多表查询(学会并使用day5)

多表查询

    • 一、表连接查询
    • 2、创建一张员工表
    • 3、多表查询的作用
      • 3.1、多表查询的分类
      • 3.2、笛卡尔积现象
      • 3.3、内连接
        • 3.3.1、隐式内连接
        • 3.3.2、显式内连接
      • 3.4、外连接
        • 3.4.1、左外连接
        • 3.4.2、右外连接
      • 3.5、子查询
        • 3.5.1、结果是单行单列
        • 3.5.2、结果是多行单列
        • 3.5.3、结果是多行多列

一、表连接查询

1、创建一张部门表并插入几个数据

create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
insert into dept (name) values ('教学部'),('市场部'),('财务部');

创建结果
多表查询(学会并使用day5)_第1张图片

2、创建一张员工表

create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender char(1), -- 性别
salary double, -- 工资
join_date date, -- 入职日期
dept_id int,
foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟
空','男',7200,'2013-02-24',1);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八
戒','男',3600,'2010-12-02',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐
僧','男',3600,'2010-12-02',3);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('沙悟
净','男',3600,'2010-12-02',1);

创建结果

多表查询(学会并使用day5)_第2张图片

3、多表查询的作用

比如:我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字,则需要使用多表查询。

3.1、多表查询的分类

多表查询(学会并使用day5)_第3张图片

3.2、笛卡尔积现象

数据库表连接数据行匹配时所遵循的算法就是笛卡尔积,表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。
多表查询(学会并使用day5)_第4张图片
上图存在许多重复内容,不适合查看数据,那么如何消除笛卡尔积现象呢??
我们发现不是所有的数据组合都是有用的,只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的。所以需
要通过条件过滤掉没用的数据。

查询结果
多表查询(学会并使用day5)_第5张图片

3.3、内连接

用左边表的记录去匹配右边表的记录,如果符合条件的则显示。如:从表.外键=主表.主键。

3.3.1、隐式内连接

隐式内连接:看不到 JOIN 关键字,条件使用 WHERE 指定。

格式:
SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件
例如:
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;

3.3.2、显式内连接

显示内连接:使用 INNER JOIN … ON 语句, 可以省略 INNER

格式:
SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件 [where 条件]
例如:
select * from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id WHERE e. name ='孙悟空';

3.4、外连接

3.4.1、左外连接

左外连接:使用 LEFT OUTER JOIN … ON,OUTER 可以省略,用左边表的记录去匹配右边表的记录,如
果符合条件的则显示;否则,显示NULL(可以理解为:在内连接的基础上保证左表的数据全部显示(左
表是部门,右表员工))

格式:
SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件
例如:
insert into dept (name) values ('运营部');
select * from dept d left join emp e on d. id = e. dept_id ;

左外连接结果

多表查询(学会并使用day5)_第6张图片
如果使用的是inner join结果是没有运营部的,因为关于id为4的部门,并不存在 dept. id = emp. dept_id
多表查询(学会并使用day5)_第7张图片

3.4.2、右外连接

右外连接:使用 RIGHT OUTER JOIN … ON,OUTER 可以省略用右边表的记录去匹配左边表的记录,如
果符合条件的则显示;否则,显示 NULL (可以理解为:在内连接的基础上保证右表的数据全部显示

格式:
SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件
例如:
insert into emp values (null, '白骨精','男',6666,'2013-12-05',null);
select * from dept right join emp on dept. id = emp. dept_id ;

右外连接查询结果
多表查询(学会并使用day5)_第8张图片
不使用右外连接,白骨精是显示不出来的,因为 id为五的白骨精不存在 dept. id = emp. dept_id。
多表查询(学会并使用day5)_第9张图片

3.5、子查询

概念:一个查询的结果做为另一个查询的条件;有查询的嵌套,内部的查询称为子查询;子查询要使用
括号。
子查询结果的三种情况:结果是单行单列;结果是多行单列;结果是多行多列。

3.5.1、结果是单行单列

子查询结果只要是单行单列,肯定在 WHERE 后面作为条件,父查询使用:比较运算符,如:> 、<、
<>、= 等

格式:SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=(子查询);
例如:
①查询:工资最高的员工的所有信息。
SELECT * from emp WHERE salary = (SELECT max(salary) FROM emp);
②查询:查询工资小于平均工资的员工所有信息。
select * from emp where salary < (select avg(salary) from emp);

3.5.2、结果是多行单列

子查询结果是单例多行,结果集类似于一个数组,父查询使用 IN 运算符

格式:SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN (子查询);
例如:
①查询工资大于3600的员工来自于哪些部门
select name from dept where id in (select dept_id from emp where salary > 3600);
②查询教学部和市场部全部员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in('教学部','市场部'));

3.5.3、结果是多行多列

子查询结果只要是多列,肯定在 FROM 后面作为表

格式:SELECT 查询字段 FROM (子查询) 表别名 WHERE 条件;
注意:子查询作为表需要取别名,否则这张表没有名称则无法访问表中的字段
例如:
①查询出 2011 年以后入职的员工信息,包括部门名称
select * from dept, (select * from emp where join_date >='2011-1-1') e where dept.id= e.dept_id ;

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