苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11

苍穹外卖-day10

课程内容

  • Spring Task
  • 订单状态定时处理
  • WebSocket
  • 来单提醒
  • 客户催单

功能实现:订单状态定时处理来单提醒客户催单

订单状态定时处理:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第1张图片

来单提醒:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第2张图片

客户催单:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第3张图片

1. Spring Task

1.1 介绍

Spring Task 是Spring框架提供的任务调度工具,可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑。

定位:定时任务框架

作用:定时自动执行某段Java代码

为什么要在Java程序中使用Spring Task?

应用场景:

1). 信用卡每月还款提醒

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2). 银行贷款每月还款提醒

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第5张图片

3). 火车票售票系统处理未支付订单

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第6张图片

4). 入职纪念日为用户发送通知

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第7张图片

强调:只要是需要定时处理的场景都可以使用Spring Task

1.2 cron表达式

cron表达式其实就是一个字符串,通过cron表达式可以定义任务触发的时间

构成规则:分为6或7个域,由空格分隔开,每个域代表一个含义

每个域的含义分别为:秒、分钟、小时、日、月、周、年(可选)

举例:

2022年10月12日上午9点整 对应的cron表达式为:0 0 9 12 10 ? 2022

说明:一般的值不同时设置,其中一个设置,另一个用?表示。

比如:描述2月份的最后一天,最后一天具体是几号呢?可能是28号,也有可能是29号,所以就不能写具体数字。

为了描述这些信息,提供一些特殊的字符。这些具体的细节,我们就不用自己去手写,因为这个cron表达式,它其实有在线生成器。

cron表达式在线生成器:在线Cron表达式生成器

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第8张图片

可以直接在这个网站上面,只要根据自己的要求去生成corn表达式即可。所以一般就不用自己去编写这个表达式。

通配符:

* 表示所有值;

? 表示未说明的值,即不关心它为何值

- 表示一个指定的范围

, 表示附加一个可能值

/ 符号前表示开始时间,符号后表示每次递增的值;

cron表达式案例:

*/5 * * * * ? 每隔5秒执行一次

0 */1 * * * ? 每隔1分钟执行一次

0 0 5-15 * * ? 每天5-15点整点触发

0 0/3 * * * ? 每三分钟触发一次

0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发

0 0/5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发

0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发

0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时

0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点

1.3 入门案例

1.3.1 Spring Task使用步骤

1). 导入maven坐标 spring-context(已存在)

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第9张图片

2). 启动类添加注解 @EnableScheduling 开启任务调度

3). 自定义定时任务类

1.3.2 代码开发

编写定时任务类:

进入sky-server模块中

package com.sky.task;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * 自定义定时任务类
 */
@Component
@Slf4j
public class MyTask {

    /**
     * 定时任务 每隔5秒触发一次
     */
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void executeTask(){
        log.info("定时任务开始执行:{}",new Date());
    }
}

开启任务调度:

启动类添加注解 @EnableScheduling

package com.sky;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
@EnableScheduling
public class SkyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
        log.info("server started");
    }
}

1.3.3 功能测试

启动服务,查看日志

每隔5秒执行一次。

2.订单状态定时处理

2.1 需求分析

用户下单后可能存在的情况:

  • 下单后未支付,订单一直处于**“待支付”**状态
  • 用户收货后管理端未点击完成按钮,订单一直处于**“派送中”**状态

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第10张图片

对于上面两种情况需要通过定时任务来修改订单状态,具体逻辑为:

  • 通过定时任务每分钟检查一次是否存在支付超时订单(下单后超过15分钟仍未支付则判定为支付超时订单),如果存在则修改订单状态为“已取消”
  • 通过定时任务每天凌晨1点检查一次是否存在“派送中”的订单,如果存在则修改订单状态为“已完成”

2.2 代码开发

1). 自定义定时任务类OrderTask(待完善):

package com.sky.task;

/**
 * 自定义定时任务,实现订单状态定时处理
 */
@Component
@Slf4j
public class OrderTask {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 处理支付超时订单
     */
    @Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
    public void processTimeoutOrder(){
        log.info("处理支付超时订单:{}", new Date());
    }

    /**
     * 处理“派送中”状态的订单
     */
    @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
    public void processDeliveryOrder(){
        log.info("处理派送中订单:{}", new Date());
    }

}

2). 在OrderMapper接口中扩展方法:

	/**
     * 根据状态和下单时间查询订单
     * @param status
     * @param orderTime
     */
    @Select("select * from orders where status = #{status} and order_time < #{orderTime}")
    List getByStatusAndOrdertimeLT(Integer status, LocalDateTime orderTime);

3). 完善定时任务类的processTimeoutOrder方法:

	/**
     * 处理支付超时订单
     */
    @Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
    public void processTimeoutOrder(){
        log.info("处理支付超时订单:{}", new Date());

        LocalDateTime time = LocalDateTime.now().plusMinutes(-15);

        // select * from orders where status = 1 and order_time < 当前时间-15分钟
        List ordersList = orderMapper.getByStatusAndOrdertimeLT(Orders.PENDING_PAYMENT, time);
        if(ordersList != null && ordersList.size() > 0){
            ordersList.forEach(order -> {
                order.setStatus(Orders.CANCELLED);
                order.setCancelReason("支付超时,自动取消");
                order.setCancelTime(LocalDateTime.now());
                orderMapper.update(order);
            });
        }
    }

4). 完善定时任务类的processDeliveryOrder方法:

	/**
     * 处理“派送中”状态的订单
     */
    @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
    public void processDeliveryOrder(){
        log.info("处理派送中订单:{}", new Date());
        // select * from orders where status = 4 and order_time < 当前时间-1小时
        LocalDateTime time = LocalDateTime.now().plusMinutes(-60);
        List ordersList = orderMapper.getByStatusAndOrdertimeLT(Orders.DELIVERY_IN_PROGRESS, time);

        if(ordersList != null && ordersList.size() > 0){
            ordersList.forEach(order -> {
                order.setStatus(Orders.COMPLETED);
                orderMapper.update(order);
            });
        }
    }

2.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 查看控制台sql
  • 查看数据库中数据变化

支付超时的订单测试:

1). 查看订单表

有一条订单,状态为1。订单状态 1待付款 2待接单 3已接单 4派送中 5已完成 6已取消

2). 开启定时任务

启动服务,观察控制台日志。处理支付超时订单任务每隔1分钟执行一次。

3). 再次查看订单表

状态已更改为6,已取消。

证明定时任务已生效。

处理“派送中”状态的订单任务测试自已完成,测试步骤和上述一致。可适当修改cron表达式,改变任务执行频率,方便测试。

3. WebSocket

3.1 介绍

WebSocket 是基于 TCP 的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以创建持久性的连接, 并进行双向数据传输。

HTTP协议和WebSocket协议对比

  • HTTP是短连接
  • WebSocket是长连接
  • HTTP通信是单向的,基于请求响应模式
  • WebSocket支持双向通信
  • HTTP和WebSocket底层都是TCP连接

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第11张图片

思考:既然WebSocket支持双向通信,功能看似比HTTP强大,那么我们是不是可以基于WebSocket开发所有的业务功能?

WebSocket缺点:

服务器长期维护长连接需要一定的成本

各个浏览器支持程度不一

WebSocket 是长连接,受网络限制比较大,需要处理好重连

结论:WebSocket并不能完全取代HTTP,它只适合在特定的场景下使用

WebSocket应用场景:

1). 视频弹幕

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2). 网页聊天

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3). 体育实况更新

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4). 股票基金报价实时更新

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3.2 入门案例

3.2.1 案例分析

需求:实现浏览器与服务器全双工通信。浏览器既可以向服务器发送消息,服务器也可主动向浏览器推送消息。

效果展示:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第16张图片

实现步骤:

1). 直接使用websocket.html页面作为WebSocket客户端

2). 导入WebSocket的maven坐标

3). 导入WebSocket服务端组件WebSocketServer,用于和客户端通信

4). 导入配置类WebSocketConfiguration,注册WebSocket的服务端组件

5). 导入定时任务类WebSocketTask,定时向客户端推送数据

3.2.2 代码开发

1). 定义websocket.html页面(资料中已提供)




    
    WebSocket Demo


    
    
    
    

2). 导入maven坐标

在sky-server模块pom.xml中已定义


	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-websocket

3). 定义WebSocket服务端组件(资料中已提供)

直接导入到sky-server模块即可

package com.sky.websocket;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * WebSocket服务
 */
@Component
@ServerEndpoint("/ws/{sid}")
public class WebSocketServer {

    //存放会话对象
    private static Map sessionMap = new HashMap();

    /**
     * 连接建立成功调用的方法
     */
    @OnOpen
    public void onOpen(Session session, @PathParam("sid") String sid) {
        System.out.println("客户端:" + sid + "建立连接");
        sessionMap.put(sid, session);
    }

    /**
     * 收到客户端消息后调用的方法
     *
     * @param message 客户端发送过来的消息
     */
    @OnMessage
    public void onMessage(String message, @PathParam("sid") String sid) {
        System.out.println("收到来自客户端:" + sid + "的信息:" + message);
    }

    /**
     * 连接关闭调用的方法
     *
     * @param sid
     */
    @OnClose
    public void onClose(@PathParam("sid") String sid) {
        System.out.println("连接断开:" + sid);
        sessionMap.remove(sid);
    }

    /**
     * 群发
     *
     * @param message
     */
    public void sendToAllClient(String message) {
        Collection sessions = sessionMap.values();
        for (Session session : sessions) {
            try {
                //服务器向客户端发送消息
                session.getBasicRemote().sendText(message);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

4). 定义配置类,注册WebSocket的服务端组件(从资料中直接导入即可)

package com.sky.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpointExporter;

/**
 * WebSocket配置类,用于注册WebSocket的Bean
 */
@Configuration
public class WebSocketConfiguration {
    @Bean
    public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
        return new ServerEndpointExporter();
    }
}

5). 定义定时任务类,定时向客户端推送数据(从资料中直接导入即可)

package com.sky.task;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Component
public class WebSocketTask {
    @Autowired
    private WebSocketServer webSocketServer;

    /**
     * 通过WebSocket每隔5秒向客户端发送消息
     */
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void sendMessageToClient() {
        webSocketServer.sendToAllClient("这是来自服务端的消息:" + DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()));
    }
}

3.2.3 功能测试

启动服务,打开websocket.html页面

浏览器向服务器发送数据:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第17张图片

服务器向浏览器间隔5秒推送数据:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第18张图片

4. 来单提醒

4.1 需求分析和设计

用户下单并且支付成功后,需要第一时间通知外卖商家。通知的形式有如下两种:

语音播报

  • 弹出提示框

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第19张图片

设计思路:

  • 通过WebSocket实现管理端页面和服务端保持长连接状态
  • 当客户支付后,调用WebSocket的相关API实现服务端向客户端推送消息
  • 客户端浏览器解析服务端推送的消息,判断是来单提醒还是客户催单,进行相应的消息提示和语音播报
  • 约定服务端发送给客户端浏览器的数据格式为JSON,字段包括:type,orderId,content
    • type 为消息类型,1为来单提醒 2为客户催单
    • orderId 为订单id
    • content 为消息内容

这里的socket链接配置了反向代理P133的视频

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第20张图片

4.2 代码开发

在OrderServiceImpl中注入WebSocketServer对象,修改paySuccess方法,加入如下代码:

	@Autowired
    private WebSocketServer webSocketServer;
	/**
     * 支付成功,修改订单状态
     *
     * @param outTradeNo
     */
    public void paySuccess(String outTradeNo) {
        // 当前登录用户id
        Long userId = BaseContext.getCurrentId();

        // 根据订单号查询当前用户的订单
        Orders ordersDB = orderMapper.getByNumberAndUserId(outTradeNo, userId);

        // 根据订单id更新订单的状态、支付方式、支付状态、结账时间
        Orders orders = Orders.builder()
                .id(ordersDB.getId())
                .status(Orders.TO_BE_CONFIRMED)
                .payStatus(Orders.PAID)
                .checkoutTime(LocalDateTime.now())
                .build();

        orderMapper.update(orders);
		//
        Map map = new HashMap();
        map.put("type", 1);//消息类型,1表示来单提醒
        map.put("orderId", orders.getId());
        map.put("content", "订单号:" + outTradeNo);

        //通过WebSocket实现来单提醒,向客户端浏览器推送消息
        webSocketServer.sendToAllClient(JSON.toJSONString(map));
        ///
    }

4.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 查看浏览器调试工具数据交互过程
  • 前后端联调

1). 登录管理端后台

登录成功后,浏览器与服务器建立长连接

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查看控制台日志

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2). 小程序端下单支付

修改回调地址,利用内网穿透获取域名

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下单支付

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3). 查看来单提醒

支付成功后,后台收到来单提醒,并有语音播报

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第25张图片

4.4 代码提交

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第26张图片

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

5. 客户催单

5.1 需求分析和设计

用户在小程序中点击催单按钮后,需要第一时间通知外卖商家。通知的形式有如下两种:

语音播报

  • 弹出提示框

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第27张图片

设计思路:

  • 通过WebSocket实现管理端页面和服务端保持长连接状态
  • 当用户点击催单按钮后,调用WebSocket的相关API实现服务端向客户端推送消息
  • 客户端浏览器解析服务端推送的消息,判断是来单提醒还是客户催单,进行相应的消息提示和语音播报

约定服务端发送给客户端浏览器的数据格式为JSON,字段包括:type,orderId,content

  • type 为消息类型,1为来单提醒 2为客户催单
  • orderId 为订单id
  • content 为消息内容

当用户点击催单按钮时,向服务端发送请求。

接口设计(催单):

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第28张图片

5.2 代码开发

5.2.1 Controller层

根据用户催单的接口定义,在user/OrderController中创建催单方法:

	/**
     * 用户催单
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/reminder/{id}")
    @ApiOperation("用户催单")
    public Result reminder(@PathVariable("id") Long id) {
        orderService.reminder(id);
        return Result.success();
    }

5.2.2 Service层接口

在OrderService接口中声明reminder方法:

	/**
     * 用户催单
     * @param id
     */
    void reminder(Long id);

5.2.3 Service层实现类

在OrderServiceImpl中实现reminder方法:

	/**
     * 用户催单
     *
     * @param id
     */
    public void reminder(Long id) {
        // 查询订单是否存在
        Orders orders = orderMapper.getById(id);
        if (orders == null) {
            throw new OrderBusinessException(MessageConstant.ORDER_NOT_FOUND);
        }

        //基于WebSocket实现催单
        Map map = new HashMap();
        map.put("type", 2);//2代表用户催单
        map.put("orderId", id);
        map.put("content", "订单号:" + orders.getNumber());
        webSocketServer.sendToAllClient(JSON.toJSONString(map));
    }

5.2.4 Mapper层

在OrderMapper中添加getById:

	/**
     * 根据id查询订单
     * @param id
     */
    @Select("select * from orders where id=#{id}")
    Orders getById(Long id);

5.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 查看浏览器调试工具数据交互过程
  • 前后端联调

1). 登录管理端后台

登录成功后,浏览器与服务器建立长连接

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第29张图片

查看控制台日志

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第30张图片

2). 用户进行催单

用户可在订单列表或者订单详情,进行催单

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第31张图片

3). 查看催单提醒

既有催单弹窗,同时语音播报

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第32张图片

5.4 代码提交

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第33张图片

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。


苍穹外卖-day11

课程内容

  • Apache ECharts
  • 营业额统计
  • 用户统计
  • 订单统计
  • 销量排名Top10

功能实现:数据统计

数据统计效果图:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第34张图片

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。

官网地址:Apache ECharts

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第35张图片

常见效果展示:

1). 柱形图

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第36张图片

2). 饼形图

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第37张图片

3). 折线图

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第38张图片

总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门:快速上手 - Handbook - Apache ECharts

效果展示:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第39张图片

实现步骤:

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发:



  
    
    ECharts
    
    
  
  
    
    

测试:(当天资料中已提供)

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第40张图片

使用浏览器方式打开即可。

总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第41张图片

业务规则:

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额
  • 根据时间选择区间,展示每天的营业额数据

2.1.2 接口设计

通过上述原型图,设计出对应的接口。

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第42张图片

注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。

所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

根据接口定义设计对应的VO:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第43张图片

在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0
    private String turnoverList;

}

2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController:

package com.sky.controller.admin;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;

/**
 * 报表
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {

    @Autowired
    private ReportService reportService;

    /**
     * 营业额数据统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额数据统计")
    public Result turnoverStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end) {
        return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
    }

}

2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口,声明getTurnover方法:

package com.sky.service;

import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;

public interface ReportService {

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}

2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:

package com.sky.service.impl;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
            dateList.add(begin);
        }
        
       List turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);//0:0
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//23:59999999999
            Map map = new HashMap();
        	map.put("status", Orders.COMPLETED);
        	map.put("begin",beginTime);
        	map.put("end", endTime);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;//为空就返回0.0
            turnoverList.add(turnover);
        }

        //数据封装
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }
}

2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法:

	/**
     * 根据动态条件统计营业额
     * @param map
     */
    Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

2.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调测试

启动服务器,启动nginx,直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日营业额统计

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第44张图片

进入开发者模式,查看返回数据

2). 查看近30日营业额统计

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第45张图片

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

2.4 代码提交

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第46张图片

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量

原型图:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第47张图片

业务规则:

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据

3.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第48张图片

在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220
    private String totalUserList;

    //新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String newUserList;

}

3.2.2 Controller层

根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:

/**
     * 用户数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result userStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
}

3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:

	/**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:

	@Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }
        List newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
        List totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数

        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
            Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
            //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
            Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);

            newUserList.add(newUser);
            totalUserList.add(totalUser);
        }

        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                .build();
    }

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:

	/**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin",beginTime);
        map.put("end", endTime);
        return userMapper.countByMap(map);
    }

3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法:

	/**
     * 根据动态条件统计用户数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:

3.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近7日用户统计

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第49张图片

进入开发者模式,查看返回数据

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第50张图片

2). 查看近30日用户统计

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第51张图片

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

3.4 代码提交

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第52张图片

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第53张图片

业务规则:

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

4.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第54张图片

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第55张图片

在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215
    private String orderCountList;

    //每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String validOrderCountList;

    //订单总数
    private Integer totalOrderCount;

    //有效订单数
    private Integer validOrderCount;

    //订单完成率
    private Double orderCompletionRate;
}

4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:

/**
     * 订单数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result orderStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
    }

4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
	List dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
          begin = begin.plusDays(1);
          dateList.add(begin);
     }
    //每天订单总数集合
     List orderCountList = new ArrayList<>();
    //每天有效订单数集合
    List validOrderCountList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
   //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
         Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);

  //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
         Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

         orderCountList.add(orderCount);
         validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }

    //时间区间内的总订单数
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //时间区间内的总有效订单数
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //订单完成率
    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if(totalOrderCount != 0){
         orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
     }
    return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();
 }

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:

/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
	Map map = new HashMap();
	map.put("status", status);
	map.put("begin",beginTime);
	map.put("end", endTime);
	return orderMapper.countByMap(map);
}

4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法:

/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

4.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日订单统计

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第56张图片

进入开发者模式,查看返回数据

2). 查看近30日订单统计

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第57张图片

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

4.4 代码提交

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第58张图片

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第59张图片

业务规则:

  • 根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第60张图片

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO:

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第61张图片

在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {

    //商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    private String nameList;

    //销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200
    private String numberList;
}

5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:

/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result top10(
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
	return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10 
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:

/**
     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     * */
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        List goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

        String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");

        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }

5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

5.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

查看近30日销量排名Top10统计

若查询的某一段时间没有销量数据,则显示不出效果。

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第62张图片

进入开发者模式,查看返回数据

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第63张图片

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

5.4 代码提交

苍穹外卖 Spring Task 来单提醒 催单Apache ECharts day10~11_第64张图片

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

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