_path) {
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(path));
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(new_path));) {
byte buffer[] = new byte[1024];
while ((fis.read(buffer)) != -1) {
fos.write(buffer);
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
}
运行时间的效率上还是会有差距的，事实上我们能够依据设置缓存的大小来加快两者运行的效率。当然从理论上来说缓存设置得越大越好。这样读取速度会非常的快。可是从实际的角度来说。这个是有非常大的问题，他会让你server的内存耗光。让你的gc收集次数加多。所以不同的环境下能够依据自己的情况设置缓存，我设置的是10m，例如以下图所看到的，效率提高非常多。可是舍去的是大量的内存，事实上也能够通过优化jvm的方式来提高一些系统的效率，这个我就不多说了。
