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业务产品
ERP
Enterprise Resource Planning ｜ 企业资源计划
决策角度出发的，基于供应链的资源安排，侧重业绩管理，绩效评价
从MRP Ⅱ发展而来的新一代集成化企业资源管理系统横向的扩展――功能范围的增加，从供应链上游的供应商管理到下游的客户关第管理纵向的扩展――从低层的数据处理（手工自动化）到高层管理决策支持（职能化管理）行业的扩展――从传统的以制造业为主到面向所有的行业
会获取PDM / CAPP / 工时系统的数据
MRP
Material Requirement Planning ｜ 物资需求计划
以每个物品为计划对象安排各层次物品的供应（先后顺序）计划，以完工时期为时间基准的需求排期
MRP Ⅱ
Manufacture Resource Plan ｜ 制造资源计划
资金和资源安排生产管理的计划与控制模式，物流与资金流的信息集成，是在物料需求计划上发展出的一种规划方法和辅助软件
APS
Advanced Planning and Scheduling ｜ 进阶生产规划及排程系统
柔性生产下的生产资源/需求/计划排程
SCM
Supply Chain Management ｜ 供应链管理
把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法
计划、采购、制造、配送、退货
MES
Manufacturing Execution System｜车间执行层的生产信息化管理系统
车间现场管理：制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块
PLM
Product Lifecycle Management ｜ 产品生命周期管理
包含PDM的全部内容，管理产品从需求到淘汰的全过程， 应用于在单一地点的企业内部、且分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源。
一些其他的生命周期管理软件比如：
CLM
Contract Lifecycle Management | 合同管理
PSLM
Product-Service Lifecycle Management ｜ 产品服务生命周期管理
PDM
Product Data Management ｜ 产品数据管理
管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)
EDM工程数据管理接入CAD等工程软件数据，进入ERP / CAPP(计算机辅助工艺计划）
CPS
Cyber-Physical Systems｜信息物理系统
物联网智能，自主协调
通过传感、通信、计算和控制等信息单元和物理对象在网络环境下的高度集成与交互,提升信息系统的数据感知、实时通信、数据处理、分析决策、精准控制等方面的能力
SCADA
Supervisory Control And Data Acquisition ｜ 数据采集与监视控制系统
生产过程控制与调度自动化系统，它可以对现场的运行设备进行监视和控制
WCS / WMS
Warehouse Control System / Warehouse Management System ｜仓储控制系统
仓储和物流设备协调管理、监控
LIMS
Laboratory Information Management System ｜实验室信息管理系统
完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理
KMS
Knowledge Management ｜知识管理
知识管理
BPM
Business Process Management ｜ 业务流程管理
端到端流程优化
OA
Office Automation | 办公自动化
CRM
Customer Relationship Management | 客户关系管理
管理销售、营销和服务上与客户的交互，向客户提供创新式的个性化客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。
CEM
Customer Experience Management ｜ 用户体验管理
VOC
Voice of Customer | 用户反馈管理 / 客户之声
BI
Business Intelligence ｜ 商务智能
用报表将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据
语言
Scala
类似java，适用于高性能集群计算，查询效率高，spark采用Scala语言实现，使用Scala作为应用框架
R
常用于数据统计 / 数据可视化
Python
主流数据科学编程语言，python的库有很多，例如，numpy、pandas、scikit-learn、tensorflow、keras等
SQL
一般指结构化数据查询语言，和Hive天做之合
大数据
Hadoop
分布式存储
由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop被设计成能够从单台服务器扩展到数以千计的服务器，每台服务器都有本地的计算和存储资源。Hadoop的高可用性并不依赖硬件，其代码库自身就能在应用层侦测并处理硬件故障，因此能基于服务器集群提供高可用性的服务。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储
HDFS
Hadoop Distributed File System
Hadoop生态底层存储架构，完成了分布式存储系统的逻辑
Spark / Hive / Hadoop基于相同的HDFS存储+ yarn（资源管理、任务调度）
DataNode 存储节点上管理数据的模块
NameNode 是对全局数据的名字信息做管理的模块
SecondaryNameNode 是它的从节点，以防挂掉
Map-reduce
进行任务调度，数据处理的并行计算框架
将作业分为mapping阶段和reduce阶段，其中每项任务都是单独的Java应用，能够访问数据并抽取有用信息
yarn
资源管理、任务调度（多机协同）
Hive
分布式数据库（数仓）类似于SQL的高级语言，解决海量结构化的日志数据查询/统计问题Hive允许不熟悉MapReduce的开发人员编写数据查询语句，它会将其翻译为Hadoop中的MapReduce作业
HBase
分布式kv（key/value键值）系统，以HDFS为介质，面向列的NoSQL数据库，对大量数据进行快速读取/写入
HMaster负责管理HRegionServer以实现负载均衡，负责管理和分配HRegion(数据分片)，还负责管理命名空间和table元数据，以及权限控制HRegionServer负责管理本地的HRegion、管理数据以及和hdfs交互。
Zookeeper
负责集群的协调(如HMaster主从的failover)以及集群状态信息的存储
Pig
大数据分析平台，为用户提供多种接口
AmbariHadoop
管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群
Sqoop
连通性工具，用于在关系型数据库和数据仓库与Hadoop之间移动数据
Spark
开源，分布式机器学习处理引擎采用Java，Scala，Python，R和SQL中的API，Spark运行程序比内存中的Apache Hadoop MapReduce高出100倍，Spark提供了一系列库，包括SQL，DataFrames和Datasets，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和Spark Streaming。您可以在相同的应用程序中无缝地组合这些库。
spark支持分布式数据集上的迭代式任务，实际上可以在hadoop文件系统上与hadoop一起运行（通过YARN,MESOS等实现）
kafka
开源流处理平台
由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台由Scala和Java编写高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据（网页浏览，搜索和其他用户的行动）
Redis
日志型、Key-Value数据库使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的数据库
Airflow
开源的,分布式任务调度框架,它将一个具有上下级依赖关系的工作流,组装成一个有向无环图
数据处理
Jupyter notebook
IDE的python编译插件支持运行超过40种编程语言的交互式笔记本
Jupyterlab
Jupyter notebook 升级版本，百度/阿里/腾讯等AI建模笔记本的内核均使用jupyterlab
PyCharm
IDE，基于python的集成的开发工具，编译环境是Anaconda
Anaconda
开源python版本，包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，包含了Conda、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn，等180多个科学包及其依赖项
NumPy
是Python的一种开源的数值计算扩展
纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集
Pandas
基于NumPy，解决数据分析任务的工具
NumPy Matplotlib
基于NumPy 的可视化工具
keras
tensorflow封装后的API
tensorflow
python的机器学习库
来源
1. SCADA、MES、PLM、ERP，盘点各大系统，接口与集成方式
https://www.shangyexinzhi.com/article/1586248.html
2. CRM/PLM/SCM/MES与ERP内在区别与联系
http://www.opensoft.com.cn/mesyerpqb.asp
3. Hadoop生态系统架构
https://www.jianshu.com/p/e883684d24e4
4. Hadoop的生态系统
https://zhuanlan.zhihu.com/p/112758968
5. anaconda、pycharm、Jupyter、Spyder、python之间的关系
https://zhuanlan.zhihu.com/p/76942509