基于PostGIS的高级应用(5)-- Polygon Spliting

一 案例背景

  PostGIS提供了丰富的function用于GIS数据的存储,元数据描述,空间分析,测量,空间图形处理等等,这些函数基本上都很简单,遇到合适的场景时,很容易能知道应该选用哪种function去解决。但有时候的图形处理问题并不是很简单就能实现的,PostGIS核心成员就遇到了社区提出的一个问题:

PostGIS是否有方法能将一个Polygon面切割成若干份小的Polygon面,且每一份的面积差不多大?

输入图形--切割前

输出图形--切割后

其第一反应是:

不可以吧,如此复杂的问题不是sql能解决的。

打脸的是,PostGIS开发者Darafei Praliaskouski解决了这个问题,并分享了解决步骤。本文作者,也就是我,仅仅负责稍微整理下,搬运了下大神们的解决方案,非个人原创。要看原文的朋友,可访问原文:《PostGIS Polygon Splitting》

二 切割步骤

Darafei Praliaskouski提供的切割步骤如下:

  • 使用ST_GeneratePoints方法将一个polygon转换成与面积成比例的一系列的点 (点越多,效果越好,大约1000个点为宜)。


    ST_GeneratePoints
  • 假设计划将Polygon切成k等份,则使用ST_ClusterKMeans方法将这些转换后的点聚合成k簇。


    ST_ClusterKMeans
  • 使用ST_Centroid方法求出每一簇的的均值中心。


    ST_Centroid
  • 将求出的均值中心作为ST_VoronoiPolygons方法的输入参数,可以计算出每个点映射出的Polygon面。


    ST_VoronoiPolygons
  • 使用ST_Intersection将这些映射的面和初始化的Polygon做切割处理,得到结果。


    ST_Intersection

    灵活使用PostGIS的方法,将如此复杂的问题,简单的解决了,堪称完美。

四 实践总结

  百闻不如一见,百看不如一试试,本文作者就是我,看完觉得很赞,于是决定抄抄看看,如何将南京切割成大小相等的十个面,感兴趣的朋友可以按照我的步骤也可以测试测试。
准备测试数据:


测试数据

测试数据
  • 将测试数据写入临时表:
 create table nanjing as select name,geom from city where name='南京市';
  • 面转换为点:
CREATE TABLE nanjing_points AS SELECT (ST_Dump(ST_GeneratePoints(geom, 2000))).geom 
AS geom FROM nanjing;
面转点
  • 点聚合成簇(看原文方法的朋友请注意他的ST_ClusterKMeans写错了)
CREATE TABLE nanjing_pts_clustered AS 
SELECT geom, ST_ClusterKMeans(geom, 10) over () AS cluster FROM nanjing_points;
ST_ClusterKMeans
  • 获取每一簇的均值中心
CREATE TABLE nanjing_centers AS SELECT cluster, ST_Centroid(ST_collect(geom)) AS geom
  FROM nanjing_pts_clustered GROUP BY cluster;
均值中心
  • 使用voronoi算法生成面
  CREATE TABLE nanjing_voronoi AS
  SELECT (ST_Dump(ST_VoronoiPolygons(ST_collect(geom)))).geom AS geom
  FROM nanjing_centers;
voronoi
  • 使用ST_Intersection方法切割
CREATE TABLE nanjing_divided AS
  SELECT ST_Intersection(a.geom, b.geom) AS geom
  FROM nanjing a
  CROSS JOIN nanjing_voronoi b;
切割完成

一个个写sql生成的临时表写逻辑方便,但是使用起来比较费劲,我们可以写个function去处理,我使用了临时表,怕事务并发冲突,加了uuid后缀。其实这个逻辑不是很复杂的话,多套用几个with中间表也可以,但是写多了不是很清晰,我就暂时套用上面表的逻辑改成临时表做了个事务,测试通过了:

create extension "uuid-ossp";--创建下uuid的扩展

create or replace function freegis_polygon_split(
    in split_geom geometry(Polygon),--输入的面
    in split_num int,--分割的数量
    out geom geometry(Polygon)--输出切割的面
) returns setof geometry as $$ 
declare  
    rec record; 
begin
    --使用原来的面,切割voronoi算法生成的面
    for rec in SELECT ST_Intersection(split_geom, t.geom) AS geom FROM (
        --voronoi算法生成面
        SELECT (ST_Dump(ST_VoronoiPolygons(ST_collect(voronoi.geom)))).geom AS geom FROM (
            --簇的均值中心
            SELECT clusters.cluster, ST_Centroid(ST_collect(clusters.geom)) AS geom FROM (
                --点ST_ClusterKMeans聚合成簇
                SELECT points.geom, ST_ClusterKMeans(points.geom, split_num) over () AS cluster from (
                    --面内生成点
                    SELECT row_number() over() as gid,(ST_Dump(ST_GeneratePoints(split_geom, 2000))).geom
                ) points
            ) clusters GROUP BY clusters.cluster
        ) voronoi
    ) t loop
        geom:=rec.geom;
        return next;
    end loop;
    return;
end;  
$$ language plpgsql strict; 

测试下通过了:


命令执行

可视化效果

结语:PostGIS还是很强大的!!!另外一定要自己练习。。。

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