Linux指令、向JupyterLab上传大数据的方法

JupyterLab

本质是一个搭载在云端的Linux系统。因此所有的Linux指令都对它适用。要运行Linux指令时，只需要打开Terminal即可。
在JupyterLab中常用指令：
cd 目录名
cd … 返回至上一级目录

查看目录中的文件有哪些 lr

lr
lr -l
修改文件夹路径mv
删除文件rm -f
删除文件夹rm -r
相关文档：
Linux常用指令汇总
Linux如何查看文件大小

OBS和EVS的区别

采用OBS，免费使用一小时，自动停止之后（或者自己停止之后）会清空所有数据（work目录下的也不例外）。下次重启的时候，之前上传过的东西就要重新上传了。
采用EVS，work目录下的所有东西都会得到保存

向JupyterLab上传数据

数据比较大

法一：在Notebook中使用SDK的一些指令。从OBS下载文件到Notebook
上传单个文件

from modelarts.session import Session
session = Session()
session.obs.download_file(src_obs_file="obs://bucket-name/dir1/file1.txt", dst_local_dir="/home/ma-user/")

上传文件夹

from modelarts.session import Session
session = Session()
session.obs.download_dir(src_obs_dir="obs://bucket-name/dir1/", dst_local_dir="/home/ma-user/")

上传文件夹时，可能会出现第一次上传不完整的情况。代码重新跑一遍即可。

法二（自己没试过，是华为工程师告诉我的）：在EVS内部，使用MoXing将OBS桶中的文件导入。MoXingAPI

数据比较小

OBS的话可以上传到OBS桶里，然后同步。
EVS的话可以克隆Gitee上的，或者是直接上传本地文件。