前言: \textcolor{Green}{前言:} 前言:
快秋招了,那么这个专栏就专门来记录一下,同时呢整理一下常见面试题
部分题目来自自己的面试题,部分题目来自网络整理
SpringAOP的原理
基于一个动态代理的设计模式,如果动态加强的类实现了某个接口,就会用JDK动态代理,如果是对于没有实现接口的类,就会用cglib
动态代理模板,去生成一个被代理对象的一个子类来作为代理对象。
Spring AOP的主要目的是将横切关注点(如日志、安全和事务管理等)从业务逻辑中分离出来,从而提高代码的模块性和可维护性。
原理主要包括以下几个方面:
代理模式:Spring AOP基于代理模式实现,主要有两种代理方式,JDK动态代理
和CGLIB
代理。JDK动态代理要求目标类必须实现接口,而CGLIB代理则可以针对没有实现接口的类进行代理。
切面(Aspect):切面是将横切关注点模块化的实现。切面通常包含通知(Advice)和切点(Pointcut)。通知是在特定的切点执行的动作,切点则用于定义通知应该在何处执行。
连接点(Joinpoint):连接点代表在应用程序中可以插入切面的点,如方法调用、异常处理等。
织入(Weaving):织入是将切面应用到目标对象的过程,从而创建代理对象。在Spring AOP中,织入过程发生在运行时。
通过以上原理,Spring AOP能够在不修改原有业务代码的情况下,将横切关注点进行模块化管理,提高代码的可读性和易维护性。
老规矩来个算法题来解解馋 |
题目来源: \textcolor{blue}{题目来源: } 题目来源: 力扣347. 前 K 个高频元素
等级:中等 \textcolor{OrangeRed}{等级:中等} 等级:中等
题目描述
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你返回其中出现频率前 k
高的元素。你可以按 任意顺序
返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示:
进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n 是数组大小。
代码编写
方法1
根据频率构建小顶堆,保留频率次数最高的k个数
,其他的弹出。最后剩下的就是结果。
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
int[] result = new int[k];
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();
PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
queue.offer(entry);
if (queue.size() > k) {
queue.poll();
}
}
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
result[i] = queue.poll().getKey();
}
return result;
}
}
今天结束。之前学习的明白了吗? |