《向量数据库指南》——Milvus Cloud 2.3 和 2.4 版本的重要变化

Milvus Cloud2.3 和 2.4 版本的重要变化。

首先是 Milvus Cloud2.3 将支持 Json 数据类型，在此基础上亦会支持 Schemaless。此前，用户在使用 Milvus Cloud的过程中会先定一个静态 Schema，此时，如果在实际业务层面如果多了几个 feature 或者 Metadata，就意味着数据需要重新来过。经此变化后，Milvus Cloud2.3 便可实现动态部分通过 Json 列支持。

其次，Milvus Cloud2.3 也会支持 vector list。在实践过程中，团队发现很多用户的业务并不非以一个向量为单位，例如视频或者长页文档，可能每段都会对应一个向量，然而进行查询业务时却需要将整篇文档或整个视频作为查询对象。以视频为例，有了 vector list 以后，一个数据实例可以拥有一个属性列。在这个属性列中，一个视频对应一个主键，视频连续关键帧的 vector list 对应该行的一个属性。由此便可支持这一组向量的近似查询。

Multi vector embeddings 是 Milvus Cloud2.3 版本的另一个重要特性。同样以视频为例，视频帧的特性会有一个 embedding，而视频的标题可能还有另外的 embedding。这两套 embedding 各行其道，实际进行查询时不仅需要标题近似，内容