行为型模式之解释器模式

解释器模式（Interpreter Pattern）

解释器模式（Interpreter Pattern）是一种行为设计模式，它用于对语言的文法进行解释和解析，以实现特定的操作。

在解释器模式中，存在以下几个角色：
抽象表达式（Abstract Expression）：定义了一个抽象的解释方法 interpret()，所有具体表达式都要继承该抽象类或接口，并实现该方法。
终结表达式（Terminal Expression）：继承自抽象表达式，表示文法中的终结符，它负责具体的解释操作。
非终结表达式（Non-terminal Expression）：继承自抽象表达式，表示文法中的非终结符，它通常包含多个子表达式，负责将子表达式组合成更复杂的表达式。
上下文（Context）：包含解释器之外的一些全局信息，它可以用于传递数据给解释器或从解释器获取结果。

解释器模式的工作流程如下：
客户端创建并配置解释器上下文对象（Context）。
客户端根据需求构建抽象表达式的语法树，将表达式解析为由终结表达式和非终结表达式组成的语法树。
客户端调用解释器对象（通常是非终结表达式）的解释方法 interpret() 对语法树进行解释操作。
解释器按照定义的语法规则依次对各个表达式进行解释，最终得到结果。
解释器模式常用于处理一些特定的领域问题，例如编程语言解析、正则表达式匹配、数学公式求值等。

需要注意的是，解释器模式在解决复杂问题时可能会导致类的数量增多和复杂度提高，因此在设计时需要权衡利弊，并避免过度使用解释器模式。

提供demo版代码更容易理解

/**
 * @author zhou
 *  抽象表达式接口
 */
public interface Expression {
    int interpret();
}

public class AdditionExpression implements Expression {
    private Expression left;
    private Expression right;

    public AdditionExpression(Expression left, Expression right) {
        this.left = left;
        this.right = right;
    }

    @Override
    public int interpret() {
        return left.interpret() + right.interpret();
    }

}

public class NumberExpression implements Expression {
    private int number;

    public NumberExpression(int number) {
        this.number = number;
    }

    @Override
    public int interpret() {
        return number;
    }
}

public class InterpreterExample {
    public static void main(String[] args) {
            // 创建表达式：2 + 3
            Expression expression = new AdditionExpression(
                    new NumberExpression(2),
                    new NumberExpression(3)
            );

            // 执行解释操作
            int result = expression.interpret();

            // 输出结果
            System.out.println("解释结果：" + result);
        }
}

在上面的示例中，我们创建了一个简单的数学表达式 2 + 3 来演示解释器模式的工作原理。
首先，我们使用终结表达式 NumberExpression 分别表示数字 2 和 3。
然后，我们使用非终结表达式 AdditionExpression 将这两个数字相加并得到结果。
最后，通过调用 interpret() 方法执行解释操作，并将解释结果输出到控制台。

请注意，上述示例只是一个简单的演示，实际应用中可能需要更复杂的语法规则和表达式组合方式来解决特定问题。
解释器模式可以用于处理例如编程语言解析、正则表达式匹配等场景，在实际应用中会更为复杂和灵活。