pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。

torch.squeeze() 函数主要是对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度。
比如对于一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。
squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。

还有一种形式就是b=torch.squeeze(a，N) a中去掉指定的维数为一的维度。

再看torch.unsqueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充。给指定位置加上维数为一的维度。
比如原本有个三行的数据（3），在0的位置加了一维就变成一行三列（1,3）。a.unsqueeze(N) 就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。
还有一种形式就是b=torch.unsqueeze(a，N) a就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度

举例：

源数据

对 a进行 压缩 squeeze

对 a进行 扩充 unsqueeze

参考文献：
https://blog.csdn.net/xiexu911/article/details/80820028