volatile关键字（轻量级锁）
目录
一、volatile出现背景
二、JMM概述
2.1、JMM的规定
三、volatile的特性
3.1、可见性
3.1.1、举例说明
3.1.2、总结
3.2、无法保证原子性
3.2.1、举例说明
3.2.2、分析
3.2.3、使用volatile对原子性测试
3.2.4、使用锁机制
3.2.5、总结
3.3、禁止指令重排序
四、volatile的内存语义
4.1、volatile 与 static
五、总结
一、volatile出现背景
我们在写项目的时候，有时会使用多线程。为了保证一部分线程之间的通信，所以需要线程中的一些变量具有可见性。
说到线程可见性，对于Java而言，有两种方法实现：volatile和synchronized。
需要注意的是：volatile只用来保证该变量对所有线程的可见性，但不保证原子性。
虽然加锁同样能解决共享变量不可见性的问题，但是加锁和锁的释放过程都是会有性能消耗的，所以在解决共享变量不可见性的问题时，我们首选 volatile关键字。
二、JMM概述
JMM就是Java内存模型(Java Memory Model)，是Java虚拟机规范的一种内存模型，屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的并发效果。
Java内存模型规定了Java程序的变量（包括实例变量，静态变量，但是不包括局部变量和方法参数）全部存储在主内存中，定义了各种变量（线程的共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到主内存与从主内存读取变量的底层细节。
2.1、JMM的规定
- 所有共享变量都存在于主内存（包括实例变量，静态变量，但是不包括局部变量和方法参数），因为局部变量是线程私有，不存在竞争问题。
- 每个线程都有自己的工作内存，所需要的变量是主内存中的副本。
- 线程对变量的读、写操作都只能在工作内存中完成，不能直接参与读写主内存的变量。
- 不同的线程也不能去直接访问不同线程的工作内存的变量，线程间的变量传递需要通过主内存来中转完成。
三、volatile的特性
3.1、可见性
volatile可以保证线程的可见性，即当多个线程访问同一个变量的时候，此变量发生改变，其他线程也能实时获得到这个修改的值。
在java中，变量都会被放在堆内存(所有线程共享的内存)中，多个线程对共享内存是不可见的，当每个线程去获取这个变量的值时，实际上是copy一份副本在线程自身的工作内存中。
3.1.1、举例说明
我们将main作为主线程，MyThread为子线程。在子线程中定义一个共享变量flag，主线程会去访问这个共享变量。在不加volatile的时候，flag在主线程读到的永远是为false，因为两个线程是不可见的。
public class Test {
public static void main(String[] args) { // 主线程
MyThread my = new MyThread();
my.start();
while (true) {
if (my.isFlag()) System.out.println("进入等待...");
}
}
}
class MyThread extends Thread { // 子线程
private volatile boolean flag = false;
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
flag = true;
System.out.println("flag 修改完毕！");
}
public boolean isFlag() {
return flag;
}
public void setFlag(boolean flag) {
this.flag = flag;
}
}实际上是已经修改了的，只是线程读的都是自己的工作内存中的数据，然而，要解决这个问题，可以使用synchronized加锁和volatile修饰共享变量来解决，这两种都能让主线程拿到子线程修改的变量的值。
synchronized (my) {
if (my.isFlag()) System.out.println("进入等待...");
}加了synchronized锁，首先该线程会获得锁对象，接着会去清空工作内存，再从主内存中copy一份最新的值到工作变量中，接着执行代码， 打印输出，最后释放锁。
当然还能使用volatile关键字去修饰共享变量。一开始子线程从主内存中获取变量的副本到自己的工作内存，进行改值，此时还未写回主内存，主线程从主内存获取的变量的值也是一开始的初始值，等到子线程写回到主内存时，接下来其他线程的工作内存中此变量的副本将会失效，也就是类似于监听。在需要对此变量进行操作的时候，将会到主内存获取新的值保存到线程自身的工作内存中，从而确保了数据的一致。
3.1.2、总结
volatile能够保证不同线程对共享变量的可见性，也就是修改过的volatile修饰的共享变量只要被写回到主内存中，其他线程就能够马上看到最新的数据。
当一个线程对volatile修饰的变量进行写的操作时候，JMM会立即把该线程自身的工作内存的共享变量刷新到主内存中。
当对线程进行读操作的时候，JMM会立即把当前线程自身的工作内存设置无效，从而从主内存中去获取共享变量的数据。
3.2、无法保证原子性
原子性指的是一项操作要么都执行，要么都不执行，中途不允许中断也不受其他线程干扰。
3.2.1、举例说明
我们看以下案例代码，简单描述一下，AutoAccretion是一个线程类，里面定义了一个共享变量count，并去执行1万次的自增，在main线程中调用多线程去执行自增。我们所期望的结果是最终count的值是1000000，因为每个线程自增1万次，一共100个线程。
public class Test{
public static void main(String[] args) {
Runnable thread = new AutoAccretion();
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
new Thread(thread, "线程" + i).start();
}
}
}
class AutoAccretion implements Runnable {
private int count = 0;
@Override
public void run() {
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
count++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "count ==> " + count);
}
}
}3.2.2、分析
count++操作首先会从主内存中拷贝变量副本到工作内存中，在工作内存中进行自增操作，最后将工作内存的数据写回主内存中。运行之后会发现，count的值是没办法到达1百万的。主要原因是count++自增操作并不是原子性的，也就是说在进行count++的时候可能被其他线程打断。
当线程1拿到count=0，进行自增后count=1，但是还没写到主内存，线程2获取的数据可能也是count=0，经过自增count=1，两者在写回内存，就会导致数据的错误。
3.2.3、使用volatile对原子性测试
现在通过volatile去修饰共享变量，运行之后，发现依然没办法达到一百万。
3.2.4、使用锁机制
通过使用synchronized锁对代码快进行加锁，从而确保原子性，确保某个线程对count进行操作不受其他线程的干扰。
class AutoAccretion implements Runnable {
private volatile int count = 0; // 并发下可见性
@Override
public void run() {
synchronized (this) {
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
count++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "count ==> " + count);
}
}
}
}通过验证可以知道能够实现原子性。
3.2.5、总结
在多线程下，volatile关键字可以保证共享变量的可见性，但是不能保证对变量操作的原子性，因此，在多线程下即使加了volatile修饰的变量也是线程不安全的。要保证原子性就得通过加锁的机制。
除了这个方法，Java还能用过原子类（java.util.concurrent.atomic包） 来保证原子性。
3.3、禁止指令重排序
1、什么是指令重排序
指令重排序：为了提高程序性能，编译器和处理器会对代码指令的执行顺序进行重排序。
良好的内存模型实际上会通过软件和硬件一同尽可能提高执行效率。JMM对底层约束尽量减少，在执行程序时，为了提高性能，编译器和处理器会对指令进行重排序。
一般重排序有以下三种：
- 编译器优化的重排序：编译器在不改变单线程程序语义可以对执行顺序进行排序。
- 指令集并行的重排序：如果指令不存在相互依赖，那么指令可以改变执行的顺序，从而能够减少load/store操作。
- 内存系统的重排序：处理器使用缓存和读/写缓存区，使得加载和存储操作是乱序执行的。
2、重排序怎么提高执行速度
在不改变结果的时候，对执行进行重排序，可以提高处理速度。重排序后能够使处理指令执行的更少，减少指令操作。
3、重排序的问题所在
由于重排序，直接可能带来的问题就是导致最终的数据不对，通过以下例子来看，如果执行的顺序不同，最终得到的结果是不一样的。
public class Test {
public static int a = 0, b = 0;
public static int i = 0, j = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
int count = 0;
while (true) {
count++;
// 初始化
a = 0;
b = 0;
i = 0;
j = 0;
Thread one = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
a = 1;
i = b;
}
});
Thread two = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
b = 1;
j = a;
}
});
one.start();
two.start();
one.join(); // 确保线程都执行完毕
two.join();
System.out.println("第" + count + "次线程执行：i = " + i + ", j = " + j );
if (i == 0 && j == 0) return;
}
}
}正常当线程都执行结束之后，最后得到的值应该是i=1, j=1。通过不断的循环执行可以看到，出现的结果会出错，当先执行了j=a(此时a=0)在执行了a=1，i=b(此时b=0)，b=1，最后就会导致i=0，j=0
4、volatile禁止指令重排序
使用volatile可以实现禁止指令重排序，从而确保并发安全，那么volatile是如何实现禁止指令重排序呢？就是通过使用内存屏障(Memory Barrier)。
5、内存屏障(Memory Barrier) 作用
- 内存屏障****能够阻止屏障两侧的指令重排序，能够让cpu或者编译器在内存上的访问是有序的。
- 强制把写缓冲区/高速缓存中的脏数据写回主内存，或让缓存相应的数据失效。他是一种cpu指令，用来控制特定情况下的重排序和内存可见性问题。
6、volatile内存屏障的插入策略
硬件层的内存屏障(Memory Barrier)有Load Barrier 和 Store Barrier即读屏障和写屏障。
Java内存屏障
- StoreStore屏障：确保在该屏障之后的第一个写操作之前，屏障前的写操作对其他处理器可见（刷新到内存）。
- StoreLoad屏障：确保写操作对其他处理器可见（刷新到内存）之后才能读取屏障后读操作的数据到缓存。
- LoadLoad屏障：确保在该屏障之后的第一个读操作之前，一定能先加载屏障前的读操作对应的数据。
- LoadStore屏障：确保屏障后的第一个写操作写出的数据对其他处理器可见之前，屏障前的读操作读取的数据一定先读入缓存。
在volatile修饰的变量进行写操作时候，会使用StoreStore屏障和StoreLoad屏障，进行对volatile变量读操作会在之后使用LoadLoad屏障和LoadStore屏障。
四、volatile的内存语义
内存语义可以理解为 volatile 在执行计算时，内存中的要实现的功能与规则：
- 写一个 volatile 变量时，JMM 会把该线程对应的本地内存中的共享变量值刷新到主内存。
- 读一个 volatile 变量时，JMM 会把该线程对应的本地内存置为无效，并从主内存中读取共享变量。
4.1、volatile 与 static
- static 修饰的变量：多实例间，保证变量的唯一性。但是没有可见性和原子性的保证。
- volatile 修饰的变量：多实例间，变量没有唯一性。但是能保证线程可见性，不保证原子性。
所以，static volatile 修饰的变量就是多实例间的唯一性，以及线程间的可见性。
五、总结
- 适用场景：某个属性被多个线程共享，其中有一个线程修改了此属性，其他线程可以立即得到修改后的值，比如 booleanflag；或者作为触发器，实现轻量级同步。
- volatile 变量的读写操作都是无锁的，低成本的。它不能替代 synchronized，因为它没有提供原子性和互斥性。
- volatile 只能作用于属性，我们用volatile修饰属性，这样compilers就不会对这个属性做指令重排序。
- volatile 可以在单例双重检查中（特殊场景）实现可见性和禁止指令重排序，从而保证安全性。