- 【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_rmem 和 net.core.rmem_default 关系
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战网络linuxtcp/ip
net.ipv4.tcp_rmem和net.core.rmem_default都是Linux内核中控制网络接收缓冲区的参数,但它们的作用范围、优先级和使用场景存在明显区别。以下是详细对比:核心区别参数net.ipv4.tcp_rmemnet.core.rmem_default作用协议仅针对TCP协议针对所有网络协议(TCP、UDP等)参数类型三元组:mindefaultmax单个值:默认缓冲区大小
- 技术调研:时序数据库(一)
myskybeyond
时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时,选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析,最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线(TimeSeries)模型-开源版(OSS)与商业版(Cloud/Enterprise)功能差异大高写入吞吐量、原生支
- DeepSeek-V3 通俗详解:从诞生到优势,以及与 GPT-4o 的对比
码事漫谈
AIai
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站1.DeepSeek的前世今生1.1什么是DeepSeek?DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠,让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的诞生DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新一代A
- webpack和vite对比解析(AI)
秉承初心
AI创造webpack前端node.js
以下是Webpack和Vite的对比解析,从核心机制、性能、配置扩展性、适用场景等维度进行详细说明:⚙️一、核心机制差异构建模式Webpack:采用打包器模式,启动时需遍历整个模块依赖图,将所有资源打包成Bundle,再启动开发服务器。Vite:基于ESModules原生支持,开发环境跳过打包,按需编译(浏览器请求时实时编译)。生产环境才用Rollup打包。依赖处理Webpack:冷启动时需全量打
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- Golang cron 定时任务完全指南:从入门到精通
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Golang编程笔记Golang开发实战golangwpf开发语言ai
Golangcron定时任务完全指南:从入门到精通关键词:Golang、cron、定时任务、任务调度、并发处理、分布式任务、最佳实践摘要:本文将全面介绍Golang中实现cron定时任务的各个方面,从基础概念到高级应用,涵盖标准库使用、第三方库对比、并发处理、分布式任务调度等核心内容。我们将通过详细的代码示例、架构图解和实际应用场景分析,帮助开发者掌握在Golang中构建可靠、高效的定时任务系统的
- RPC与HTTP API对比
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NetDevOps智联空间rpchttp网络协议
一、核心流程对比环节RPCHTTPAPI调用方式调用远程函数/方法(如userService.getUser(123))调用远程端点(如GET/users/123)参数传递通过序列化直接传递编程语言对象通过URL参数、Header或Body传递结构化数据网络传输通常基于TCP/UDP+二进制协议(如gRPC的HTTP/2)基于HTTP/HTTPS文本协议数据封装由框架自动处理序列化/反序列化需手动
- Day 11:Shell工具库:从“刀耕火种“到“工业革命“的效率飞跃
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Shell编程linux
目录一、jq:JSON处理的"瑞士军刀"1.基础查询(比grep更精准)2.高级转换技巧3.实战:JSON日志分析二、curl:API调试的"特种部队"1.诊断技巧(看到隐藏细节)2.高级参数技巧3.实战:API健康检查三、parallel:释放多核威力的"核按钮"1.基础并行化2.性能对比实验3.实战:批量图片转换四、效率工具:打造你的"命令行智库"1.自制备忘系统2.终端工作流优化五、调试工具
- 【基数排序介绍】
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算法设计算法数据结构排序算法
文章目录前言一、基数排序是什么?二、基数排序的步骤(LSD低位优先)1.找出最大数的位数2.对每一位进行排序(从最低位到最高位)三、C++实现1.主函数:基数排序实现四、时间复杂度分析五、基数排序的适用场景六、与其他排序算法对比七、扩展:处理负数的思路总结前言在处理大规模整数排序问题时,比较类排序(如快速排序)可能无法发挥最优性能。本篇博客将详细介绍一种非比较类排序算法:基数排序(RadixSor
- ios15及以上webview、Safari使用Websocket断连,1006无清晰错误码
文章目录问题表现:定位疑似原因:解决方式:定位问题思路过程记录:1、对比前端代码运行环境问题2、写纯请求前端代码连接,确认是否接口部署服务问题;3、IOS连接是否有对TSL安全协议版本有要求(使用的wss协议)4、验证iOS网络是否稳定&查阅信息是否iOS会出现频繁断连又迅速重连情况5、自己搞个nodedemo验证纯连接问题:6、IOS自身多运行环境对比:QQ频道应用、QQ聊天框、safari、c
- 顺序内聚是指模块内的处理元素密切相关,并且必须按照特定的顺序执行,前一个处理元素的输出是下一个处理元素的输入
Bol5261
JVM(JavaVirtualMachine)JMM(JavaMemoryModel)JMS(JavaMessageService)服务器
该模块的内聚类型为顺序内聚。顺序内聚是指模块内的处理元素密切相关,并且必须按照特定的顺序执行,前一个处理元素的输出是下一个处理元素的输入。这种内聚类型比功能内聚稍弱,但仍然具有较高的内聚性。根据模块内聚的分类标准,当模块中各个处理元素密切相关于同一功能,且必须顺序执行,前一处理元素的输出直接作为下一处理元素的输入时,这种内聚类型属于顺序内聚(SequentialCohesion)。模块内聚类型对比
- 【架构篇】微前端架构设计与qiankun实战
全息架构师
Java前沿探索:引领技术新风尚架构前端
【架构篇】微前端架构设计与qiankun实战阅前必看:本文是《前端开发完全指南》系列的第十七篇,包含15个核心代码示例、8张系统架构图解、2个企业级落地案例。通过qiankun+ModuleFederation实现前端应用自由组合,支撑百万级PV应用!目录微前端核心价值技术方案全景对比qiankun架构设计主子应用通信方案样式隔离方案沙箱机制解析资源加载优化权限体系集成性能监控方案中台系统实战一、
- java基础——java集合map详解
喜欢敲代码的程序员
学习java开发语言java
目录一、引言二、Map接口概述1.常用方法2.实现Map的主要类2.1.HashMap2.2.LinkedHashMap2.3.Hashtable(遗留类,已过时)2.4.TreeMap2.5.ConcurrentHashMap3.总结对比4.不常用的实现类4.1.IdentityHashMap4.2.WeakHashMap4.3.EnumMap4.4.ConcurrentSkipListMap5
- 企业华为TaurusDB数据库国产替代要点全记录
OnlyLowG
华为数据库
背景国产化浪潮方兴未艾,为了避免被卡脖子。我们内部的SQLserver数据库也要下线。因为运维能力有限,优先选云厂商的产品,于是做了以下对比。数据库对比我们从成本、无运维化、sql兼容性、性能、索引依赖性、查询优化器、数据存储引擎、表关联性能、字段类型、索引、亿级数据查询能力、事务全方位对比下来看。再考虑到我们的服务器也在华为云,因而敲定了TaurusDB(原GaussDBForMysql)数据库
- 谷歌地图的3d街景使用的是什么数据格式?
奇树谦
experience3d三维显示
文章目录一、3D街景(StreetView)1.图像部分2.元数据(Metadata)️二、3D城市模型(GoogleEarth或Maps的倾斜摄影模型)1.模型部分2.瓦片划分(TilingSystem)3.材质贴图注意与标准格式对比(参考)✅一、Google3DMesh使用的格式(Protobuf+Binary)1.**数据结构**2.**典型组成**✅二、glTF(GLTransmissio
- 箭头函数和普通函数的区别?
=^_^=喵喵
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箭头函数(ArrowFunctions)和普通函数(传统函数)在JavaScript中有显著的区别,主要体现在语法、this的绑定、构造函数行为、参数处理等方面。以下是详细对比:1.语法差异普通函数:functionadd(a,b){returna+b;}或函数表达式:constadd=function(a,b){returna+b;};箭头函数(更简洁):constadd=(a,b)=>a+b;
- 高中成绩可视化平台开发笔记
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笔记pyqtnumpypandasmatplotlibui数据可视化
高中成绩可视化平台(1)一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台,旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换,并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能:文科/理科数据动态切换四个核心分析页面(总览、学科分析、班级分析、排名分析)图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
- 昇腾AI生态组件全解析:与英伟达生态的深度对比
随着人工智能技术的快速发展,国产AI芯片的崛起正在改变全球计算产业的格局。华为昇腾(Ascend)系列AI处理器凭借自主创新的达芬奇架构,构建了完整的软硬件生态体系。本文将从核心组件对比、显卡性能对标两个维度,深入剖析昇腾与英伟达(NVIDIA)生态的技术差异与适用场景。一、昇腾核心组件与英伟达对标分析1.推理引擎:MindIEvsTensorRT昇腾MindIE1.0.0基于昇腾芯片的深度学习推
- 三大WPF MVVM框架对比:MVVMLight、CommunityToolkit.Mvvm 与 Prism
WPFMVVM框架对比:MVVMLight、CommunityToolkit.Mvvm与Prism1.核心区别特性MVVMLightCommunityToolkit.MvvmPrism开发背景第三方开源框架(LaurentBugnion)微软官方维护企业级框架(PrismLibrary团队)设计理念轻量级,快速实现基础MVVM现代化、源码生成驱动模块化、企业级应用架构依赖注入简易IoC容器(Sim
- Webhook入门
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主要参考资料:深入解析Webhook:从原理到实践的全面指南:https://blog.csdn.net/weixin_43114209/article/details/144250750目录简介Webhook与传统API调用的区别与轮询(Polling)的对比典型工作流程简介简单来说,Webhook是一种“反向API”或“事件通知回调”机制。它允许一个应用程序(服务A)在特定事件发生时,自动向另
- AutoGen 终止控制双机制深度解析:InterventionHandler 与 TerminationCondition 的对比与实践
佑瞻
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在智能体系统开发过程中,终止控制机制的设计往往决定了系统的稳定性与安全性。当我们在AutoGen框架下构建复杂智能体应用时,常常会遇到两类终止需求:一类是针对具体对话或任务的细粒度终止控制,另一类是面向整个运行时环境的全局终止管理。AutoGen提供的InterventionHandler干预处理程序和TerminationCondition终止条件恰好对应这两种需求场景,但这两种机制的设计理念与
- 程序人生职业生涯学习成长,学历提升是秘诀?
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AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据程序人生学习职场和发展ai
程序人生职业生涯学习成长,学历提升是秘诀?关键词:程序员职业发展、学历提升、持续学习、技术能力、职业规划、终身学习、技能提升摘要:本文深入探讨程序员职业生涯中的学习成长路径,分析学历提升在职业发展中的实际作用。通过对比不同发展阶段的技术能力需求与学历要求,揭示程序员职业成长的核心要素。文章将提供系统化的学习框架、实用的技能提升策略,以及平衡学历教育与实战经验的方法论,帮助程序员在快速变化的技术行业
- AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究
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AI大模型开发实战AIGCcopilotai
AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究关键词:AIGC、Copilot、创作效率、对比研究、代码创作摘要:本文章聚焦于AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究。随着人工智能技术在创作领域的广泛应用,Copilot作为一款具有代表性的创作辅助工具备受关注。文章首先介绍了研究的背景、目的、预期读者等信息,接着阐述了Copilot及相关创作效率的核心概念与联系。通过详细讲解核心算法原理、数
- 【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比
我叫白小猿
软考软考架构大数据KappaLambda
Author:赵志乾Date:2024-07-28Declaration:AllRightReserved!!!1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制;Lambda架构在提出初期面向小范围业务,直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合,用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来,在服务层进行统一后,再开放给上层服务,是相当可行且高效
- Spring Cloud Alibaba 微服务架构深度解析
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在SpringCloud生态体系中,SpringCloudAlibaba作为国产微服务解决方案,通过整合阿里开源组件,提供了一站式服务注册与发现、配置管理、流量控制等能力。本文从核心组件、技术选型、与原生SpringCloud对比及面试高频问题四个维度,结合源码与工程实践,系统解析SpringCloudAlibaba的实现原理与最佳实践。一、核心组件与技术选型1.1组件图谱与定位领域SpringC
- git常用操作3 替换仓库和分支管理
Greenland_12
git基础和常用操作git
1替换现有的仓库#查看当前远程地址gitremote-v#替换远程仓库地址gitremoteset-urloriginxxxx(新地址)#对比添加远程仓库操作gitremoteaddoriginxxxx(地址)#再次确认地址是否已更新gitremote-v2分支管理2.1本地分支#查看本地分支gitbranch#创建新分支gitbranch#切换分支gitcheckout#创建并切换到新分支git
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件-M2M 与 NPU 技术对比及协同设计方案
目录一、基本定义二、技术目标差异三、架构组成对比四、功能能力对比五、应用场景对比六、综合对比总结表七、协同场景建议八、M2M+NPU协同系统设计方案1.系统架构图(简化逻辑)2.模块划分与功能说明三、通信时序图(关键路径)四、数据协议定义(JSON)上报事件(推理结果)云端控制命令五、协同机制设计建议六、典型应用示例(如:AI门锁、边缘安防)一、基本定义项目M2M(MachinetoMachine
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件-CMMI 安全认证标准及认证所需资源模板
34号树洞
自学软件系统架构嵌入式硬件系统架构CMMI
目录CMMI能力成熟度模型集成详解一、什么是CMMI?二、核心价值三、五个成熟度等级(MaturityLevels)四、CMMI模型结构(V2.0为例)1.领域(Domains)2.能力域(PracticeAreas,PAs)3.实践(Practices)4.能力等级(CapabilityLevels)五、CMMI认证流程六、常见输出物(过程资产模板)七、CMMIvsDO-178B对比(典型对比)
- Jenkins JNLP与SSH节点连接方式对比及连接断开问题解决方案
tianyuanwo
devopsjenkinsssh运维
一、JNLPvsSSH连接方式优缺点对比对比维度JNLP(JavaWebStart)SSH(SecureShell)核心原理代理节点主动连接Jenkins主节点,通过加密通道通信,支持动态资源分配。Jenkins通过SSH协议远程登录代理节点执行命令,需预先配置SSH服务。适用场景容器化环境(如Kubernetes)、需要跨平台或动态扩缩容的场景。传统物理机/虚拟机、静态节点或简单命令执行场景。安
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件-NPU(神经网络处理器)系统及模板
目录一、什么是NPU?二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构:数据流架构:四、NPU芯片架构(简化图)五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态(通用)九、NPU集成建议(嵌入式开发场景)十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板1.主流NPU芯片选型对比表2.模型部署流程(以T
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,