Leetcode 215. 数组中的第K个最大元素

1、问题分析

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/
  可以使用最小堆解决。代码我已经进行了详细的注释，理解应该没有问题，读者可以作为参考，如果看不懂(可以多看几遍)，欢迎留言哦！我看到会解答一下。

2、问题解决

  笔者以C++方式解决。

#include "iostream"

using namespace std;

#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"
#include 

class Solution {
private:
    // 保存 k 的值
    int k_all;
    //降序队列 最小堆 即 堆顶元素是最小值
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;

public:
    int findKthLargest(vector<int> &nums, int k) {
        // 如果数组为空，则直接返回0
        if (nums.empty()) {
            return 0;
        }
        // 初始化 k_all
        k_all = k;

        // 将每个元素依次加入到最小堆中
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            add(nums[i]);
        }

        // 返回最小堆堆顶元素
        return q.top();
    }

    /**
     * 添加元素到最小堆，堆的大小最大为 k_all
     * @param data
     */
    void add(int data) {
        // 如果没有达到最大的 堆的大小 ，直接添加元素
        if (q.size() < k_all) {
            q.push(data);
            return;
        }
        // 否则取出堆顶元素
        auto data_top = q.top();
        // 如果堆顶元素比新插入的值大，则新值直接丢弃
        if (data_top >= data) {
            return;
        }
        // 否则弹出堆顶元素
        q.pop();
        // 插入新值
        q.push(data);
    }
};


int main() {
    vector<int> nums = { 3, 2, 1, 5, 6, 4 };
    Solution *pSolution = new Solution;
    int i = pSolution->findKthLargest(nums, 2);
    cout << i << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

运行结果

有点菜，有时间再优化一下。

3、总结

  难得有时间刷一波LeetCode, 这次做一个系统的记录，等以后复习的时候可以有章可循，同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜，原来感觉自己也还行吧，但是算法分分钟教你做人。前人栽树，后人乘凉。在学习算法的过程中，看了前辈的成果，受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出，让我们少走了很多的弯路！
哪怕只有一个人从我的博客受益，我也知足了。
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