卷积np.pad()函数快速理解

函数结构

pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

参数意思

array :你要填充的数组

pad_width: 你要填充的位置，说来麻烦，看下嘛。

mode：表示填充的方式。

填充方式如下：

constant’——表示连续填充相同的值，每个轴可以分别指定填充值，constant_values=（x, y）时前面用x填充，后面用y填充，缺省值填充0

‘edge’——表示用边缘值填充

还有很多方式，其他的可以自己查一查，这里不是重点。关键是理解pad_width参数

第一步：我们先建立一个数组：

        A  = np.arange(1,5).reshape(2,2)

        print(str(A))

    如图：

第二步填充：np.pad(A,((2,3),(3,2)),'constant',constant_values = (0,0))

这里的 （（2，3），（3，2）） == pad_width

    第一个位置就表示填充列，（2，3）表示：先填充每一列上面2个0，再填充每一列下面3个0

    第二个位置表示填充行， （3，2）表示：先填充行前面3个‘0’，后面填充2个‘0’

   二维度口诀就是：先上后下，先左后右

输出如图：

应该就是这样，其他维度道理一样