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- 分析 WebKit:跨平台的网页引擎及其挑战
WebKit是一个开源的网页浏览引擎,广泛应用于许多现代浏览器中,尤其是苹果的Safari浏览器。它支持HTML、CSS、JavaScript等网页标准,并使浏览器能够将网页内容正确地渲染出来。然而,尽管WebKit在性能和兼容性方面有着显著的优势,但它仍面临着一些专业性的问题,特别是在渲染性能优化和跨平台兼容性方面。本文将深入探讨WebKit在这两个领域的挑战及其解决方案。1.渲染性能优化:We
- JVM 常见知识点总结
南波塞文
JVM虚拟机JVM
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- Llama3本地部署的解决方案
herosunly
llama3llama本地部署API解决方案
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
- ML.NET速览
aixing8475
人工智能操作系统runtime
什么是ML.NET?ML.NET是由微软创建,为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的,可以在macOS,Linux及Windows上运行。机器学习管道ML.NET通过管道(pipeline)方式组合机器学习过程。整个管道分为以下四个部分:LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
- JVM - 内存划分、类加载、GC 机制、常见参数、简单调优
陈亦康
面试总结jvm面试
目录前言一、JVM内存划分二、类加载2.1、类加载是在干什么?2.2、类加载的过程2.3、何时触发类加载?2.4、双亲委派模型(重点考察)2.4.1、什么是双亲委派模型?2.4.2、涉及到的类加载器2.4.3、详细过程图解三、GC(垃圾回收机制)3.1、STW问题(StopTheWorld)3.2、GC回收哪部分内存?3.3、垃圾对象的判定算法3.3.1、引用计数法(非JVM采取的办法)3.3.2
- Redis、MongoDB 和 MySQL评估
wdxylb
redismongodbmysql
Redis、MongoDB和MySQL是三种不同类型的数据库系统,各自有独特的特点和适用场景。MySQL是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),而Redis和MongoDB是非关系型数据库(NoSQL)。以下是对这三者的比较以及它们在实际应用中的使用情况。RedisvsMySQL类型和数据模型:Redis:内存数据库(也可以持久化到磁盘)。支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)
- 数据结构——使用C语言 折半查找
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数据结构——使用C语言学习数据结构c语言开发语言
1.递归结构折半查找intBSearch(inta[],intx,intlow,inthigh){intmid;if(low>high)return-1;mid=(low+high)/2;if(a[mid]==x)returnmid;elseif(x>a[mid])returnBSearch(a,x,mid+1,high);elsereturnBSearch(a,x,low,mid-1);}2.循
- 数据结构——查找二叉树
xb1132
数据结构算法
二叉搜索树的概念如图所示,二叉搜索树(binarysearchtree)满足以下条件。对于根节点,左子树中所有节点的值num,说明目标节点在cur的左子树中,因此执行cur=cur.left。若cur.val=num,说明找到目标节点,跳出循环并返回该节点。二叉搜索树的查找操作与二分查找算法的工作原理一致,都是每轮排除一半情况。循环次数最多为二叉树的高度,当二叉树平衡时,使用O(logn)时间。
- JWT(3)JWT的签名算法
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安全安全
在JWT(JSONWebToken)中,涉及到两种主要的算法类型:加密算法和签名算法。签名算法用于确保JWT数据的完整性和真实性,必须使用;而加密算法用于保护JWT内容的机密性,选择性使用。这里看下签名算法。一、介绍1、简介签名算法的主要目的是确保JWT的内容未被篡改,并验证其来源。签名算法用于生成一个数字签名,接收方使用相同的算法来验证签名,从而确认数据的完整性。2、jwt常见的签名算法不同的j
- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名与验证
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JWT(JSONWebToken)是一种轻量级的认证机制,它可以用于身份验证和授权。在JWT中,令牌被加密并使用数字签名进行保护,以确保其完整性和安全性。在本文中,我们将介绍如何在Golang中使用HS、RS.ES、ED签名算法对JWT进行签名和验证。HS签名与验证HS(HMAC-SHA)是一种对称加密算法,它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中,我们可以使用HS256、HS384和HS5
- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名密钥生成
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- FPGA实现图像处理算法的创新点
芯作者
DD:日记1024程序员节硬件工程图像处理人工智能
以下是FPGA(现场可编程门阵列)实现图像处理算法的一些创新点:一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述:FPGA具有丰富的逻辑资源,可以构建大量的并行处理单元。在图像处理算法中,许多操作(如滤波、边缘检测等)可以并行执行。例如,对于一个3×3的图像滤波操作,FPGA可以同时对图像中的多个像素点进行滤波计算,而不像传统的CPU那样需要顺序处理每个像素。这大大提高了处理速度,能够满足实时图像处理的需
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一.时空复杂度(一)语句(基本单位)(二)语句执行次数(反映程序的运行时间)1.T(x,y,⋯):语句数2.注意循环中语句的次数(三)时间复杂度(衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果)1.T->O(f)化简规则:常数->1;各项系数化为1;只保留最高阶的项;logan应化为logn(即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比)2.时间复杂度(最大时间复杂度)的分类(1)最大(坏)时间复杂度O(f)
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注:网络资源整理,并非本人代码,离散数学对初学者比较抽象,希望对你有所帮助。请注意对应题目,每年题目可能有小变动。目录试设计一算法,对于一个从集合A到集合B的二元关系R,判断R是否为函数判断一个关系是否为函数,如果是函数,则是什么类型:单射、满射、双射、变换、非单射非满射。判断一个关系是否为函数,如果是函数并且该函数存在逆函数,则求出其逆函数试设计一算法,对于一个从集合A到集合B的二元关系R,判断
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两个稀疏矩阵A和B采用十字链表方式存储,计算C=A+B,C也采用十字链表方式存储。根据矩阵相加的运算法则,若将矩阵B加到矩阵A上,对于A的十字链表来说,可能进行的操作有:①当aij与bij均不等于0,且aij+bij≠0时,改变结点的value值;②当aij≠0且bij=0时,value值不变;③当aij=0且bij≠0时,插入一个新结点;④当aij与bij均不等于0,且aij+bij=0时,删除
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110.平衡二叉树(优先掌握递归)再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录状态:要辨别新增函数的位置,self的用法二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数,从上往下数二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数,从下往上数#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:
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有n座山排成一列,每座山都有一个高度。给你一个整数数组height,其中height[i]表示第i座山的高度,再给你一个整数threshold。对于下标不为0的一座山,如果它左侧相邻的山的高度严格大于threshold,那么我们称它是稳定的。我们定义下标为0的山不是稳定的。请你返回一个数组,包含所有稳定山的下标,你可以以任意顺序返回下标数组。示例1:输入:height=[1,2,3,4,5],th
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在当今数据驱动的时代,图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言,Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。而vlfeat是一个广泛使用的计算机视觉库,它提供了许多经典的计算机视觉算法实现,如SIFT、HOG等。本文将详细介绍如何在Python中安装和使用vlfeat,帮助你在项目中高效地集成这些强大的工具。什么是vlfeat?vlfeat是一个开源的计算机视
- 【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用_leecode刷题知识点讲解
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算法leetcode职场和发展
{根据迭代表达式,由旧值计算出新值;新值取代旧值,为下一次迭代做准备;}迭代的经典例子1.斐波那契数列(没错,又是我)2.汉诺塔问题(这不巧了么)3.背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态
- 数据结构——无向图(邻接矩阵表示)
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笔记数据结构深度优先图论
创建无向图(邻接表)获取顶点在顶点表的位置深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)/*数据结构——无向图(邻接矩阵表示)*/#include#include#definemaxsize100usingnamespacestd;typedefstruct{charvex[maxsize];intva[maxsize][maxsize];}Graph;//构建邻接矩阵结构体intvisited[m
- 数据结构——二叉树的最小深度算法
943802606
#数据结构数据结构二叉树c语言
给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:2示例2:输入:root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出:5提示:树中节点数的范围在[0,105]内-1000lchild不为空且T->rchild为空,返回左子树的高度+
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大和田
数据结构数据结构有向图c++
图邻接矩阵表示法图的邻接表表示法看这里基本结构:enumGraphKind{DG,DN,UDG,UDN};templatestructArcCell{VRTypeadj;InfoType*info;};templateusingAdjMatrix=ArcCell[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];templatestructMGraph{VertexTypevexs[
- 深度优先搜索算法笔记
骑狗看夕阳
算法笔记深度优先笔记算法
深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索,这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法,那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢?这很简单。本质搜索搜索,就在于这二字,也就是一个一个查找。不过深度优先搜索,其实就是在这棵搜索树中以深度为先,也就是所谓的不撞南墙不回头,就是说我们可以把它认为是走迷宫,如果到了终点就没有关系,不然就继续走,碰到弯道一直往右,碰到死胡同再绕出来。就是怎么简单。那
- 贪心算法笔记
骑狗看夕阳
算法笔记算法笔记
贪心算法笔记大概内容贪心就是对于一个问题有很多个步骤,我们在每一个步骤中都选取最优的那一个,最后得出答案。就是在一些函数中可行,但是有些比如二次函数,因为它的转折点不一定最优,就是不可行的。那么如何判断贪心呢?有这么几种看时间复杂度,一般的就是O(n)O(n)O(n)或者是排序O(nlogn)O(n\logn)O(nlogn)或者猜测,看着像就可以试试。自己用数学证明方法,比如归纳法,交换法,就是
- gcd之和(一维)
骑狗看夕阳
算法c++
gcd之和求∑i=1ngcd(n,i)\sum_{i=1}^{n}\gcd(n,i)∑i=1ngcd(n,i)。那么我们这一道题讲得详细一点。因为这一道题目的n≤109n\leq10^9n≤109。这也就导致了一些算法是过不了的,那么我们就先从最简单的讲起:对每一项来一遍gcd\gcdgcd,然后gcd\gcdgcd我们也使用最简单的哪一种去做,也就是从小到大跑,时间复杂度O(n2)O(n^
- 字符串 5. 实现 strStr() (KMP算法初探)
Mophead_Zarathustra
Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录字符串KMP算法
字符串5.实现strStr()(KMP算法初探)28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣(LeetCode)代码随想录难度3-简单(但是个人觉得用KMP算法解决并不简单)(可以直接拉到最后看KMP算法的python实现,已做好详细注释,可结合注释进行理解)看题目感觉用python不难实现,因此直接给出代码如下:代码v1,利用python的字符串比较:classSolution:defstrStr
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla