AI学习笔记一：软件和环境搭建

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工欲善其事必先利其器。

一、环境説明

1、win10, 无CPU。

2、云服务器AutoDL

3、安装的软件：pyCharm(比较少用，所以不安装）

4、环境：miniconda

二、miniconda 安装

1、下载地址

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

安装的是py3.8, 其他参数根据电脑选择，本人电脑是win10 64位，下载的是下面的软件

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下载后直接安装, 安装后可以在菜单界面找到miniconda3

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2、conda更换源

打开miniconda3终端，windows 用户无法直接创建名为.condarc的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3、pip更换源

• 在 C:\Users\你的用户名 目录下新建pip文件夹

• 在新建的pip目录下新建pip.ini (新建txt，把后缀改成ini)

• 用记事本打开写入

[global]
timeout = 6000
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

三、Pytorch安装

直接按官网上给出的命令下载：

官网网址：

Start Locally | PyTorch

选择对应的版本参数，官网会自动给出最新的安装命令

pip install torch torchvision torchaudio

四、Conda使用操作

1）查看安装了哪些包

conda list

2)查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 
conda info -e

3)检查更新当前conda

conda update conda

3.Python创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

4.激活或者切换虚拟环境

打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。

Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name

5.对虚拟环境中安装额外的包

conda install -n your_env_name [package]

6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

deactivate env_name

或者activate root切回root环境

Linux下：source deactivate 

7.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

8.删除环境中的某个包

conda remove --name $your_env_name  $package_name 

 环境基本就是如此，接下来的所有项目都单独的创建对应的虚拟环境，习惯windows的建议安装pycharm，linux就直接用终端吧！

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