构造一个树的数据结构tree
,如下:
const tree = {
val: "F",
left: {
val: "B",
left: {
val: "A",
left: null
},
right: {
val: "D",
left: {
val: "C"
},
right: {
val: "E"
}
}
},
right: {
val: "G",
right: {
val: "I",
left: {
val: "H"
}
}
}
};
前序遍历
/**
* 前序遍历,根--左--右
* @param {*} root
* @param {*} arr
*/
const preOrder = function (root, arr = []) {
if (!root) return arr;
arr.push(root.val); // 先保存根节点
preOrder(root.left, arr); // 遍历左子树
preOrder(root.right, arr); // 遍历右子树
return arr;
}
console.log(preOrder(tree)); // ['F', 'B', 'A', 'D', 'C', 'E', 'G', 'I', 'H']
中序遍历
/**
* 中序遍历,左--右--根
* @param {*} root
* @param {*} arr
*/
const inOrder = function (root, arr = []) {
if (!root) return arr;
inOrder(root.left, arr); // 遍历左子树
arr.push(root.val); // 中间保存根节点
inOrder(root.right, arr); // 遍历左子树
return arr;
}
console.log(inOrder(tree)); // ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I']
后序遍历
/**
* 后序遍历,左--右--根
* @param {*} root
* @param {*} arr
*/
const postOrder = function (root, arr = []) {
if (!root) return arr;
postOrder(root.left, arr);
postOrder(root.right, arr);
arr.push(root.val);
return arr;
}
console.log(postOrder(tree)); ['A', 'C', 'E', 'D', 'B', 'H', 'I', 'G', 'F']
注:上述三种遍历都是深度优先遍历
广度优先遍历
/**
* 广度优先遍历,返回一维数组
* @param {*} root
*/
var BFS = function (root) {
let queue = []; //JS数组实现队列,先进先出
let result = [];
queue.push(root);
while (queue.length > 0) {
let node = queue.shift(); // 取出头元素
result.push(node.val);
if (node.left) {
queue.push(node.left);
}
if (node.right) {
queue.push(node.right);
}
}
return result;
};
console.log(BFS(tree)); // ['F', 'B', 'G', 'A', 'D', 'I', 'C', 'E', 'H']
层序遍历
什么是层序遍历呢?简单来说,层序遍历就是把二叉树分层,然后每一层从左到右遍历:
乍一看来,这个遍历顺序和 BFS 是一样的,我们可以直接用 BFS 得出层序遍历结果。然而,层序遍历要求的输入结果和 BFS 是不同的。层序遍历要求我们区分每一层,也就是返回一个二维数组。而 BFS 的遍历结果是一个一维数组,无法区分每一层。
作者:nettee
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/solution/bfs-de-shi-yong-chang-jing-zong-jie-ceng-xu-bian-l/
来源:力扣(LeetCode)
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/**
* 层序遍历,返回二维数组,包含每一层元素
* @param {*} root
*/
function levelOrder(root) {
let queue = []; //
let result = [];
queue.push(root);
while (queue.length > 0) {
let size = queue.length; // 当前层级的个数
let levelArr = [];
for (let i = 0; i < size; i++) { // 嵌套一层循环,处理每个层级的数据
const node = queue.shift();
levelArr.push(node.val);
if (node.left) {
queue.push(node.left);
}
if (node.right) {
queue.push(node.right);
}
}
result.push(levelArr);
}
return result;
}
console.log(levelOrder(tree));
/* 结果为:
[
[ 'F' ],
[ 'B', 'G' ],
[ 'A', 'D', 'I' ],
[ 'C', 'E', 'H' ]
]
*/