已解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C h

已解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header

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报错问题

千人VIP全栈答疑群里的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用numpy，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下所示：

报错信息内容截图如下所示：

报错翻译

报错信息内容翻译如下所示：

值错误：numpy.ndarray大小已更改，可能表示二进制不兼容。预期来自C标头的96

报错原因

报错原因：

这个错误通常是因为你在使用 NumPy 库时，使用的 NumPy 库版本与你的 Python 解释器不兼容。具体来说，这个错误是因为 NumPy 库在编译时使用的 C 头文件与你当前使用的 NumPy 库版本不匹配，导致出现二进制不兼容的情况。

解决方法

要解决这个错误，有几种可能的方法：

1. 升级 NumPy 库：尝试使用 pip 升级 NumPy 库，确保使用的是与你的 Python 解释器版本兼容的最新版本。

   pip install --upgrade numpy
   

2. 重新安装 NumPy 库：尝试重新安装 NumPy 库，确保使用的是与你的 Python 解释器版本兼容的版本。你可以尝试使用 pip 或者从 NumPy 官网下载源代码手动编译安装。可以看到这篇pip命令大全的安装教程：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/121107554

3. 检查 Python 解释器版本：确保你的 Python 解释器版本与你使用的 NumPy 库版本兼容。你可以在 Python 命令行中输入以下命令查看 Python 版本：

   python --version
   

   然后在 NumPy 官网上查看你使用的 NumPy 版本与你的 Python 版本是否兼容。

4. 检查操作系统和硬件架构：确保你的操作系统和硬件架构与你使用的 NumPy 库版本兼容。例如，如果你的操作系统是 32 位的，那么你需要使用 32 位的 NumPy 库。

如果以上方法都无法解决这个问题，你可以考虑使用 Conda 环境或者虚拟环境来管理你的 Python 环境，以确保你的 Python 解释器和 NumPy 库版本兼容。

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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