会编程的大白熊
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SPSS——非参数检验——2 Independent sample 两个独立样本检验

简介

两独立样本检验可以判断两个独立的样本是否来自相同分布的总体。这种检验过程是通过分析两个独立样本的均值、中位数、离散趋势、偏度等描述性统计量之间的差异来实现的

检验类型

  • Mann-Whitney U检验法
    检验两个样本的总体在某些位置上是否相同，其基于对平均秩的分析实现推断。
    其检验思路是，首先对两个样本合并并按升序排列得出每个数据的秩，然后对这两个样本求平均秩并计算第一组样本的平均秩优于第二组样本的每个秩的格式N1和第二组样本的每个秩优于第一组样本的每个秩的个数N2.如果平均秩和N1、N2之间的差距过大，则认为两个样本来自于不同的总体
  • Kolmogorov-Smirnov Z双样本检验法
    首先对两个样本合并并按升序排列得出每个数据的秩，然后得出样本秩的累积频率与样本点的累积频率的差值序列并计算该序列的K-S Z统计量，如果该统计量的伴随概率P值小于显著性水平则认为两个样本的总体分布具有显著性差异
  • Moses极限反应检验法
    将一个样本作为实验样本而另一个样本作为控制样本，将两个样本合并按升序排列得出每个数据的秩并计算控制组的跨度（即控制组样本中最大秩和最小秩之间包含的样本个数）。然后，忽略取值极高和极低的各5%数据后计算截头跨度，如果跨度和截头跨度相差较大，则认为两个样本存在极限反应其总体分布具有显著性差异
  • Wald-Wolfowitz游程检验法
    检验两个样本是否被随机地赋秩。
    检验思路：首先对两个样本合并并按升序排列，然后对样本标志值序列求游程，如果得到的游程数较小则认为两个样本的总体分布具有显著性差异

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SPSS——非参数检验——2 Independent sample 两个独立样本检验_第1张图片

数据集 adl.sav

参数设置

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分析结果

Mann-Whitney 检验

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Moses 检验

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双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

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Wald-Wolfowitz 检验

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SPSS——非参数检验——2 Independent sample 两个独立样本检验_第11张图片

最终结果：每种统计方法得到的结论可能不同，需要根据结合不同方法的纬度进行分析，也可以结合图形直观地参考得出结论。根据Kolmogorov-Smirnov检验，渐近显著性水平大于0.05，可以得出Travel ADL和Cooking ADL的两组样本都不存在显著差异，即Travel ADL的两组样本来自同一总体，Cooking ADL的两组样本也来自同一总体。

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