简单的语音广播功能方案

方案介绍：

1）前端可以复用如下播放器的方案 （或自行实现）

其中，rtp封装过程中，额外增加了2字节的长度信息，后端服务接收之后，做好校验之后，需要剔除2个字节的数据头

2）后端的java业务服务启动websocket并管理websocket服务,多台广播问题

3）对于收到的流通过调用ffplay直接播放，进程间通信通过管道进行交互

4）音频的，编码格式，采样率，通道数等音频的关键参数，第一个版本建议直接约定写死即可~！

5）关于独占式以及和别的音频直接的关系，java的业务服务知悉控制优先级逻辑即可，多个客户需要操作广播的问题，以及报警语音和人工广播

6）关于ws地址，建议通过信令服务获取，信令服务请求中可以传递音频传递的参数

7）浏览器安全限制，若是通过http协议传递音频的话，需要https才能访问音频输入设备，需要整个网站是https才有访问麦克风的权限

1.前端代码

在前端页面中，您可以使用JavaScript WebSocket API连接WebSocket服务器并获取实时音频流数据，然后通过WebSocket客户端将数据发送到Java服务端。例如：

var ws = new WebSocket('wss://my-websocket-server.com');
var mediaSource = new MediaSource();
var audio = document.querySelector('audio');

ws.onopen = function() {
console.log('WebSocket connected.');
};

ws.onmessage = function(event) {
var data = event.data;
if (mediaSource.readyState === 'open') {
var sourceBuffer = mediaSource.sourceBuffers[0];
sourceBuffer.appendBuffer(data);
}
};

mediaSource.addEventListener('sourceopen', function() {
var sourceBuffer = mediaSource.addSourceBuffer('audio/webm; codecs="opus"');
sourceBuffer.addEventListener('updateend', function() {
if (!sourceBuffer.updating) {
mediaSource.endOfStream();
}
});
});

audio.src = URL.createObjectURL(mediaSource);

上述代码中，我们首先用WebSocket API连接到指定的WebSocket服务器；然后使用MediaSource创建一个新的媒体源，并指定音频编码格式为Opus；接着，当从WebSocket服务器接收到音频流数据时，我们将数据追加到sourceBuffer中，最后将MediaSource对象的状态设置为结束。

2.Java服务端代码

用于在Java服务端通过WebSocket接收RTP音频数据并直接播放：

​
import org.java_websocket.WebSocket;
import org.java_websocket.handshake.ClientHandshake;
import org.java_websocket.server.WebSocketServer;

import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Collection;

public class FFplayWebSocketServer extends WebSocketServer {
private Process ffplayProcess;
private FileOutputStream outputStream;

public FFplayWebSocketServer(int port) {
super(port);
}

@Override
public void onOpen(WebSocket conn, ClientHandshake handshake) {
System.out.println("WebSocket connected.");
try {
String command = "ffplay -vn -sync ext -f rtp -acodec " + codecName + " -i pipe:0"; // 命令行参数
ffplayProcess = Runtime.getRuntime().exec(command);
outputStream = new FileOutputStream("/path/to/file.raw"); // 保存路径
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

@Override
public void onClose(WebSocket conn, int code, String reason, boolean remote) {
System.out.println("WebSocket closed.");
if (ffplayProcess != null) {
ffplayProcess.destroy();
}
if (outputStream != null) {
try {
outputStream.flush();
outputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

@Override
public void onMessage(WebSocket conn, byte[] message) {
try {
outputStream.write(message); // 将音频数据写入文件
ffplayProcess.getOutputStream().write(message); // 将RTP音频数据写入FFplay进程标准输入流中
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

@Override
public void onError(WebSocket conn, Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}

public static void main(String[] args) {
WebSocketServer server = new FFplayWebSocketServer(8080);
server.start();
System.out.println("Server started.");
}
}

​

在上述代码中，我们添加了一个FileOutputStream对象用于将音频数据写入到文件中，同时在WebSocketServer关闭时关闭该输出流并刷新缓冲区，确保文件写入完整的音频数据。需要注意的是，在实际应用中，需要在每次接收到音频数据时调用outputStream.write()方法将其写入文件中，以保证完整保存音频数据。

3.音频质量问题

一般的pc或者mac都会带响应的音频处理算法，若是所在终端的音频质量不佳，可以考虑调用speex.js或者自行封装webrtc音频处理算法的噪声抑制和音量增益算法，来提升音频的品质问题。