了解urllib的基本使用
除了requests模块可以发送请求之外, urllib模块也可以实现请求的发送,只是操作方法略有不同!
urllib在python中分为urllib和urllib2,在python3中为urllib
下面以python3的urllib为例进行讲解
构造简单请求
import urllib
#构造请求
request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com")
#发送请求获取响应
response = urllib.request.urlopen(request)
传入headers参数
import urllib
#构造headers
headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"}
#构造请求
request = urllib.request.Request(url, headers = headers)
#发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
传入data参数 实现发送post请求(示例)
import urllib.request
import urllib.parse
import json
url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.0 Safari/605.1.15',
}
data = {
'cname': '',
'pid': '',
'keyword': '北京',
'pageIndex': 1,
'pageSize': 10,
}
# 使用post方式
# 需要
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers)
res = urllib.request.urlopen(req)
print(res.getcode())
print(res.geturl())
data = json.loads(res.read().decode('utf-8'))
# print(data)
for i in data['Table1']:
print(i)
获取响应的html字符串,bytes类型
#发送请求
response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
#获取响应
response.read()
import urllib
import json
url = 'http://www.baidu.com'
#构造headers
headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"}
#构造请求
request = urllib.request.Request(url, headers = headers)
#发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
#获取html字符串
html_str = response.read().decode('utf-8')
print(html_str)
作用:发送网络请求,返回响应数据
安装:pip install requests
需求:通过requests向百度首页发送请求,获取百度首页的数据
import requests
# 目标url
url = 'https://www.baidu.com'
# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)
# 打印响应内容
print(response.text)
response的常用属性:
response.text
响应体 str类型
response.encoding
从HTTP header中猜测的响应内容的编码方式
respones.content
响应体 bytes类型
response.status_code
响应状态码
response.request.headers
响应对应的请求头
response.headers
响应头
response.request.cookies
响应对应请求的cookie
response.cookies
响应的cookie(经过了set-cookie动作)
response.url
获取访问的url
response.json()
获取json数据 得到内容为字典 (如果接口响应体的格式是json格式时)
response.ok
如果status_code小于200,response.ok返回True。
如果status_code大于200,response.ok返回False。
思考:text是response的属性还是方法呢?
response.text
response.encoding="gbk/UTF-8"
response.content
response.content.deocde("utf8")
获取网页源码的通用方式:
response.content.decode()
response.content.decode("UTF-8")
response.text
以上三种方法从前往后尝试,能够100%的解决所有网页解码的问题
所以:更推荐使用response.content.deocde()
的方式获取响应的html页面
我们来把
www.baidu.com
的图片保存到本地
思考:
分析:
import requests
# 图片的url
url = 'https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png'
# 响应本身就是一个图片,并且是二进制类型
response = requests.get(url)
# print(response.content)
# 以二进制+写入的方式打开文件
with open('baidu.png', 'wb') as f:
# 写入response.content bytes二进制类型
f.write(response.content)
我们先写一个获取百度首页的代码
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.content)
# 打印响应对应请求的请求头信息
print(response.request.headers)
对比浏览器上百度首页的网页源码和代码中的百度首页的源码,有什么不同?
代码中的百度首页的源码非常少,为什么?
模拟浏览器,欺骗服务器,获取和浏览器一致的内容
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
requests.get(url, headers=headers)
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# 在请求头中带上User-Agent,模拟浏览器发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# print(response.content)
# 打印请求头信息
print(response.request.headers)
我们在使用百度搜索的时候经常发现url地址中会有一个
?
,那么该问号后边的就是请求参数,又叫做查询字符串
例1: http://www.webkaka.com/tutorial/server/2015/021013/
例2:https://www.baidu.com/s?wd=python&a=c
例1中没有请求参数!例2中?后边的就是请求参数
kw = {'wd':'长城'}
requests.get(url,params=kw)
在url地址中, 很多参数是没有用的,比如百度搜索的url地址,其中参数只有一个字段有用,其他的都可以删除 如何确定那些请求参数有用或者没用:挨个尝试! 对应的,在后续的爬虫中,越到很多参数的url地址,都可以尝试删除参数
对https://www.baidu.com/s?wd=python
发起请求可以使用requests.get(url, params=kw)
的方式
# 方式一:利用params参数发送带参数的请求
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# 这是目标url
# url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
# 最后有没有问号结果都一样
url = 'https://www.baidu.com/s?'
# 请求参数是一个字典 即wd=python
kw = {'wd': 'python'}
# 带上请求参数发起请求,获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)
# 当有多个请求参数时,requests接收的params参数为多个键值对的字典,比如 '?wd=python&a=c'-->{'wd': 'python', 'a': 'c'}
print(response.content)
也可以直接对https://www.baidu.com/s?wd=python
完整的url直接发送请求,不使用params参数
# 方式二:直接发送带参数的url的请求
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
# kw = {'wd': 'python'}
# url中包含了请求参数,所以此时无需params
response = requests.get(url, headers=headers)
1.获取新浪首页,查看response.text 和response.content.decode()的区别
2.实现任意贴吧的爬虫,保存网页到本地
requests.get(url)
response.text
响应体 str类型respones.content
响应体 bytes类型response.status_code
响应状态码response.request.headers
响应对应的请求头response.headers
响应头response.request._cookies
响应对应请求的cookieresponse.cookies
响应的cookie(经过了set-cookie动作)response.content.decode()
response.content.decode("UTF-8")
response.text
requests.get(url, headers={})
requests.get(url, params={})
思考:哪些地方我们会用到POST请求?
所以同样的,我们的爬虫也需要在这两个地方回去模拟浏览器发送post请求
用法:
response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data, headers=headers)
data 的形式:字典
抓包确定请求的url地址
确定请求的参数
确定返回数据的位置
模拟浏览器获取数据
import requests
import json
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
url = 'https://ifanyi.iciba.com/index.php?c=trans&m=fy&client=6&auth_user=key_ciba&sign=99730f3bf66b2582'
data = {
'from': 'zh',
'to': 'en',
'q': 'lucky 是一个帅气的老师'
}
res = requests.post(url, headers=headers, data=data)
# print(res.status_code)
# 返回的是json字符串 需要在进行转换为字典
data = json.loads(res.content.decode('UTF-8'))
# print(type(data))
print(data)
print(data['content']['out'])
在模拟登陆等场景,经常需要发送post请求,直接使用requests.post(url,data)
即可
通过上图可以看出:
详细讲解:
正向代理是客户端与正向代理客户端在同一局域网,客户端发出请求,正向代理 替代客户端向服务器发出请求。服务器不知道谁是真正的客户端,正向代理隐藏了真实的请求客户端。
反向代理:服务器与反向代理在同一个局域网,客服端发出请求,反向代理接收请求 ,反向代理服务器会把我们的请求分转发到真实提供服务的各台服务器Nginx就是性能非常好的反向代理服务器,用来做负载均衡
用法:
requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)
proxies的形式:字典
例如:
proxies = {
"http": "http://12.34.56.79:9527",
"https": "https://12.34.56.79:9527",
}
根据代理ip的匿名程度,代理IP可以分为下面四类:
在使用的使用,毫无疑问使用高匿代理效果最好
从请求使用的协议可以分为:
不同分类的代理,在使用的时候需要根据抓取网站的协议来选择
反反爬
使用代理ip是非常必要的一种反反爬
的方式
但是即使使用了代理ip,对方服务器任然会有很多的方式来检测我们是否是一个爬虫,比如:
一段时间内,检测IP访问的频率,访问太多频繁会屏蔽
检查Cookie,User-Agent,Referer等header参数,若没有则屏蔽
服务方购买所有代理提供商,加入到反爬虫数据库里,若检测是代理则屏蔽
所以更好的方式在使用代理ip的时候使用随机的方式进行选择使用,不要每次都用一个代理ip
代理ip池的更新
购买的代理ip很多时候大部分(超过60%)可能都没办法使用,这个时候就需要通过程序去检测哪些可用,把不能用的删除掉。
代理服务器平台的使用:
当然还有很多免费的,但是大多都不可用需要自己尝试
浏览器配置代理
右边三点==> 设置==> 高级==> 代理==> 局域网设置==> 为LAN使用代理==> 输入ip和端口号即可
参考网址:https://jingyan.baidu.com/article/a681b0dece76407a1843468d.html
代码配置
urllib
handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': '114.215.95.188:3128'})
opener = urllib.request.build_opener(handler)
# 后续都使用opener.open方法去发送请求即可
requests
# 用到的库
import requests
# 写入获取到的ip地址到proxy
# 一个ip地址
proxy = {
'https':'221.178.232.130:8080'
}
"""
# 多个ip地址
proxy = [
{'https':'221.178.232.130:8080'},
{'https':'221.178.232.130:8080'}
]
import random
proxy = random.choice(proxy)
"""
# 用百度检测ip代理是否成功
url = 'https://www.baidu.com/s?'
# 请求网页传的参数
params={
'wd':'ip地址'
}
# 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'
}
# 发送get请求
response = requests.get(url=url,headers=headers,params=params,proxies=proxy)
# 获取返回页面保存到本地,便于查看
with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(response.text)