本地部署 Stable Diffusion XL 1.0 Gradio Demo WebUI

7月27日，Stability AI 发布了 StableDiffusion XL 1.0 版本，立即体验一下吧。

0. 先展示几张 StableDiffusion XL 生成的图片

1. 什么是 Stable Diffusion XL Gradio Demo WebUI

一个基于Gradio库的 Stable Diffusion 的 Web UI 界面。

2. Github 地址

https://github.com/TonyLianLong/stable-diffusion-xl-demo

3. 安装 Miniconda3

下载 Conda 安装脚本，

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本，

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按提示操作。当提示是否初始化 Conda 时,输入 “yes”，

安装完成后，关闭当前终端并打开新终端，这将激活 Conda，

sudo su - root

更新 Conda 至最新版本，

conda update conda

4. 创建虚拟环境

conda create -n sdxldemo python==3.10.6 -y
conda activate sdxldemo 

5. 安装 Stable Diffusion XL Gradio Demo WebUI

克隆代码和安装依赖库，

git clone https://github.com/FurkanGozukara/stable-diffusion-xl-demo; cd stable-diffusion-xl-demo
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install xformers==0.0.21.dev564
pip install -r requirements2.txt

设置 huggingface access_token，

vi app2.py

---
access_token = "hf_ovfazhEBOXmTpUsfdfdshfdydZIfMNJVKrcZ"
---

6. 启动 Stable Diffusion XL Gradio Demo WebUI

修改 app2.py，将 0.9 修改为 1.0，

if model_dir:
    # Use local model
    model_key_base = os.path.join(model_dir, "stable-diffusion-xl-base-1.0")
    model_key_refiner = os.path.join(model_dir, "stable-diffusion-xl-refiner-1.0")
else:
    model_key_base = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
    model_key_refiner = "stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0"

启动，

export ENABLE_REFINER=true
python app2.py

7. 访问 Stable Diffusion XL Gradio Demo WebUI

使用浏览器打开 http://localhost:7860/，并生成一张图片试试，你感觉怎么样？

refer: https://github.com/FurkanGozukara/Stable-Diffusion/blob/main/Tutorials/How-To-Use-Stable-Diffusion-SDXL-Locally-And-Also-In-Google-Colab.md

完结！