我自己写文章的时候，经常有这个感觉，想要查找一些证据来佐证某个观点，但发现查到的资料太多了，以至 于陷在信息里面，脑子反而乱了。在现在这个信息时代，当我们要写文章、写报告的时候，最常遇到的问题不是没有足够的信息，而是找到了大量的素材、资料，理不清这些资料之间的联系，让自己陷入了信息的海洋。
你在会议上临时发言的时候也是一样，说到一个主题的时候，头脑里冒出各种各样的想法，互相混杂在一起，如果想到什么说到什么，就会显得很混乱。
前面的课程内容也提到了，人类大脑的短时记忆特别有限。当大脑发现需要处理的信息太多时，很容易放弃接受信息。所以，如果表达出来的信息太多太杂乱，就会导致沟通失败。
但是，有时候我们的确需要把事情说清楚，不得不用大量信息来支撑，如何处理呢?这时候，我们就可以把信息进行归类分组。
还记得我们前面说的金字塔图吗?归类分组对应的是主题之下的第二层和第三层，也就是序号2所代表的内容。
那么我们要怎么进行归类分组呢?可以通过信息归类、归纳共性、结构提炼这三个步骤来完成。这三个步骤， 无论是在我们写文章这样的表达场景，还是我们在分析问题这样的思考场景，都是适用的。
第一步，信息归类：列出需要的所有信息项，将类似信息进行连线分组。
比如说，像我们课前思考的题目，你成为了圈外的课程产品经理，了解到你平时的工作包括：1)搜集材料到素材库，2)招募新助教，3)迭代课程内容，4)主持开学和结课仪式，5)培训助教，6)安排学习活动日程，7)设计学习活动，8)设计课程大纲。
听起来很乱，容易记不住，所以你现在需要将这八个信息项进行归类，找出你的核心业务。
你会发现1)、3)、8)是和课程内容相关的；4)、6)、7)是和学员学习相关的；剩下的是和助教相关的。
好，先把他们连线起来，分成三组。这里有个细节，你实际在做的时候，可以拿一张A4纸横放，从上到下列出来，然后进行互相之间的连线，能够帮助你快速完成。
第二步，归纳共性：查看每组的各条信息，把它们的共性提炼出来，用一个词来概括整个组的信息。
按照上面的例子，我们可以把第一组命名为“研发和迭代课程”，第二组是“设计和执行学习活动”，第三组是“管理助教”。
最后一步，结构提炼：看一下上一步中得到的分组，是否每组的信息属于同一范畴，是否需要补充或调整组，
最终得到整体结构。
最后得出的结果会发现，圈外课程产品经理的主要工作包括三个方面：
第一方面，研发和迭代课程，包括：1)搜集材料到素材库、3)迭代课程内容、8)设计课程大纲。
第二方面，设计和执行学习活动，包括；4）主持开学和结课仪式、6）安排学习活动日程、7）设计学习活动。
第三方面，管理助教，包括：2)招募新助教，5)培训助教。
经过信息归类、归纳共性以及结构提炼这三步之后，这些零散的信息点就会被总结提炼出一个结构，这样对这个岗位的职责理解就变得清晰了。
好了，刚才仔细听的话，你可能发现，在归类分组的第三步-结构提炼时，刚才的例子里，出现了部分信息重 叠以及遗漏的情况。
比如第一组”研发和迭代课程”里面，只有“设计大纲”，但是却没有“按大纲开发课程”，而且也没有“课程上线测试”，所以这一组是不完整的。
再看看第二组，“设计和执行学习活动“里面的“安排学习活动日程”这项工作本身就包括“设计学习活动”，因为学习活动是学习活动日程的其中一个环节。
还有，“管理助教”这一组，有了招募和培训助教，但缺失了“激励助教”这一项。
如果我们只是提炼出了结构，很可能还存在信息的重叠和遗漏。所以，我们还需要对提炼出来的结构进行检查， 这个时候， 我们需要用到MECE原则。
MECE是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写， 包含两部分内容。
ME的意思是“相互独立”。也就是说在分类的时候，每个层次的组别之间的信息没有重叠。
CE的意思是“完全穷尽”。指的是，没有遗漏掉其它重要信息，整个结构是完整的。
简单来说， MECE原则就是“不重不漏”。
我再举一个例子。某个机构根据不同年龄进行人口普查，做了以下分组：
1)小孩(0-11岁)，2)少年(12-19岁)，3)青年(20-29岁)，4)中年(30-59岁)，5)退休人士。
这样分组是不是ME CE呢?不是， 这个分组不符合ME“相互独立”的原则， 因为退休人士有可能包括某些早退休 的中年人，是有重叠的。
好，于是我要把“退休人士”的类别从这里删掉，再看一眼，发现还是不对，这个分组不符合CE“完全穷尽”，因为还是有59岁以上的人口需要调查，所以这里应该加上一个“老年人(60岁以上)”。
实际上， MECE原则的应用非常广泛， 它几乎是咨询公司跟客户沟通、帮客户解决问题的第一原则。用在表达方面， 它不仅能够让我们的结构更加清晰； 在解决问题时， 使用MECE原则，将一个大问题分解成不同的子问题，并且保证子问题不重叠、不遗漏，也能够帮助你全面地看待问题，找到所有影响该问题的关键因素，避免想当然。
那你这里可能有个疑问， 就是：我是不是在任何时候说话和解决问题， 都需要符合MECE原则呢?比如说，我们在前面课程当中提到某现象的三个原因，但造成某现象的原因可能有很多，根据MECE原则，我需要穷尽，那我是不是都要说出来呢?
并非如此。通常情况下， 在分析商业问题时，比如公司收入下降的原因，需要严格做到MECE， 才能有效解决问题，避免遗漏。但在一些情况下，我们未必要严格做到MECE， 比如在与人沟通表达观点时， 不一定需要穷尽所有因素(CE)。尽管如此，做到相互独立(ME)是必须的，否则，别人就会觉得你颠来覆去说着类似的话，前面一搭后面一搭，没有逻辑。
总结：
好，小结一下。我们在这节课讲了解到，归类分组可以使用三个步骤，包括信息归类、归纳共性以及最终提炼结构。同时， 我们还讲了，结构需要符合MECE原则，也就是相互独立、完全穷尽。当然，在很多时候，我们只需要做到相互独立，无需穷尽。那么我们归类分组之后，各组之间还需要符合什么特征呢?没错了，就是接下来的一小节，我们要来学习的内容，结构化最后一个特征，逻辑递进。