1x1卷积核详解及分析

盗用吴恩达老师的一张图片来说明1*1卷积是怎样计算的：

从上图中可以看出当通道数目为1的卷积核相当于直接在原图像的像素上进行加权求求和。

1x1卷积核的简单讲解

转载自：https://blog.csdn.net/qq_40211493/article/details/106709516

1×1卷积核主要功能是改变通道数目，致使减少计算量。在使用1×1卷积核的过程中，不改变原始图片的宽度和高度，它只是改变了通道数。它同时对原始图片的所有信道进行卷积，融合成一个值，如下图所示：

上图左侧是一个图片的三个通道，通过 1×1卷积核，形成了与原始图片相同高与宽图片，只是通道变为了 1 的 features map，1×1卷积之后的值，如下所示：

以下图为例，我们可以看到，计算量明显减少。