规则引擎可视化

本篇主要讲述决策引擎可视化进阶之路的重要实践，如何通过产品上的创新和技术突破，实现工作效率、系统性能的提升。希望对大家有所帮助！

01 什么是决策引擎

决策引擎是指企业针对其客户提供个性化服务的决策平台，这些个性化服务决策包括：风险决策、精确营销决策等。

决策引擎就是把商业规则转换成商业决策，在决策引擎之上可以开发出各种不同的解决方案。

02 应用场景

交易反欺诈应用场景
欺诈是一个影响所有行业 (特别是金融服务行业) 的持续性问题，随着经济一体化和金融全球化进程的加速，互联网、移动互联网、互联网+的快速发展，金融机构业务规模的迅猛增长和品种日益丰富，以及新兴业务及自身特点(交易场景复杂、覆盖范围广泛、追踪记录难度高)带来的风险层出不穷，对各类交易风险监测模型/规则的快速配置并发布、预警计算能力和时效性方面提出了更高的要求。

实时营销应用场景
在云计算、大数据、人工智能的快速发展背景下，金融行业的营销方式发生了很大变化，根据特定消费者当前的个性需要，为其提供商品或服务，该商品或服务在被消费过程中自动收集顾客信息,分析、了解消费者的偏好和习惯，自动调整产品或服务功能，实时地适应消费者变化着的需要，“以消费者为中心，以消费者需要为出发点，以消费者满足为终点”促使“消费者需要”变成一种“动态需要”，即满足特定消费者当前的个性需要，适应客户需要的多样化和个性化;在应用技术层面迫切需要满足业务人员对实时、精准营销策略/规则进行频繁变化的支持。

信用反欺诈应用场景
伴随着互联网金融大潮，各类信贷业务爆发式增长，除了传统的信用卡、小贷业务，消费金融、普惠金融等新型信贷业务也百花齐放。而风控，始终是信贷业务的重中之重，贷前风险审核则是信贷业务风险防范的第一步。
 

03 可视化决策配置

通过对用户和用户操作的深入研究以及竞品分析，结合二八原则（80%的产品价值来自于20%的功能），“流程编排”、“规则可视化配置”这两个功能模块成为打磨的主要方向。

3.1 流程编排

基于全新的产品设计，我们实现了全新的流程编排功能。

主要特性：

• 决策流支持方便的进行拖拉拽可视化编辑；
• 可支持决策流版本管理、复制、新增、版本回滚；
• 支持决策流在线发布、测试；
• 复制/清空/分享/放大，可分享决策流图片给业务人员，方便业务人员交流
• 当前执行节点可使用上游节点的结果做判断，同一个变量的值可以被覆盖；
• 决策流支持中间某个节点支持中断决策流的执行，直接返回结果

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                                                               图：全新的流程编排页面

3.2 规则可视化配置

决策引擎竞品分析报告给了我们答案：大部分商业化的产品都提供了“傻瓜化”的配置功能，实现思路大都一样，简单的勾选就可形成规则。

因此，我们设计实现了树形结构的规则可视化配置，支持复杂的逻辑嵌套、支持条件组、知识循环条件等、以及通过下拉框选择数据指标，新的体验降低了用户的使用门槛，同时极大提升了用户工作效率。

                                                              图：规则可视化配置功能

04 分析监控

4.1 监控中心

决策流运行过程的数据可视化，我们实现了每次决策调用，决策流各个节点的执行细节都能得到监控，包括所有的入参、出参、规则配置及决策结果。

在这之前，决策流中的每个节点执行情况对于用户而言就是黑盒。新功能上线后，每条流程的任何节点都清晰的打印在图上。一直困扰着业务人员的调试难、验证难、线上回溯难等“疑难杂症”全都迎刃而解。

                                                        图：监控中心轨迹及数据可视化

4.2 分析中心

得益于决策流运行过程的数据，我们可以分析引擎使用概况、统计调用次数、节点命中、决策结果、规则命中、评分卡、决策表等策略命名情况，分析趋势、占比等。

                                                        图：分析中心数据统计

当然，一套完善的决策引擎系统不只包含以上内容，还由数据中心、多场景的策略中心、执行器等模块共同构成。如大家需要，可继续分享，欢迎多多交流！

                                                        图：决策引擎基本功能及产品设定