代码随想录算法训练营第32天| 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II

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第八章 贪心算法 part02

• 自己看到题目的第一想法

• 看完代码随想录之后的想法

122

动态规划：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int n = prices.size();
        //dp[i][0]:第i天不持有股票能获得的最大利润
        //dp[i][1]:第i天持有股票能获得的最大利润
        vector> dp(n, vector(2));
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i - 1 == -1) {
                // base case
                dp[i][0] = 0;
                dp[i][1] = -prices[i];
                continue;
            }
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);//之前就不持有或者i天卖出
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);//之前就买入或者i天买入
        }
        return dp[n - 1][0];
    }
};

贪心（贪每天的利润）：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int n = prices.size();
        vector profit_day(n-1,0);
        for(int i =1;i0){
                profit_day[i-1]=cur;
            }
        }
        int result = 0;
        for(auto profit:profit_day){
            result+=profit;
        }
        return result;
    }
};

55

贪心求覆盖范围：

class Solution {
public:
    bool canJump(vector& nums) {
        int n = nums.size();
        int farthest = 0;
        for(auto i=0;i<=farthest;i++){
            farthest = max(farthest,i+nums[i]);
            if(farthest >= n-1) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

45

class Solution {
public:
    int jump(vector& nums) {
        int cur = 0,next = 0;
        int result = 0;
        for(auto i=0;i

• 自己实现过程中遇到哪些困难

• 今日收获，记录一下自己的学习时长