碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行（Matlab代码实现）

目录

1 概述

2 运行结果

2.1  场景 2:碳交易机制下考虑需求响应

2.2 场景 1: 仅考虑碳交易机制

2.3 场景 3: 仅考虑需求响应

2.4 场景 4: 不考虑碳交易机制且不考虑需求响应

3 Matlab代码+数据+详细文章讲解

4 参考文献

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1 概述

文献来源：

 综合能源系统是实现"双碳"目标的有效途径,为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用,提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型2类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型,及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型;其次,采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额,并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际碳排放量,构建一种面向综合能源系统的碳交易机制;最后,以购能成本、碳交易成本及运维成本之和最小为目标函数,建立综合能源系统低碳优化运行模型,并通过4类典型场景对所提模型的有效性进行了验证。通过对需求响应灵敏度、燃气轮机热分配比例和不同碳交易价格下系统的运行状态分析发现,合理分配价格型和替代型需求响应及燃气轮机产热比例有利于提高系统运行经济性,制定合理的碳交易价格可以实现系统经济性和低碳性协同。 

2 运行结果

为验证所提模型的合理性，本文对以下 4 种场景

进行对比分析。

场景 1: 仅考虑碳交易机制;

场景 2: 碳交易机制下考虑需求响应;

场景 3: 仅考虑需求响应;

场景 4: 不考虑碳交易机制且不考虑需求响应。

2.1  场景 2:碳交易机制下考虑需求响应

 

 

 

 

 由于篇幅，本文仅展现2.1部分结果图，其他详情见第3部分。比2.1 都要简单。

2.2 场景 1: 仅考虑碳交易机制

2.3 场景 3: 仅考虑需求响应

2.4 场景 4: 不考虑碳交易机制且不考虑需求响应

 场景 2 电负荷构成如图 3 所示。从图 3 可以看出，相比原始负荷明显的峰平谷分布，

CL 响应峰平谷电价，在高电价时段( 09: 00—12: 00、19: 00—22: 00) 削减部分负荷; SL 将部分高电价时段负荷( 09: 00— 12: 00、19: 00—22: 00) 转移到低电价时段( 00: 00—

08: 00) ，减少了高电价时段负荷，增加了低电价时段负荷，负荷曲线较为平 滑; ＲL 在 高 电 价 时 段 ( 09: 00—12: 00、19: 00—22: 00) 将部分电负荷转化为热负荷，低电价时段( 12: 00—19: 00、22: 00—09: 00) 将部分热负荷转化为电负荷。价格型需求响应和替代型需求响应协同作用，使负荷曲线平滑，实现了削峰填谷。

场景 2 各设备电、热出力分别如图 4、5 所示。从 图 4、5 可以看出系统设备运行情况及原因，具体分析见表 2。此外，ES 在低电价时段充电，在高电价时段放电，HS 反之，提高了系统的灵活性。

3 Matlab代码+数据+详细文章讲解

4 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]魏震波,马新如,郭毅,魏平桉,卢炳文,张海涛.碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行[J].电力建设,2022,43(01):1-9.