微服务

服务注册与发现
https://zhuanlan.zhihu.com/p/367854163
服务提供者（Service Provider）：服务启动时将服务信息注册到服务注册表，服务退出时将服务注册表的服务信息删除掉。
服务消费者（Service Consumer）：从服务注册表获取服务提供者的最新网络位置等服务信息，维护与服务提供者之间的通信。
服务注册表（Service Registry）：联系服务提供者和服务消费者的桥梁，维护服务提供者的最新网络位置等服务信息。

服务注册表是一个分布式的kv数据库，因此，存在CAP问题。根据CAP原则：分布式系统不能同时支持 C（一致性）、A（可用性）、P（分区容错性）需要根据自己的实际业务需求选择CAP的其中两个。
其提供了一个管理API和一个查询API。

Zookeeper
https://www.cnblogs.com/adamans/articles/13409234.html
Zookeeper 支持 CP，当集群中如果有节点宕机则需要选举 leader(FastLeaderElection)，选举过程需要 30 至 120 秒，选举过程时集群不可用，牺牲时间来保证数据一致性。

注册与发现的工作流程
1.假设 ZK 已经启动，服务提供者启动时把服务注册到 ZK 注册中心；
2.ZK注册中心和服务提供者之间建立一个 Socket 长连接，ZK 注册中心定时向每个服务提供者发数据包，如果服务提供者没响应，则剔除该服务提供者实例，把更新后的服务列表发送给所有服务消费者（即通知）；（ZK通过创建当前服务临时节点，当ZK与服务提供者断开连接（session超时）则会删除该临时节点）
3.服务消费者启动时到 ZK 注册中心获取一份服务列表缓存到本地供以后使用；
4.服务消费者远程调用服务时，先从本地缓存找，如果找到则直接发起服务调用，如果没有则到 ZK 注册中心获取服务列表缓存到本地后再发起服务调用；
5.当其中一个服务提供者宕机或正常关闭时，ZK 注册中心会把该节点剔除，并通知所有服务消费者更新本地缓存；（ZK节点watch机制）
6.当这个服务提供者正常启动后，ZK 注册中心也能感知到，并通知所有服务消费者更新本地缓存。

Eureka
Eureka Server 集群当中的每个节点都是通过 Replicate（即复制）来同步数据，没有主节点和从节点之分，所有节点都是平等而且数据都保持一致。因为结点之间是通过异步方式进行同步数据，不保证强一致性，保证可用性，所以是 AP。

注册与发现的工作流程
1.假设 Eureka Server 已经启动，Eureka Client（服务提供者）启动时把服务注册到 Eureka Server；
2.Eureka Client（服务提供者）每 30 秒（默认可配置）向 Eureka Sever 发 http 请求（即心跳），即服务续约；
3.Eureka Server90 秒没有收到向 Eureka Client（服务提供者）的心跳请求，则统计 15 分钟内是否存在 85% 的 Eureka Client（服务提供者）没有发心跳，如果是则进行自我保护状态（比如网络不稳定），如果不是则剔除该 Eureka Client（服务提供者）实例；
4.Eureka Client（服务消费者）定时调用 Eureka Server 接口获取服务列表更新本地缓存；
5.Eureka Client（服务消费者）远程调用服务时，先从本地缓存找，如果找到则直接发起服务调用，如果没有则到 Eureka Server 获取服务列表缓存到本地后再发起服务调用；
6.Eureka Client（服务提供者）应用关闭时会发 HTTP 请求到 Eureka Server，服务端接受请求后把该实例剔除。

RPC
rpc：对于Java程序员而言，RPC就是远程方法调用。

远程方法调用和本地方法调用是相对的两个概念，本地方法调用指的是进程内部的方法调用，而远程方法调用指的是两个进程内的方法相互调用。
如果实现远程方法调用，基本的就是通过网络，通过传输数据来进行调用。

1. RPC over Http：基于Http协议来传输数据
2. PRC over Tcp：基于Tcp协议来传输数据

Dubbo
Dubbo一开始的定位就是RPC，专注于两个服务之间的调用。但随着微服务的盛行，除开服务调用之外，Dubbo也在逐步的涉猎服务治理、服务监控、服务网关等等，所以现在的Dubbo目标已经不止是RPC框架了，而是和Spring Cloud类似想成为了一个服务框架。

1. 负载均衡、集群容错、服务降级
2. 本地存根、本地伪装、参数回调
3. 异步调用、泛化调用、动态配置
4. 管理台、动态配置、服务路由

Feign 可以与 Hystrix 组合使用，支持熔断回退
Feign 可以与ProtoBuf实现快速的RPC调用