windows10 pip 安装numpy,scipy,sklearn

首先,三个都是数据处理包,但是,要安装scipy就得先安装numpy,要安装sklearn就得先有numpy和scipy。所以,三者的安装顺序为:numpy > scipy > sklearn。

1.numpy安装

若像普通安装包一样直接在命令提示符cmd中输入 pip install numpy 安装到一半会出现问题,就屏幕中一堆的红色错误,类似于下图:(盗的,忘记截屏了,侵删)

numpy安装中可能会出现的问题

实际上,numpy不能通过这个方法安装。

正确的打开方式应该是:

1.进入 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 该网站,选择适合自己的版本,点击下载。

cp37表示python版本3.7,win_amd64表示电脑64个字节,所以我选的是红色那条。我为了减少风险,将文件下在了python37文件夹下。

之所以不推荐去官网下,是因为有mkl对后续下scipy会方便很多。从官网下的numpy安装scipy可能会有很多问题,据说会让人崩溃。

然后在cmd下进入numpy所在的文件夹下,然后输入pip install numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl,即 pip install 文件名,如图:(以sklearn为例,numpy类似)

以sklearn为例,numpy一样的

一般就能成功了,如果出现问题:没有wheel包或者识别不出whl文件类型之类的,先pip install wheel就行。


2.scipy 安装:

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy  一切同理,略。


3.sklearn 安装:

sklearn的安装要求为:

Python (>=2.6 或 >=3.3 版本)

Numpy (>=1.6.1)

Scipy (>=0.9)

满足上述条件后,就可以安装了。网上很多人说直接pip install scikit-learn 就行,但是我这么做后,会出现问题:Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn (from versions: ) No matching distribution found for scikit-learn,就安装不成功。

我看网上有好多人出现了这个问题,但没什么解决方案,我自己最后想到了用numpy的方法才得以解决。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

成功啦!


最后,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 这个网站有点像各个三方库下载的集成网站,以后大家有什么pip安装不成功的都可以进这个网站用类似方法试试。

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