pytest基本使用

一、pytest 安装

官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/

1. pytest安装
	pip install pytest -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
	
# 常用插件
1. html 报告插件
	pip install pytest-html
	使用方法：pytest --html=report.html
2. 分布式运行
	pip install pytest-xdist
	使用方法：
		pytest  -n  2   (2代表2个CPU)
		pytest  -n  auto
3.失败重跑插件
	pip install pytest-rerunfailures
	使用方法：
		1. 指定单个用例：@pytest.mark.flaky(reruns = 5 ,reruns-delay = 1 )
		2. 命令行运行：pytest test_demo.py --reruns 5 --reruns-delay 1 -vs
4.allure报告
	pip install allure-pytes
    注意：allure win上需要单独下载安装
5.执行顺序插件
	pip install  pytest-ordering
	使用方法  ：  @pytest.mark.run(order=2)
6.多重校验
	pip install  pytest-assume
	使用方法：pytest.assume(1==3)
7. 用例依赖
	pip install pytest-dependency
	使用方法：
		@pytest.mark.dependency()对所依赖的方法进行标记
		@pytest.mark.dependency(depends=["test_name"])引用依赖,test_name可以是多个

二、pytest 用例识别规范

1. 测试用例所有的包中必须有__init__.py
2. 测试模块以 test_ 开头（或者 _test 结尾也可以） 【下划线不能少】
3. 测试函数以 test 开头
4. 测试类以 Test 开头 【大写 T 开头，并且不能带有 init 构造方法】
5. 测试类中的方法以 test 开头

三、运行方式

3.1 命令行运行

pytest -v -s --maxfail=3 --reruns=3 -n=3
pytest -v -s --maxfail=3 --reruns=3 --reruns-delaey=3 -n=3

3.2 在代码中运行

pytest.main(["-v", "-s", '--reruns=3','-n=2'])

3.3 常用参数

1.  -s 输出 print 信息
2.  -q 简略输出
3.  -v 显示更详细的信息，也可 -vv -vvv
4.  通过节点格式 模块路径名::类名/函数名::方法名 来指定测试用例的执行
5.  -k 指定 关键字执行，支持and or not 逻辑运算符，可以匹配文件名、函数名、类名、方法名
	1.  -k login：只会找用例节点信息中包含login关键字的用例并执行
	2.  -k login and baidu：只会去找项目中用例节点信息中包含 login 关键字且包含 baidu 关键字的用例执行
	3.  -k login or baidu：找用例节点包含login'或者baidu关键字的用例并执行
	4.  -k not login ：找项目节点中找用例节点信息中不包含login 关键字的用例并执行

6.  -m 通过模块执行用例
	1.  先需要在【配置文件】中定义 项目的模块名
		1.  markers = 模块名:模块注释
		2.  声明用例所属模块，在用例上方使用 @pytest.mark.模块名
		3.  执行对应模块用例
			1.  -m 模块名 ：执行该项目中指定模块用例，同时支持 and or not 逻辑运算符
			2.  -m login and user:执行既是login也是user的模块
			3.  -m login or user：执行login或者user的模块
			4.  -m not login：执行非login的模块

7.  -n=线程数：多线程执行，需要安装 pip install pytest-xdist
8.  --reruns=重跑次数 ：失败重跑n次，需要安装 pip install pytest-rerunfailures
	1.  如果直接写在参数中，表示对所有用例都生效
	2.  在用例上面 @pytest.mark.flaky(reruns=重跑次数)
9.  --count=重复执行次数 ，重复执行 ，需安装：pip install pytest-repeat
	1.  直接写在参数中，表示针对所有用例重复执行
	2.  在用例上方 @pytest.mark.repeat(次数) ，表示针对单个用例重复执行
10.  -x ：断言，失败即停止，遇到断言错误立马停止
11.  --maxfail=最大失败个数，当失败的个数等于最大失败个数，则停止运行
12.  断言错误后继续运行用例后续的代码，pytest.assume(要断言的内容) ，需要安装install pytest-assume

四、断言

1. assert 断言
   1. 语法： assert 断言，断言出错时的提示 【断言的结果是 True 或者 False】
   2. 方式：

      1. assert a==b 判断 a 等于 b
      2. assert a！=b 判断 a 不等于 b
      3. assert a>=b
      4. assert ab)
      6. assert hasattr(object,name)   【hasattr 有没有属性】
      7. assert 1 in [1,2,3]
      

2. 多重校验
   语法： pytest.assume(1==3)

五、固件

1. 固件：满足场景就会执行
2. 常规固件，pytest已经定义实现好的固件，直接使用即可

5.1前后置操作

1.  setup_class ：类中所有用例执行前，执行一次（可以用它替代` __init__`操作），只会执行一次--->在类里面进行定义
2.  teardown_class ：类中所有用例执行后执行一次，只会执行一次。--->在类里面进行定义
3.  setup：每个用例执行前执行一次，在类外面定义则指对类外面的函数生效，在类里面定义则只对类里面的方法生效
4.  teardown：每个用例执行后执行一次，在类外面定义则指对类外面的函数生效，在类里面定义则只对类里面的方法生效
5.  setup_function：每个函数执行前执行一次
6.  teardown_function：每个函数执行后执行一次
7.  setup_module：每个模块执行前执行一次。每一个py文件为一个模块
8.  teardown_module：每个模块执行后执行一次。每一个py文件为一个模块
9.  setup_method: 在类里面定义，每个方法执行前先执行
10.  teardown_method:在类里面定义，每个方法执行后再执行

六、参数化

1. 参数化：数据以参数的实行传入就叫做参数化
2. 数据驱动：数据的个数决定 case 执行的次数，数据驱动用例的执行
3. 实现：
   1. @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
   2. argnames：表示要接受的参数名称，建议直接个双引号，然后复制相应的参数即可
   3. argvalues：表示要传递给参数的值，可以用列表进行存放。

七、allure 报告

allure 是 java 写的一个报告生成工具，是一个独立工具，不依赖 pycharm python

1. 安装：pip install allure-pytest
2. 添加 allure 数据的配置，在pytest.ini 中添加参数 --alluredir=temp --clean-alluredir
   1. –alluredir ：指定测试运行过程中数据的存放目录
   2. –clean-alluredir：每次运行前清空上一次的数据
3. 使用：
   1. 一般在入口文件使用 os.system（终端命令）执行终端命令
   2. os.system('allure generate ./temp -o ./report --clean')

八、配置文件

1. 一般在项目文件的根目录下 定义一个 pytest.ini （固定命名方式，不能进行更改），如果文件里面包含中文注释，则只能使用 GBK 编码，
2. 这个配置文件，帮着我们修改一些默认的配置
3. 如果没有定义这个配置文件，pytest 会按照默认的方式去执行一些用例

[pytest]
# 配置pytest命令行运行参数
# 空格分隔，可添加多个命令行参数 -所有参数均为插件包的参数
addopts = -s
# 配置测试搜索的路径
# 当前目录下的testcase文件夹 -可自定义
testpaths = ./testcase
# 配置测试搜索的文件名
# 当前目录下的testcase文件夹下，以test_开头，以.py结尾的所有文件 -可自定义
python_files = test_*.py *_test.py
# 配置测试搜索的测试类名
# 当前目录下的testcase文件夹下，以test_开头，以.py结尾的所有文件中，以Test开头的类 -可自定义
python_classes = Test*
# 配置测试搜索的测试函数名
# 当前目录下的testcase文件夹下，以test开头，以.py结尾的所有文件中，以Test_开头的类内，以test_开头的方法 -可自定义
python_functions = test*
# 标记用例，-m可以进行选择执行
markers =  
    smoking: 冒烟  
    normal: 一般

九、fixture

1. 作用：单独给用例添加前后置操作

def myfixture():
        print('执行前要做的操作') #用例执行前要执行的代码
        yield						#一定要使用yield，yield后跟返回值，相当于函数中的return
        print('执行后要做的操作')	#用例执行后要执行的代码

1. 在用例上方声明：@pytest.mark.usefixtures('myfixture') # myfixture 就是自己定义的函数名称

2. 通过参数调用：def 用例方法(self,myfixture)：#myfixture 就是自己定影的函数名称

3. 一定要使用 yield，yield 后跟返回值，相当于函数中的 return

4. conftest.py 文件【文件名字不能修改】

   1. pytest 专门用来存放自定义固件的文件，可以将自己写的固件写在该文件中，其他模块中用例使用固件时不予要额外进行导入，一般该文件放在项目根目录，与 pytest.ini 同级。

5. fixture 参数化

   1. 语法在自定义配置文件中方法上使用 @pytest.fixture(params=[(a,b),(a,b)]) 装饰器
   2. 必须 params 进行传参，参数最外层为列表，内层为可迭代对象，有几个可迭代的对象就运行几次
   3. 定义的固件，接受参数，必须使用 requset 形参
   4. 在函数内部必须使用 request.param 获取传递的参数，使用下标获取具体的值

6. fixture 自动运行

   1. 语法：@pytest.fixture(scope='function',aotuouse=True)
   2. “”" "function"(default), 默认为每个函数运行
      "class", 每个类运行一次
      "module", 每个模块运行一次
      "package" 每个package运行一次
      "session".“”" # 一次会话只运行一次

	    @pytest.fixture(scope='function',autouse=True)  
	    def auto():  
	    print('自动运行前')  
	    yield  
	    print('自动运行后')