jsonschema networknt json-schema-validator 高级能力 自定义类校验, 自定义的key, 自定义的format取值.

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java端jsonSchema相关

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每个key一个validater , 独立分析且可能会被忽略.

支持自定义的key.

官网文档自定义custom validater ,

自定义format

format能否有多个值?

  format 仅支持string

初始化 DateTimeValidator

例子

日志

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每个key一个validater , 独立分析且可能会被忽略.

     所以值是long, 你也可以配置format和maxLength.

     format 内部会分析值类型, 如果不是string , 会忽略该key. 所以时间格式,配置了格式,如果传了数字会被忽略掉. 但是会被类型validater给报错, 但是设置了某个格式,就必须传long, 对于python这种来说, 无强类型, 就比较麻烦. 工具类不会自动帮你转.

    

  

    

支持自定义的key.

官网文档自定义custom validater ,

 ,需要初始化的时候设入: https://github.com/networknt/json-schema-validator/blob/master/doc/validators.md

AbstractJsonValidator 和 BaseJsonValidator ( 包含自带validator共有的函数,  要传ValidatorTypeCode.)

自定义format

format能否有多个值?

结论不能. 

  format 仅支持string

自定义的string format可以使用. 详见 

  fpe的:  addFormatValidator

 networknt:  FormatKeyword formatKeyword = new FormatKeyword(ValidatorTypeCode.FORMAT, map);
        JsonMetaSchema metaSchema = jsonSchemaVersion.getInstance()

    metaSchema.getKeywords().put(formatKeyword.getValue(), formatKeyword);

 ajv:  的 addFormat能力

借鉴自chatgpt , 谷歌了半天没答案.

Q: "networknt  JsonSchemaFactory Keyword "

A: 如下

            com.networknt
            json-schema-validator
            1.0.76 // 2023年
       

​

static String schema = "{\n"
            + "    \"$ref\": \"#/definitions/Welcome\",\n"
            + "    \"definitions\": {\n"
            + "        \"Welcome\": {\n"
            + "            \"type\": \"object\",\n"

            + "            \"additionalProperties\": false,\n"
            + "            \"properties\": {\n"
          
            + "                \"timePartition\": {\n"
            + "            \"groovy\": 131,\n"

            + "                    \"type\": \"string\""
            + "                }\n"
            + "            },\n"
            + "           
            + "            \"title\": \"Welcome\"\n"
            + "        }
            + "    }\n"
            + "}\n";

static String requestJson = "{\n"
            + "    \"timePartition\": \"2023-02-08 19:30:00\"\n"
            + "}";

自定义format的重要类AbstractFormat和format接口

相关类 FormatKeyword

FormatKeyword中new DateTimeValidator和FormatValidator, 其中 DateTimeValidator 自带, FormatValidator封装了 format , format的实现类有, 含接口用于校验.

初始化 DateTimeValidator

FormatKeyword  运行期validate时初始化DateTimeValidator

validate时,动态将format转成Validator)

例子

    protected static JsonSchema getJsonSchemaFromJsonNodeVer(JsonNode jsonNode, SpecVersion.VersionFlag versionFlag) {

        JsonSchemaVersion jsonSchemaVersion = JsonSchemaFactory.checkVersion(versionFlag);
        JsonMetaSchema metaSchema = jsonSchemaVersion.getInstance();
        GroovyKeyword value = new GroovyKeyword();
        metaSchema.getKeywords().put(value.getValue(), value);
        DateFormat dateFormat = new DateFormat();
        Map map=new HashMap<>();
        map.put(dateFormat.getName(),dateFormat);
        ;
        for (Format o : JsonSchemaVersion.BUILTIN_FORMATS) {
            map.put(o.getName(),o);

        }
        //FormatKeyword keyword = (FormatKeyword)metaSchema.getKeywords().get(ValidatorTypeCode.FORMAT.getValue());
        FormatKeyword formatKeyword = new FormatKeyword(ValidatorTypeCode.FORMAT, map);
        metaSchema.getKeywords().put(formatKeyword.getValue(), formatKeyword);
        JsonSchemaFactory factory= JsonSchemaFactory.builder().defaultMetaSchemaURI(metaSchema.getUri()).addMetaSchema(metaSchema).build();

        return factory.getSchema(jsonNode);
    }




 public static class DateFormat extends AbstractFormat {

        public DateFormat() {
            super("datetime", "(正确案例 2022-10-11 12:01:00)");
        }

        @Override
        public boolean matches(String s) {
            return s.matches("\\d{4}-\\d{1,2}-\\d{1,2} 11\\d{1,2}:\\d{1,2}:\\d{1,2}");
        }

    }

   
    public static class GroovyKeyword extends AbstractKeyword {
        private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GroovyKeyword.class);

        public GroovyKeyword() {
            super("groovy");
        }

        @Override
        public AbstractJsonValidator newValidator(String schemaPath, JsonNode schemaNode, JsonSchema parentSchema, ValidationContext validationContext) throws
                JsonSchemaException, Exception {
            System.out.println("GroovyKeyword_schemaPath:"+schemaPath+",schemaNodeValue:"+schemaNode+" parentSchemaNodeKv:"+ parentSchema+",validationContext="+validationContext);

            String config = schemaNode.asText();
            AbstractJsonValidator abstractJsonValidator = new AbstractJsonValidator() {
                @Override
                public Set validate(JsonNode node, JsonNode rootNode, String at) {
                    System.out.println("GroovyKeyword.validate_config:"+config+",path:"+at+",node:"+ node);
                    System.out.println("GroovyKeyword.validate_rootNode="+rootNode);
                    return Collections.emptySet();
                }
            };
            return abstractJsonValidator;
        }
    }

日志

GroovyKeyword_schemaPath:#/definitions/Welcome/properties/timePartition

,schemaNodeValue:131 parentSchemaNodeKv:"#/definitions/Welcome/properties/timePartition" : {"groovy":131,"type":"string"},validationContext=com.networknt.schema.ValidationContext@205d38da

GroovyKeyword.validate_config:131 ,path:$.timePartition, node:"2023-02-08 19:30:00"
GroovyKeyword.validate_rootNode={"timePartition":"2023-02-08 19:30:00"}
validate_time=6