- python orm框架有哪些
hakesashou
python基础知识python数据库sqlite
ORM概念ORM(ObjectRalationalMapping,对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和方法。ORM技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁,前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化。Python中常用的ORMSQLO
- python:如何播放 .spx 声音文件
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FFmpeg可以将.spx文件转码成.wav文件,基于pyaudio和wave实现播放.wav声音文件。whereffmpegD:\FFmpeg\64\ffmpeg.exepipinstallpyaudiopipinstallwave编写play_spx.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""播放*.spx音频文件"""importosimportsysimporttimefromt
- 在Python中使用“判断字典键是否存在的方法“进行键的查找
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在Python编程中,经常需要在字典中查找某个特定的键是否存在。字典是Python中常用的数据结构之一,它由一系列键-值对组成,每个键都是唯一的。为了判断一个键是否存在于字典中,我们可以使用in关键字或has_key()方法。下面将介绍如何使用in关键字和has_key()方法来判断键是否存在,并提供相应的源代码示例。使用in关键字判断键是否存在在Python中,使用in关键字可以判断一个键是否存
- 商品价格跟踪爬虫:监控多个电商网站的商品价格波动
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2025年爬虫实战项目爬虫python开发语言
1.引言在当前的电商环境中,商品价格变化快速且频繁。对于消费者而言,能够实时跟踪商品价格的波动是一项非常实用的功能。而对于商家来说,了解竞争对手的价格走势也是一种重要的商业策略。因此,开发一个商品价格跟踪爬虫,能够帮助我们及时掌握价格动态。本文将详细介绍如何使用Python实现一个高效的商品价格跟踪爬虫,并对多个电商网站进行价格监控。2.爬虫概述爬虫的作用是模拟浏览器向目标网站发送请求,获取商品页
- Python字典的键是否可以相同?
雪域Code
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解密Python字典的键是否可以相同的疑问,带你深入了解字典的特性。在Python中,字典是一种无序的数据结构,它由键值对组成,其中键是唯一的。这意味着每个键只能在字典中出现一次。当尝试使用相同的键插入或更新字典时,后面的键值对会覆盖前面的。让我们通过源代码来验证这一点:my_dict={'key1':'value1','key2':'value2','key1':
- [python]判断键是否在字典中
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在Python中,检查字典中是否存在某个键可通过以下方法实现:使用in关键字:最常用且直接,检查键是否存在于字典的键集合中。my_dict={'a':1,'b':2}if'a'inmy_dict:print("Key'a'exists.")else:print("Key'a'doesnotexist.")使用get()方法:尝试获取键对应的值,若键不存在则返回默认值(默认为None)。通过返回值是
- Python 魔法学院 - 第32篇:Python ORM框架 ⭐⭐⭐
星核日记
《Python魔法学院》python数据库pycharm开发语言windows
目录引言1.ORM框架概述1.1什么是ORM?比喻:ORM就像一位翻译官1.2ORM的优势2.[SQLAlchemy](https://docs.sqlalchemy.org.cn/en/20/intro.html)2.1SQLAlchemy简介2.2SQLAlchemy的核心组件2.3SQLAlchemy示例2.3.1安装SQLAlchemy2.3.2定义模型2.3.3插入数据2.3.4查询数据
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资源存储库
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目录【os】os.path.join函数签名参数返回值特点示例1.拼接文件路径2.自动处理路径分隔符3.忽略多余的分隔符4.绝对路径的优先级5.拼接路径到当前工作目录小结【os】os.path.joinos.path.join是Python标准库os.path模块中的一个函数,用于智能地连接一个或多个路径组件(如文件夹路径或文件名)为一个完整的路径。它根据不同的操作系统(如Windows或类Uni
- python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
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题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
- 纯Python环境(CPython)的安装与使用
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WhylearnPython?WebandInternetDevelopmentScientificandNumericPythoniswidelyusedinscientificandnumericcomputing:SciPyisacollectionofpackagesformathematics,science,andengineering.Pandasisadataanalysisand
- python中什么意思_#python3type(1)为什么和python核心编程里的不一样?...
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'int'>什么意思
补充一点,type是个对象,type(1)也是个对象在交互环境下输出type(1)或者print(type(1))相当于type.__repr__(int)和type.__str__(int)下面说的“统一”,我想说的是python2里type的输出会有和两种情况,这应该是由于历史原因吧(旧式类和新式类,下面的引用和链接里也有相关的内容),然后python3里没有了旧式类,就达成了统一classF
- c与python-Python与Cpython
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甚至我在理解CPython,JPython,IronPython,PyPy之间的区别时也遇到了相同的问题。因此,在开始解释之前,我愿意清除三件事:Python:这是一门语言,它仅说明/描述如何向解释器(接受您的python代码的程序)传达/表达自己。实施:这完全与解释器的编写方式有关,特别是有关哪种语言以及最终使用的语言。字节码:它是由程序(通常称为虚拟机)而不是"真实”计算机(即硬件处理器)处理
- 【Python 笔记2】os.path.join()
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0.前言os.path.join()函数是Python中处理文件和目录路径的非常重要和常用的方法。它可以自动处理不同操作系统之间在路径分隔符方面的差异,从而使代码更加可移植和易于维护。下面我将详细解释每个用法,并提供示例代码。1.合并路径组件基本用法是将多个路径组件合并成一个完整的路径。这个方法会根据你的操作系统选择正确的路径分隔符。importospath=os.path.join("path"
- 理解 Python 解释器:CPython 与 IPython 的比较及选择指南
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理解Python解释器:CPython与IPython的比较及选择指南在选择适合自己需求的Python解释器时,理解CPython和IPython之间的主要差异至关重要。本文将详细解释CPython和IPython的特性、优势和适用场景,以帮助用户做出明智的选择。1.CPython:Python的默认解释器特点官方标准:CPython是Python语言的官方参考实现,由Python软件基金会维护。
- Python 03-变量和数据类型
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文章目录1、Python变量2、数据类型2.1、基本类型:2.2、数据容器或者数据结构2.3、其他类型3、整数类型---classint3.1、进制转换的函数3.2、字面值表示4、小数类型---classfloat4.1、字面值表示4.2、相关的函数5、bool类型---classboolPython03-变量和数据类型1、Python变量变量就是数据的名称,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可
- Python、CPython、Pythonnet、IronPython
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python语言.netshell脚本扩展
最近抽空看点python的东西,原本是打算用来无界面的在部署机器上调试程序。因为部署机器上装VS不现实,装个小巧的Python到是可以。后来发现Python也Shell一样,如此的强大,真的是“人不可以貌相”。现在批处理一些东西,再也不用打开VS编译调试半天了,可以做到边调试边修改,方便!Python是一种脚本语言。通常说的Python是CPython,采用C++实现的运行环境。Pythonnet
- 【基础教程】Python整数类型(int)详解
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整数就是没有小数部分的数字,Python中的整数包括正整数、0和负整数。有些强类型的编程语言会提供多种整数类型,每种类型的长度都不同,能容纳的整数的大小也不同,开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了short、int、long、longlong四种类型的整数,它们的长度依次递增,初学者在选择整数类型时往往比较迷惑,有时候还会导致数值溢出。而Python则不同,它的整数不分类型,
- Python中os.path模块的使用详解
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os.path模块是Python标准库中的一个模块,提供了用于处理文件路径和名称的函数。它是处理操作系统相关的路径的理想选择,无论是在Windows、Linux还是其他操作系统上。本文将详细介绍os.path模块的常用函数及其用法,并提供相应的源代码示例。获取文件名和目录名os.path模块提供了一些函数来获取文件路径的各个部分,如目录名、文件名和扩展名等。importospath='/path/
- 深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议
QQ_767172261
单目测距深度学习目标检测人工智能
深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距:网上有很多关于单目测距的文章,主要借鉴的是OpenCV学习笔记(二十一)——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距(python+opencv)两篇文章,在这里特别作出说明。工作环境:Ubunt
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
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玩转Python玩转AI开发语言python图像处理人工智能
特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节,它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征,比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT(尺度不变特征变换)SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性,适用于图像匹配和识别。原理:SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点,并利用梯度方向的直方
- Python中os.path.join函数的用法示例详解
阿鈞ajunwiwx
谜之操作python人工智能目标检测opencv机器学习
前言仅供个人学习用,如果对各位朋友有参考价值,给个赞或者收藏吧^_^一、os.path.join函数os.path.join函数用于拼接多个路径字符串,生成一个新的路径字符串。用法:os.path.join(path,*paths)二、函数用法个人总结1.处理不同操作系统的路径分隔符。2.从右往左看参数,如果一个参数无‘/’或者‘\’,则按照操作系统用分隔符,如果遇到,则左边参数均会被舍弃。3.从
- ROS发行版
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ROS是一个用于机器人软件开发的灵活框架,它支持多种编程语言,并且其不同的版本(称为“发行版”)提供了不同的特性和兼容性。foxy是ROS2的一个发行版名称。ROS2是ROS的一个新版本,它引入了新的通信机制(如DDS,DataDistributionService)、更好的系统架构和更多的现代编程语言支持(如C++11、Python3等)。foxy是在特定时间点上发布的ROS2的一个版本,它包含
- 券商接口api有哪些类型?不同类型的特点及适用场景如何?
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python炒股自动化量化交易程序化交易券商接口api类型特点适用场景股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
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一、数据准备1.创建数据表--创建"京东"数据库createdatabasejing_dongcharset=utf8;--使用"京东"数据库usejing_dong;--创建一个商品goods数据表createtablegoods(idintunsignedprimarykeyauto_incrementnotnull,namevarchar(150)notnull,cate_namevarch
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用python超级快诶n,m=map(int,input().split())l=input().split()m%=nl=l[-m:]+l[:-m]print("".join(l))
- Linux安装Python3
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1.下载python3编译的依赖包yuminstall-ygccpatchlibffi-develpython-develzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2.安装openssl1.1.xyu
- Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
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大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作1.背景介绍1.1什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的无监督学习算法,用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间,同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向(主成分),沿着这些方向对数据进行投影,从而实现降维。1
- 如何高效使用Excel的SUMIF函数:掌握条件求和的技巧
背景:在日常工作中,我们经常遇到这样的情况:需要根据特定条件对一系列数据进行求和。幸运的是,Excel提供了一个强大的工具来简化这一任务——SUMIF函数。本博客将带你深入了解如何使用SUMIF函数,包括一些实用的示例和高级技巧。SUMIF函数概述SUMIF函数是一个条件求和函数,它允许你在满足一个条件的情况下求和一列数字。它的基本语法如下:SUMIF(range,criteria,[sum_ra
- linux下编译安装python3.10亲测可行!
致命扼腕
环境安装服务器使用linuxpython运维
方法简单两部步就可以啦apt-getupdate&&apt-getupgrade-yapt-getinstall-y--no-install-recommendsgccg++makepython3python3-devpython3-pippython3-venvpython3-wheelespeak-nglibsndfile1-dev测试命令行输入python3即可看到安装成功安装python包
- 十五、CentOS 7 下 安装python3.10 使用最新openssl
默金……
centoslinux运维
要在CentOS7上安装Python3.10并使用最新的OpenSSL,可以按照以下步骤进行操作:更新系统软件包:使用yum命令更新系统软件包到最新版本:sudoyumupdate安装编译工具和依赖项:安装构建Python和OpenSSL所需的编译工具和依赖项:sudoyumgroupinstall"DevelopmentTools"sudoyuminstallzlib-develbzip2-de
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。