苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11
苍穹外卖-day10
课程内容
- Spring Task
- 订单状态定时处理
- WebSocket
- 来单提醒
- 客户催单
功能实现：订单状态定时处理、来单提醒和客户催单
订单状态定时处理：
来单提醒：
客户催单：
1. Spring Task
1.1 介绍
Spring Task 是Spring框架提供的任务调度工具，可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑。
定位：定时任务框架
作用：定时自动执行某段Java代码
为什么要在Java程序中使用Spring Task？
应用场景：
1). 信用卡每月还款提醒
2). 银行贷款每月还款提醒
3). 火车票售票系统处理未支付订单
4). 入职纪念日为用户发送通知
强调：只要是需要定时处理的场景都可以使用Spring Task
1.2 cron表达式
cron表达式其实就是一个字符串，通过cron表达式可以定义任务触发的时间
构成规则：分为6或7个域，由空格分隔开，每个域代表一个含义
每个域的含义分别为：秒、分钟、小时、日、月、周、年(可选)
举例：
2022年10月12日上午9点整 对应的cron表达式为：0 0 9 12 10 ? 2022
说明：一般日和周的值不同时设置，其中一个设置，另一个用？表示。
比如：描述2月份的最后一天，最后一天具体是几号呢？可能是28号，也有可能是29号，所以就不能写具体数字。
为了描述这些信息，提供一些特殊的字符。这些具体的细节，我们就不用自己去手写，因为这个cron表达式，它其实有在线生成器。
cron表达式在线生成器：在线Cron表达式生成器
可以直接在这个网站上面，只要根据自己的要求去生成corn表达式即可。所以一般就不用自己去编写这个表达式。
通配符：
* 表示所有值；
? 表示未说明的值，即不关心它为何值；
- 表示一个指定的范围；
, 表示附加一个可能值；
/ 符号前表示开始时间，符号后表示每次递增的值；
cron表达式案例：
*/5 * * * * ? 每隔5秒执行一次
0 */1 * * * ? 每隔1分钟执行一次
0 0 5-15 * * ? 每天5-15点整点触发
0 0/3 * * * ? 每三分钟触发一次
0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
0 0/5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时
0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点，下午2点，4点
1.3 入门案例
1.3.1 Spring Task使用步骤
1). 导入maven坐标 spring-context（已存在）
2). 启动类添加注解 @EnableScheduling 开启任务调度
3). 自定义定时任务类
1.3.2 代码开发
编写定时任务类：
进入sky-server模块中
package com.sky.task;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* 自定义定时任务类
*/
@Component
@Slf4j
public class MyTask {
/**
* 定时任务 每隔5秒触发一次
*/
@Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
public void executeTask(){
log.info("定时任务开始执行：{}",new Date());
}
}开启任务调度：
启动类添加注解 @EnableScheduling
package com.sky;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
@EnableScheduling
public class SkyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
log.info("server started");
}
}1.3.3 功能测试
启动服务，查看日志
每隔5秒执行一次。
2.订单状态定时处理
2.1 需求分析
用户下单后可能存在的情况：
- 下单后未支付，订单一直处于**“待支付”**状态
- 用户收货后管理端未点击完成按钮，订单一直处于**“派送中”**状态
对于上面两种情况需要通过定时任务来修改订单状态，具体逻辑为：
- 通过定时任务每分钟检查一次是否存在支付超时订单（下单后超过15分钟仍未支付则判定为支付超时订单），如果存在则修改订单状态为“已取消”
- 通过定时任务每天凌晨1点检查一次是否存在“派送中”的订单，如果存在则修改订单状态为“已完成”
2.2 代码开发
1). 自定义定时任务类OrderTask（待完善）：
package com.sky.task;
/**
* 自定义定时任务，实现订单状态定时处理
*/
@Component
@Slf4j
public class OrderTask {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 处理支付超时订单
*/
@Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
public void processTimeoutOrder(){
log.info("处理支付超时订单：{}", new Date());
}
/**
* 处理“派送中”状态的订单
*/
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void processDeliveryOrder(){
log.info("处理派送中订单：{}", new Date());
}
}2). 在OrderMapper接口中扩展方法:
/**
* 根据状态和下单时间查询订单
* @param status
* @param orderTime
*/
@Select("select * from orders where status = #{status} and order_time < #{orderTime}")
List getByStatusAndOrdertimeLT(Integer status, LocalDateTime orderTime); 3). 完善定时任务类的processTimeoutOrder方法：
/**
* 处理支付超时订单
*/
@Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
public void processTimeoutOrder(){
log.info("处理支付超时订单：{}", new Date());
LocalDateTime time = LocalDateTime.now().plusMinutes(-15);
// select * from orders where status = 1 and order_time < 当前时间-15分钟
List ordersList = orderMapper.getByStatusAndOrdertimeLT(Orders.PENDING_PAYMENT, time);
if(ordersList != null && ordersList.size() > 0){
ordersList.forEach(order -> {
order.setStatus(Orders.CANCELLED);
order.setCancelReason("支付超时，自动取消");
order.setCancelTime(LocalDateTime.now());
orderMapper.update(order);
});
}
} 4). 完善定时任务类的processDeliveryOrder方法：
/**
* 处理“派送中”状态的订单
*/
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void processDeliveryOrder(){
log.info("处理派送中订单：{}", new Date());
// select * from orders where status = 4 and order_time < 当前时间-1小时
LocalDateTime time = LocalDateTime.now().plusMinutes(-60);
List ordersList = orderMapper.getByStatusAndOrdertimeLT(Orders.DELIVERY_IN_PROGRESS, time);
if(ordersList != null && ordersList.size() > 0){
ordersList.forEach(order -> {
order.setStatus(Orders.COMPLETED);
orderMapper.update(order);
});
}
} 2.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 查看控制台sql
- 查看数据库中数据变化
支付超时的订单测试：
1). 查看订单表
有一条订单，状态为1。订单状态 1待付款 2待接单 3已接单 4派送中 5已完成 6已取消
2). 开启定时任务
启动服务，观察控制台日志。处理支付超时订单任务每隔1分钟执行一次。
3). 再次查看订单表
状态已更改为6，已取消。
证明定时任务已生效。
处理“派送中”状态的订单任务测试自已完成，测试步骤和上述一致。可适当修改cron表达式，改变任务执行频率，方便测试。
3. WebSocket
3.1 介绍
WebSocket 是基于 TCP 的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建持久性的连接， 并进行双向数据传输。
HTTP协议和WebSocket协议对比：
- HTTP是短连接
- WebSocket是长连接
- HTTP通信是单向的，基于请求响应模式
- WebSocket支持双向通信
- HTTP和WebSocket底层都是TCP连接
思考：既然WebSocket支持双向通信，功能看似比HTTP强大，那么我们是不是可以基于WebSocket开发所有的业务功能？
WebSocket缺点：
服务器长期维护长连接需要一定的成本
各个浏览器支持程度不一
WebSocket 是长连接，受网络限制比较大，需要处理好重连
结论：WebSocket并不能完全取代HTTP，它只适合在特定的场景下使用
WebSocket应用场景：
1). 视频弹幕
2). 网页聊天
3). 体育实况更新
4). 股票基金报价实时更新
3.2 入门案例
3.2.1 案例分析
需求：实现浏览器与服务器全双工通信。浏览器既可以向服务器发送消息，服务器也可主动向浏览器推送消息。
效果展示：
实现步骤：
1). 直接使用websocket.html页面作为WebSocket客户端
2). 导入WebSocket的maven坐标
3). 导入WebSocket服务端组件WebSocketServer，用于和客户端通信
4). 导入配置类WebSocketConfiguration，注册WebSocket的服务端组件
5). 导入定时任务类WebSocketTask，定时向客户端推送数据
3.2.2 代码开发
1). 定义websocket.html页面(资料中已提供)
WebSocket Demo
2). 导入maven坐标
在sky-server模块pom.xml中已定义
org.springframework.boot
spring-boot-starter-websocket
3). 定义WebSocket服务端组件(资料中已提供)
直接导入到sky-server模块即可
package com.sky.websocket;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* WebSocket服务
*/
@Component
@ServerEndpoint("/ws/{sid}")
public class WebSocketServer {
//存放会话对象
private static Map sessionMap = new HashMap();
/**
* 连接建立成功调用的方法
*/
@OnOpen
public void onOpen(Session session, @PathParam("sid") String sid) {
System.out.println("客户端：" + sid + "建立连接");
sessionMap.put(sid, session);
}
/**
* 收到客户端消息后调用的方法
*
* @param message 客户端发送过来的消息
*/
@OnMessage
public void onMessage(String message, @PathParam("sid") String sid) {
System.out.println("收到来自客户端：" + sid + "的信息:" + message);
}
/**
* 连接关闭调用的方法
*
* @param sid
*/
@OnClose
public void onClose(@PathParam("sid") String sid) {
System.out.println("连接断开:" + sid);
sessionMap.remove(sid);
}
/**
* 群发
*
* @param message
*/
public void sendToAllClient(String message) {
Collection sessions = sessionMap.values();
for (Session session : sessions) {
try {
//服务器向客户端发送消息
session.getBasicRemote().sendText(message);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
} 4). 定义配置类，注册WebSocket的服务端组件(从资料中直接导入即可)
package com.sky.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpointExporter;
/**
* WebSocket配置类，用于注册WebSocket的Bean
*/
@Configuration
public class WebSocketConfiguration {
@Bean
public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
return new ServerEndpointExporter();
}
}5). 定义定时任务类，定时向客户端推送数据(从资料中直接导入即可)
package com.sky.task;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
@Component
public class WebSocketTask {
@Autowired
private WebSocketServer webSocketServer;
/**
* 通过WebSocket每隔5秒向客户端发送消息
*/
@Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
public void sendMessageToClient() {
webSocketServer.sendToAllClient("这是来自服务端的消息：" + DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()));
}
}3.2.3 功能测试
启动服务，打开websocket.html页面
浏览器向服务器发送数据：
服务器向浏览器间隔5秒推送数据：
4. 来单提醒
4.1 需求分析和设计
用户下单并且支付成功后，需要第一时间通知外卖商家。通知的形式有如下两种：
语音播报
- 弹出提示框
设计思路：
- 通过WebSocket实现管理端页面和服务端保持长连接状态
- 当客户支付后，调用WebSocket的相关API实现服务端向客户端推送消息
- 客户端浏览器解析服务端推送的消息，判断是来单提醒还是客户催单，进行相应的消息提示和语音播报
- 约定服务端发送给客户端浏览器的数据格式为JSON，字段包括：type，orderId，content
- type 为消息类型，1为来单提醒 2为客户催单
- orderId 为订单id
- content 为消息内容
这里的socket链接配置了反向代理P133的视频
4.2 代码开发
在OrderServiceImpl中注入WebSocketServer对象，修改paySuccess方法，加入如下代码：
@Autowired
private WebSocketServer webSocketServer;
/**
* 支付成功，修改订单状态
*
* @param outTradeNo
*/
public void paySuccess(String outTradeNo) {
// 当前登录用户id
Long userId = BaseContext.getCurrentId();
// 根据订单号查询当前用户的订单
Orders ordersDB = orderMapper.getByNumberAndUserId(outTradeNo, userId);
// 根据订单id更新订单的状态、支付方式、支付状态、结账时间
Orders orders = Orders.builder()
.id(ordersDB.getId())
.status(Orders.TO_BE_CONFIRMED)
.payStatus(Orders.PAID)
.checkoutTime(LocalDateTime.now())
.build();
orderMapper.update(orders);
//
Map map = new HashMap();
map.put("type", 1);//消息类型，1表示来单提醒
map.put("orderId", orders.getId());
map.put("content", "订单号：" + outTradeNo);
//通过WebSocket实现来单提醒，向客户端浏览器推送消息
webSocketServer.sendToAllClient(JSON.toJSONString(map));
///
}4.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 查看浏览器调试工具数据交互过程
- 前后端联调
1). 登录管理端后台
登录成功后，浏览器与服务器建立长连接
查看控制台日志
2). 小程序端下单支付
修改回调地址，利用内网穿透获取域名
下单支付
3). 查看来单提醒
支付成功后，后台收到来单提醒，并有语音播报
4.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。
5. 客户催单
5.1 需求分析和设计
用户在小程序中点击催单按钮后，需要第一时间通知外卖商家。通知的形式有如下两种：
语音播报
- 弹出提示框
设计思路：
- 通过WebSocket实现管理端页面和服务端保持长连接状态
- 当用户点击催单按钮后，调用WebSocket的相关API实现服务端向客户端推送消息
- 客户端浏览器解析服务端推送的消息，判断是来单提醒还是客户催单，进行相应的消息提示和语音播报
约定服务端发送给客户端浏览器的数据格式为JSON，字段包括：type，orderId，content
- type 为消息类型，1为来单提醒 2为客户催单
- orderId 为订单id
- content 为消息内容
当用户点击催单按钮时，向服务端发送请求。
接口设计(催单)：
5.2 代码开发
5.2.1 Controller层
根据用户催单的接口定义，在user/OrderController中创建催单方法：
/**
* 用户催单
*
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/reminder/{id}")
@ApiOperation("用户催单")
public Result reminder(@PathVariable("id") Long id) {
orderService.reminder(id);
return Result.success();
}5.2.2 Service层接口
在OrderService接口中声明reminder方法：
/**
* 用户催单
* @param id
*/
void reminder(Long id);5.2.3 Service层实现类
在OrderServiceImpl中实现reminder方法：
/**
* 用户催单
*
* @param id
*/
public void reminder(Long id) {
// 查询订单是否存在
Orders orders = orderMapper.getById(id);
if (orders == null) {
throw new OrderBusinessException(MessageConstant.ORDER_NOT_FOUND);
}
//基于WebSocket实现催单
Map map = new HashMap();
map.put("type", 2);//2代表用户催单
map.put("orderId", id);
map.put("content", "订单号：" + orders.getNumber());
webSocketServer.sendToAllClient(JSON.toJSONString(map));
}5.2.4 Mapper层
在OrderMapper中添加getById：
/**
* 根据id查询订单
* @param id
*/
@Select("select * from orders where id=#{id}")
Orders getById(Long id);5.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 查看浏览器调试工具数据交互过程
- 前后端联调
1). 登录管理端后台
登录成功后，浏览器与服务器建立长连接
查看控制台日志
2). 用户进行催单
用户可在订单列表或者订单详情，进行催单
3). 查看催单提醒
既有催单弹窗，同时语音播报
5.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。
苍穹外卖-day11
课程内容
- Apache ECharts
- 营业额统计
- 用户统计
- 订单统计
- 销量排名Top10
功能实现：数据统计
数据统计效果图：
1. Apache ECharts
1.1 介绍
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址：Apache ECharts
常见效果展示：
1). 柱形图
2). 饼形图
3). 折线图
总结：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。
1.2 入门案例
Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - Handbook - Apache ECharts
效果展示：
实现步骤：
1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)
2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
3). 初始化echarts实例
4). 指定图表的配置项和数据
5). 使用指定的配置项和数据显示图表
代码开发：
ECharts
测试：(当天资料中已提供)
使用浏览器方式打开即可。
总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。
2. 营业额统计
2.1 需求分析和设计
2.1.1 产品原型
营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。
原型图：
业务规则：
- 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
- 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
- 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据
2.1.2 接口设计
通过上述原型图，设计出对应的接口。
注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。
所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。
2.2 代码开发
2.2.1 VO设计
根据接口定义设计对应的VO：
在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {
//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
private String turnoverList;
}2.2.2 Controller层
根据接口定义创建ReportController：
package com.sky.controller.admin;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;
/**
* 报表
*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 营业额数据统计
*
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/turnoverStatistics")
@ApiOperation("营业额数据统计")
public Result turnoverStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end) {
return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
}
} 2.2.3 Service层接口
创建ReportService接口，声明getTurnover方法：
package com.sky.service;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;
public interface ReportService {
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}2.2.4 Service层实现类
创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:
package com.sky.service.impl;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
List dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
dateList.add(begin);
}
List turnoverList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);//0:0
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//23:59999999999
Map map = new HashMap();
map.put("status", Orders.COMPLETED);
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;//为空就返回0.0
turnoverList.add(turnover);
}
//数据封装
return TurnoverReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
.build();
}
} 2.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口声明sumByMap方法：
/**
* 根据动态条件统计营业额
* @param map
*/
Double sumByMap(Map map);在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
2.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日营业额统计
进入开发者模式，查看返回数据
2). 查看近30日营业额统计
进入开发者模式，查看返回数据
也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。
2.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。
3. 用户统计
3.1 需求分析和设计
3.1.1 产品原型
所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。
原型图：
业务规则：
- 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
- 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据
3.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
3.2 代码开发
3.2.1 VO设计
根据用户统计接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {
//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
private String totalUserList;
//新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
private String newUserList;
}3.2.2 Controller层
根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：
/**
* 用户数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result userStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
} 3.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);3.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：
@Override
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
List dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
List newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
List totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
//总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?
Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
newUserList.add(newUser);
totalUserList.add(totalUser);
}
return UserReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
.totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
.build();
} 在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
Map map = new HashMap();
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return userMapper.countByMap(map);
}3.2.5 Mapper层
在UserMapper接口中声明countByMap方法：
/**
* 根据动态条件统计用户数量
* @param map
* @return
*/
Integer countByMap(Map map);在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：
3.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
进入数据统计模块
1). 查看近7日用户统计
进入开发者模式，查看返回数据
2). 查看近30日用户统计
进入开发者模式，查看返回数据
也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。
3.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。
4. 订单统计
4.1 需求分析和设计
4.1.1 产品原型
订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。
原型图：
业务规则：
- 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
- 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
- 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
- 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
4.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
4.2 代码开发
4.2.1 VO设计
根据订单统计接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {
//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
private String orderCountList;
//每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
private String validOrderCountList;
//订单总数
private Integer totalOrderCount;
//有效订单数
private Integer validOrderCount;
//订单完成率
private Double orderCompletionRate;
}4.2.2 Controller层
在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：
/**
* 订单数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result orderStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end){
return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
} 4.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);4.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
List dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//每天订单总数集合
List orderCountList = new ArrayList<>();
//每天有效订单数集合
List validOrderCountList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
//查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
orderCountList.add(orderCount);
validOrderCountList.add(validOrderCount);
}
//时间区间内的总订单数
Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//时间区间内的总有效订单数
Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//订单完成率
Double orderCompletionRate = 0.0;
if(totalOrderCount != 0){
orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
}
return OrderReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
.orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
.validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
.totalOrderCount(totalOrderCount)
.validOrderCount(validOrderCount)
.orderCompletionRate(orderCompletionRate)
.build();
} 在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：
/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
Map map = new HashMap();
map.put("status", status);
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return orderMapper.countByMap(map);
}4.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明countByMap方法：
/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
4.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务，直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日订单统计
进入开发者模式，查看返回数据
2). 查看近30日订单统计
进入开发者模式，查看返回数据
也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。
4.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。
5. 销量排名Top10
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。
原型图：
业务规则：
- 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
- 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
- 此处的销量为商品销售的份数
5.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
5.2 代码开发
5.2.1 VO设计
根据销量排名接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
//商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
private String nameList;
//销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
private String numberList;
}5.2.2 Controller层
在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：
/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result top10(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
} 5.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);5.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
* */
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
List goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
return SalesTop10ReportVO.builder()
.nameList(nameList)
.numberList(numberList)
.build();
} 5.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：
/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end); 在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
5.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务，直接采用前后端联调测试。
查看近30日销量排名Top10统计
若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。
进入开发者模式，查看返回数据
也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。
5.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。