任庆　
任庆　

influxdb 命令行执行查询语句

        控制面板不太会用，还想用SQL语句做一些查询。

       官方说明：influx config create | InfluxDB Cloud (TSM) Documentation

influx config create -a -n test1Cfg -o yfgg -u http://192.168.1.123:8086/ -t 0FYkCSl4ERw7upUHoHy9UwDzEm_X3lgQNSL9ntZsif2kIE-024nY2A6VVP0jha8QNNQy_UJe53e9WtV4mkMGzQ==

influxdb 命令行执行查询语句_第1张图片

influxdb 命令行执行查询语句_第2张图片

# 进入shell
influx v1 shell

        不创建连接会报未授权的错误。 

 influxdb 命令行执行查询语句_第3张图片

 

 

 

你可能感兴趣的:(时序数据库)

  • 在K8s中部署动态nfs存储provisioner 超级阿飞 k8sclusterkubernetes容器云原生nfs
    背景之前，我已经在一台workernode上安装了locallvm的provisioner来模拟需要本地高IOPS的数据库等stafeful应用的实现。为了后续给虚拟机里的K8s集群安装可用的metrics和logs监控系统（metrics和logs的时序数据库需要永久存储），特为K8s集群提供基于nfs的文件服务器一台，并安装nfsprovisioner，以便实现动态分配nfsvolume给po
  • Influxdb 架构 王小工 数据库架构
    InfluxDB是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，其架构特点可以归纳为以下几点：一、核心组件数据摄取组件：负责接收用户写入的数据，并将其分片到不同的摄取器中。摄取器会对数据进行验证、分区、重复数据删除等处理，然后将数据保存为Parquet文件。摄取器还会更新目录，以通知其他组件新数据的到达。数据查询组件：负责处理用户的查询请求，从目录中获取所需的元
  • 时序数据库 TDengine 与上海电气工业互联网平台完成兼容性认证 tdengine数据库
    在工业数字化转型和智能化升级的浪潮中，企业对高效、可靠的数据管理解决方案的需求日益增长。特别是在风电智能运维、火电远程运维、机床售后服务等复杂多样的工业场景下，如何实现海量设备和时序数据的高效管理，已经成为推动行业升级的关键。近日，北京涛思数据科技有限公司与上海电气集团数字科技有限公司（下称“上海电气”）共同完成了产品兼容性验证。“星云智汇”工业互联网企业级平台V1.0与TDengineEnter
  • prometheus（二）——数据模型、数据模块、表达式浏览器 姜姜是美女 Prometheus数据挖掘人工智能
    文章目录一、prometheus数据模型1.概述2.指标类型3.作业job和实例targets/instance4.prometheusQL（数据查询语言也是时序数据库使用语言)二、prometheus数据模块三、表达式浏览器(promQL过滤使用)四、部署servicediscovery服务发现1.Prometheus指标抓取的生命周期2.prometheus服务发现机制3.静态配置发现4.动态
  • Prometheus存储原理及数据备份还原 JohnnySongXY prometheus网络运维linuxdevops
    prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中，并定时保存到硬盘中。与zabbix不同，zabbix会保存所有的数据，而prometheus本地存储会保存15天，超过15天以上的数据将会被删除，若要永久存储数据，有两种方式：方式一：修改prometheus的配置参数“storage.tsdb.retention.time=10000d”；方式二：将数据引入存储
  • 一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法 米朵儿技术屋 智能科学与技术专栏分类学习数据挖掘
    摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下，各类感知设备产生海量的时序数据，设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理，使数据进行模式变更时不产生信息损失，且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统，调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况，对时序数据及其模式进行了形式化表述，对其模式演化的过程进行了分析，设计了一种
  • 时序数据库TDengine 签约智园数字，助力化工园区智联未来 tdengine数据库
    近年来，随着化工行业对安全、环保、高效运营的要求日益提高，化工园区的数字化转型成为必然趋势。从数据孤岛到全面互联，从基础监控到智能分析，如何高效管理和利用时序数据已成为化工园区智能化升级的关键环节。作为一家专注于时序数据管理与分析的领先企业，TDengine致力于为行业提供高效、可靠的技术支持，与行业伙伴携手推动智慧化工园区的发展。自2020年起，TDengine与智园数字科技（山东）有限公司展开
  • 陶建辉荣登 2024 福布斯中国新时代颠覆力创始人榜单，见证创新力量的崛起 tdengine数据库
    在瞬息万变的时代中，能够引领变革的创新者往往以独特的视角和颠覆性的力量脱颖而出。近日，福布斯中国发布的2024“新时代颠覆力创始人”评选榜单，正是对这些创新力量的致敬与认可。凭借着在时序数据库领域的卓越创新和深远影响，涛思数据创始人&CEO陶建辉荣膺这一殊荣，成为行业先锋中的佼佼者。据了解，本次评选历经8个月的深入调研和洞察，不局限于创始人的年龄、性别或所属行业等传统框架，更加注重候选者是否具备“
  • IoTDB 入门教程 基础篇⑤——数据模型和基础概念 小康师兄 ApacheIoTDB入门教程IoTDB物联网数据模型数据库时序数据库
    文章目录一、前文二、数据模型2.1关系型数据库MySQL。2.2时序数据库TDengine2.3时序数据库InfluxDB2.4时序数据库IoTDB（本专栏的正主）三、基础概念3.1数据库（Database）3.2设备模板（元数据模板）3.3设备（实体）3.4物理量（字段）四、数据类型参考一、前文IoTDB入门教程——导读本文主要讲述IoTDB的数据模型和基础概念。不同的数据库都有不同侧重，IoT
  • 大奖七连击，时序数据库TDengine 2025 开年 C 位出道！ 涛思数据（TDengine） tdengine大数据时序数据库
    新年伊始，万象更新，TDengine也是时候刷新一波荣誉墙了！从技术媒体到开源基金会从新能源到AI榜单元旦前这俩月TDengine奖杯收到手软这些奖项不仅是权威机构对TDengine的高度认可更是对时序数据库技术在各领域深度应用的肯定接下来我们揭开这些奖项的庐山真面目带各位小伙伴一睹为快~“收割机”模式全开，TDengine都拿了啥？IT168年度技术卓越奖在IT168的年度评选中，TDengin
  • 广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型 涛思数据（TDengine） 大数据
    在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对
  • 聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~ 开发者生态开源论坛活动
    2024华为云开源开发者论坛重磅来袭！大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力。本次前端技术论坛汇聚7位行业专家，精心准备7个专题分享。议题内容深入业务，聚焦实践，希望与开发者共同探讨在业务选型/业务开发过程中所遇到的问题及
  • openGemini 社区人才培养计划：助力成长，培养新一代云原生数据库人才 开源时序数据库数据库
    一、摘要在技术革新的浪潮中，数据库技术是现代信息技术的基石，openGemini社区携手开发者，启动人才培养计划，旨在培养新一代云原生数据库技术人才，共同推动云原生数据库技术创新。二、社区介绍openGemini是一款开源的云原生分布式时序数据库，专注于海量可观测性数据的存储和分析，2022年10月开源，2024年7月正式成为CNCF沙箱项目。openGemini社区致力于为开发者提供强大的工具和
  • benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化 数据库
    就在上月，国际权威数据库性能测试榜单benchANT更新了TimeSeries:Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB数据库在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。KaiwuDB在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐数据上一期，我们为大家详细介绍了KaiwuDB写入吞吐背后的3大核心技术。今天，
  • TDsql 大数据- 数据库大数据中间件
    TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。作为TDengine团队开发和维护的产品，TDsql已经广泛应用于互联网、电信、金融等领域，为用户提供高效、可靠的数据存储和查询服务。一、TDsql的特点高度优化的查询计划和执行引擎：TDsql可以快速响应大量的查询请求。其查询计划和执行引擎采用了多种
  • InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景 CodeMaster_37714848 opentsdb时序数据库数据库
    InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。特点：高性能写入和查询：设计上注重高写入速度和低延迟查询。SQL-like查询语言：使用类似SQL的InfluxQL或Flux查询语言，简化了复杂查询的编写。数据压缩：提供高效的数据压缩机制，减少存储需求。集成和工具：支持与Grafana等
  • 几款免费的时序数据库对比 易道合之逍遥峰 时序数据库数据库
    InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库，它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析：一、性能InfluxDB：高效的时间序列数据写入性能，自定义TSM引擎，快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅，具有极高的性能优势。TDengine：高性能、
  • 时序数据库TDengine窗口函数 qq_22905801 Tdengine时序数据库tdengine
    selectts,lp_index,max(lp_value),lp_project_id,lp_variable_uri,lp_time_ticks,lp_value_type_value,lp_value,lp_unitfromweixingdata.tdm_lp_original_datawherelp_time_ticks>='2023-11-2712:38:41'andlp_time_t
  • 2023IoTDBSummit：清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤《IoTDB在清安云能源数据集成的解决方案》... Apache IoTDB iotdb能源
    12月3日，2023IoTDB用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案，并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤参加此次大会，并做主题报
  • 上榜，拿下！ 数据库
    一、上榜墨天轮2023“年度时序数据库”1月31日，墨天轮发布2023年度数据库评选获奖名单，KaiwuDB上榜2023“年度时序数据库”。墨天轮以技术创新与研发能力、知识产权数、应用领域及市场份额、高校合作、生态建设等近50个中立指标，对国内290余款数据库产品进行综合评估，最终KaiwuDB获得2023“年度时序数据库”。主办方表示：“该奖项代表了该产品在时序数据库中具有强大的号召力和凝聚力。
  • TDengine函数大全-目录
    TDengine是一个为互联网物联网（IoT）、互联网汽车、风力发电等行业设计的高性能时序数据库。它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录：聚合函数：聚合函数用于对一组值进行操作并返回单个值。TDengine提供了一系列的聚合函数，包括但不限于avg()（平均值）、sum()（求和）、min()（
  • C#中调用iotDB 码农小权 C#iotdbc#
    iotDB介绍：IoTDB(InternetofThingsDatabase)是由清华大学主导的Apache孵化项目，是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开源时序数据库，为用户提供数据收集、存储和分析等服务。作为一款时序数据库，IoTDB的相关竞品有KairosDB，InfluxDB，TimescaleDB等。IoTDB提供端云一体化的解决方案，在云端，提供高性能的数据读
  • 夜天之书 #95 GreptimeDB 社群观察报告 _tison
    GreptimeDB是格睿科技（Greptime）公司研发的一款开源时序数据库，其源代码[1]在GitHub平台公开发布。https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb我从2022年开始知道有GreptimeDB这个项目。2023年，我注意到他们的CommunityProgram[2]是有认真写的，不是无脑复制所谓成功项目的大段规则，于是开始跟相关成员探讨开源
  • 浅析下开源时序数据库VictoriaMetrics的存储机制 大铁憨
    VictoriaMetrics是一个快速高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库，可以作为Prometheus的长期远端存储，具备的特性有：-支持prometheus查询api，同时实现了一个metricsql查询语言-支持全局查询视图，支持多prometheus实例写数据到VictoriaMetrics，然后提供一个统一的查询-支持集群-高性能-支持多种协议，包括influxdbline协议，pr
  • 时序数据库m3db集群二进制部署 长空~ 时序数据库时序数据库数据库
    一、m3db集群二进制部署1、环境说明1）存储节点（包含种子节点）172.24.2.63~652）协调器节点172.24.2.622、安装前的准备（依次在所有节点操作）1）关闭防火墙$systemctlstatusfirewalld$systemctlstopfirewalld$systemctldisablefirewalld$systemctlstatusfirewalld2）关闭SELinu
  • 时序数据库Influxdb查询多个字段_field同一时间的值，组成一条数据 小苹果1357 Influxdb数据库Influxdb
    Influxdb将表格数据多个字段_field从垂直列布局聚合成水平布局行字段。问题1、Influxdb是一种时间序列数据库，在我的项目中主要用来存储换热站的测点数据的。换热站有非常多的测点，我们用Flux语法去查询测点数据，返回的数据结构是每个测点字段对应的所有时间数据。from(bucket:"autodata")|>range(start:2023-04-11T06:34:16.000Z,s
  • TDengine 签约杭州云润，助力某大型水表企业时序数据处理 涛思数据（TDengine） 新闻tdengine大数据时序数据库
    在智慧电表水表的数据采集和存储过程中，时序数据处理成为一个重要的问题。由于电表水表数据具有时间序列的特点，传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。因此，越来越多的企业开始进行数据架构改造，引入先进的时序数据库和相关技术，以实现更好的时序数据处理能力。近日，TDengine与杭州云润科技有限公司达成签约合作。杭州云润是某大型水表企业的ISV伙伴，也是早期尝试应
  • 字节跳动百万级Metrics Agent性能优化的探索与实践 字节跳动技术团队
    背景metricserver2（以下简称Agent）是与字节内场时序数据库ByteTSD配套使用的用户指标打点Agent，用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据，在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成，装机量达到百万以上。此外Agent需要负责打点数据的解析、聚合、压缩、协议转换和发送，属于CPU和Mem密集的服务。两者结合，使得Agent在监控全链路服务成本中占比达到70%以上，对Agent进
  • 如何实现一个百万亿规模的时序数据库，百度智能云 BTS 架构解析和实践分享 百度Geek说 时序数据库百度架构人工智能
    本文整理自2023年12月16日，百度智能云数据库总架构师朱洁在《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙上的主题分享。随着互联网和物联网的高速发展，产生了大量的结构化、半结构化数据。在百度集团内部，BTS（BaiduTableStorage）成为处理这些半结构化数据的关键产品。随着技术的不断发展和业务需求的多样化，BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、时序等多模能力的演进。BTS是百
  • Spring Boot 自定义指标 大扑棱蛾子 springbootjava指标
    SpringBoot自定义指标阅读本文需要对一些前置技术有所了解，下面列出的一些前置技术是必须要了解的。Prometheus：这是一个时序数据库，我们的指标数据一般保存在这个数据库中。Grafana：借助Grafana可以将Prometheus中的数据以图表的方式展示出来。Micrometer：是一个用于度量应用程序性能和监控的度量库spring-boot-starter-actuator：用于在
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他