对话火山引擎马茜——如何更好平衡“性能、成本、画质”这三角的关系？

关于音视频体验与成本，是一直存在的矛盾关系，如何在有限的资源条件下将用户体验最大化，取得两者间的最佳平衡，是提供点播解决方案企业长期面临的挑战。2023年的北京站，LiveVideoStack邀请到了火山引擎点播基础技术负责人马茜来做分享。她从数据科学辩证的角度诠释了点播优化是”成本与体验”是非零和博弈的关系。随后的几个月里，她又在针对画质优化以及互动类视频的技术方向做探索，在成本优化幅度与体验影响度之间的关联关系上做更深层次的突破。

以下是我们近日和她的对话——

受访对象 | 马茜
策划、编辑 | Xin Wang

LiveVideoStack：⻢茜你好，很⾼兴这次LiveVideoStackCon 2023上海站再次邀请到你。在正式采访之前，可不可以分享下你最近在关注哪些技术？

马茜：最近会关注⼀些画质优化以及互动类视频技术。随着多媒体技术的逐步发展，视频信息表达的维度也在逐步扩展，例如色域广度、清晰度、空间维度等等。

画质和玩法是这几年比较较火的⼀些⽅向了，我们经常聊天会说起来“画质是信仰”，有时候在用户侧画质之于体验的影响度很难像流畅度那么明显。如何更好的理解画质，并平衡性能、成本、画质之间的关系，是最近想进⼀步探索的⽅向。

另外就是互动类视频，播放的玩法方案未来⼀定会在内容体裁上有所突破，而沉浸感和交互性也是主流趋势。目前行业产品层⾯还没有出现爆款，我们会持续保持对应技术的关注和探索。

LiveVideoStack： 在这次的上海站⼤会上，你要演讲的主题是什么？为什么会以此作为主题？

马茜：我这次的演讲主题是《端云⼀体打开点播新视界》。端云⼀体化是我们火山引擎点播的核心架构，过去的三年里，我们依托于抖音、西瓜视频等行业头部产品打磨了领先的音视频技术和视频云高可用服务架构，并且在业务体验、成本的优化实践中沉淀了丰富的平台能力和数据决策力。希望能够分享我们在实践中的⼀些⼼得与思考，与⼤家共同探讨。

LiveVideoStack：在前⼏次的技术分享中，你谈到当业务规模效应达到某个阶段后，除了体验，成本也⾄关重要，并提出了成本和体验是“⾮零和博弈”的关系，这个观点让我记忆深刻。那么最近这段时间，关于如何平衡成本和完成精细化体验这个问题，有没有⼀些新思考，新⼼得？

马茜：当体验优化进⼊“深⽔区”的时候，成本优化会变得更加重要。建⽴对于RoI的判断⼒，是平衡成本与体验优化的核⼼关键点。⽬前我们在做的成本优化，主要以业务⽆损为必要条件。我们当前⾯临的难点以及我们持续努⼒在做的，是逐步建⽴成本优化幅度与体验影响度之间的关联关系理解。有了这层突破，对于后续优化也就有了数据科学依据和更⾼的效率保障。

LiveVideoStack：不同的视频有不同特点的画质问题，很难⽤统⼀的技术⽅案进⾏修复 ，该如何“对症下药”？

马茜：从视觉感知⽽⾔，影响画质的包括以下⼏个因素：清晰度、⾊彩、流畅度以及画⾯瑕疵。我们的做法是先对视频的质量问题进⾏分析，然后在各个维度上产⽣对应的个性化修复模块，排列组合调优。

例如在⽼⽚翻新的实践中，每⼀部⽚⼦都有⼀套针对性的修复⽅案，相当于“对症下药”，从⽽达到最理想的修复效果。以《葫芦兄弟》为例，它的画⾯主要有两部分组成，⽔墨画部分和剪纸部分。我们通过算法对其进⾏精准识别和区分，然后保持⽔墨部分模糊朦胧，对剪纸部分进⾏修复增强，使得修复结果清晰⼜能够保持艺术⻛格。

LiveVideoStack： 体验优化的技术空间还能来⾃哪⾥？

⽬前我们尝试通过QoE建模来更好的理解技术空间可量化的范围。通过关联业务指标、⽤⼾感知度以及技术指标，来进⼀步规划精细化优化的路径，或者关键指标的置换⽅案。

LiveVideoStack：你如何理解数据驱动业务增⻓？QoS的变化对QoE的影响究竟有多少？QoS 要优化到什么程度才能有效提升QoE？到⽬前为⽌，业内有⼀个公认的答案了吗？

马茜：QoE建模，或者说指标归因⽬前算⾏业内的难点问题，没有标准答案。我们⽬前的实践也可能只是冰⼭⼀⻆。

体验是个很复杂的问题，它会因为设备、⽹络、⽤⼾⾏为、业务场景等多⽅⾯因素影响，甚⾄对于同⼀个⽤⼾，体验也可能随着时间等因素变化。如何将这个复杂问题逐步降维到可被理解的技术指标上，需要⼤量的实验和数据⽀持。⽬前我们的实践，在指标归因、趋势论证以及部分场景的边界值上已经有所突破，但是精细化的场景理解还需要更多的探索。

LiveVideoStack：直到现在，⾳视频产品在进⾏技术优化时，依然逃脱不掉的灵魂拷问问题，你认为仍有哪些？⽕⼭引擎⾯对这些问题是如何继续技术创新的？

马茜：很直接的⼀个问题：“这项技术对于业务的收益是什么，如何评估？”

为了更好的帮助业务解决诉求问题，或者理解我们对应优化的实际价值。⽕⼭引擎点播产品重点建设了质量平台和顾问式服务两个能⼒，将数据发现问题 → 定向驱动优化 →数据闭环验证平台化和标准化。更有效率的针对痛点问题展开优化并跟踪效果。

LiveVideoStack：⽕⼭引擎的愿景⽬标是“为播放体验负责、为使⽤成本负责”。现在如果要给现阶段的视频服务做出个评分，你会打多少？还有哪些需要继续努⼒的地⽅？

马茜：整体8分吧。从点播商业化视⻆来看，⽬前我们的多媒体SDK整体是做的不错的，⽆论从稳定性、体验/成本策略场景优化等⽅⾯都基本是⾏业头部⽔准，除此之外我们为点播搭配的⼀系列运营精细化产品，例如质量平台，都能够让业务更直观的感知现状指标、问题以及优化趋势。

我们未来还需要进⼀步了解ToB业务需求，争取满⾜更多的产品与场景需求。

LiveVideoStack：火山引擎视频云会将“降本”作为⻓期主题执⾏下去吗？

马茜：成本一直是云服务的核心竞争力之一。相⽐起传统的资源单价优化，我们因为既往是从中台演化成出来的云服务，对降⽤量同样擅⻓，能够帮助客⼾多维度解决成本问题。

LiveVideoStack：感谢你的回答，期待你在LiveVideoStackCon 2023上海站的精彩演讲。

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