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伊H
数据结构算法数据结构学习
目录什么是顺序表顺序表代码解析SeqList.hSeqList.ctest.c图解难点头插函数(辅助理解插入函数)头删函数(辅助理解删除函数)插入函数的实现过程删除函数的实现过程什么是顺序表顺序表,又称为向量或动态数组,是一种常用的数据结构,主要有如下特点:存储空间连续:顺序表中的所有元素存储在一块连续的内存区域中,这意味着通过索引可以直接快速访问任意元素。插入和删除效率较低:当需要在中间插入或删
- Java算法之希尔排序(Shell Sort)
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#Java算法算法java排序算法
简介希尔排序,又称为缩小增量排序,是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列,将原始数据序列分成多个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小增量,直到增量为1,完成整个排序过程。算法步骤选择一个增量序列,例如初始时为数组长度的一半。将数组分为多个子序列,每个子序列的元素间隔为增量序列的第一个值。对每个子序列进行直接插入排序。逐步减小增量序列的值,重复步骤2和3,直到增量为1。//shell
- 排序算法之桶排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法算法数据结构
桶排序(BucketSort)是一种基于分布的排序算法,它通过将待排序的数据分配到若干个桶(即子区间)中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。桶排序适用于均匀分布的数据,对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是:分桶:将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。排序桶内元素:对每个桶内的元素进行排序,可以使用其他排
- 排序算法之计数排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法排序算法java
计数排序(CountingSort)是一种非比较型的排序算法,它通过统计每个元素的出现频率,然后计算元素的位置信息,最后将元素放到正确的位置,从而实现排序。计数排序特别适用于元素范围有限的情况,比如整数的范围较小。算法思想计数排序的基本思想是:确定范围:找出待排序数据的最小值和最大值。计数:创建一个计数数组,用来统计每个元素出现的次数。累积:将计数数组中的计数值累积,以确定每个元素的最终位置。排序
- 如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储?
alankuo
生成式人工智能AIGC人工智能
在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- 插入排序(含动画演示)——C++
Bennnnnnn
小楷算法题解算法排序算法c++
算法思想插入排序,即将数列中无序的元素插入到数列中已排序数列的适当位置,最终形成完全有序数列。学习插入算法,我们应先了解原理如何,先上动画图解进行演示具体代码如下:#includeusingnamespacestd;voiddengzilin(int*a,intlen)//dengzilin是我宿友,hhhh{for(inti=1;i=0&&key>len;cout>a[i];}dengzilin
- 基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能python机器学习开发语言
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
- 推荐召回中ALS(交替最小二乘法)算法验证
山水阳泉曲
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文章目录需求流程设计步骤1:数据准备步骤2:模型训练步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight模型训练测试评估完整代码需求为了验证推荐系统中ALS(交替最小二乘)算法的召回效果以及离线数据推荐的效果,我们需要进行一系列的实验步骤。这些步骤包括数据准备、模型训练、评估指标的选择以及最终的性能评估流程设
- Day25: 回溯算法 IV
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491.递增子序列(需要回看)给定一个整型数组,你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。示例:输入:[4,6,7,7]输出:[[4,6],[4,7],[4,6,7],[4,6,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7],[4,7,7]]说明:给定数组的长度不会超过15。数组中的整数范围是[-100,100]。给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情
- Day28: 贪心算法基础 ||
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122.买卖股票的最佳时机II给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第3天(股票价格=5)的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=
- 代码随想录day60:贪心算法|84.柱状图中最大的矩形
凌十一
数据结构与算法贪心算法算法
84.LargestRectangleinHistogram进行优化,如果我们想获得left就给他left即可,我们只需要在求宽度的时候用到left,而没必要修改原数组。所以给栈插入一个虚拟索引-1思考过程:left应该为多少呢?首先确定left是什么?left是索引,是左边界的柱子那第一个元素是8的时候,他的面积怎么求的,不就是宽度1*高度8.他的左边界应该是多少呢?根据公式可得:width=1
- 【3.7】贪心算法-解分割平衡字符串
攻城狮7号
贪心算法算法c++
一、题目在一个平衡字符串中,'L'和'R'字符的数量是相同的。给你一个平衡字符串s,请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意:分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。返回可以通过分割得到的平衡字符串的最大数量。示例1:输入:s="RLRRLLRLRL"输出:4解释:s可以分割为"RL"、"RRLL"、"RL"、"RL",每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。示例2:输入:s="RLLLLR
- 【秋招笔试】8.28得物秋招(算法岗)-三语言题解
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最新互联网春秋招试题合集算法
大家好这里是春秋招笔试突围,一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试|编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集100+套笔试题,笔试真题会在第一时间跟新题面描述等均已改编,如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解,做法和题目本质基本不变。感谢各位朋友们的订阅,你们的支持是我们创作的最大动力
- 深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理
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深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理Java的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)是其内存管理的核心功能之一。通过GC,Java自动管理对象的生命周期,回收不再使用的对象所占的内存空间。本文将详细探讨GC的实现原理、不同算法的细节以及其在JVM中的应用。1.垃圾回收的基本原理垃圾回收的主要任务是识别和回收不再使用的对象。GC的基本工作过程包括:标记阶段:标记所有存活的
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一、什么是布隆过滤器布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。BloomFilter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集
- 布隆过滤器:大数据的高效守门员(在 Spring Boot 项目中实现布隆过滤器)
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- Centos7 下载安装Redis
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CentOS7redis运维centos
简介Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets),有序集合(sortedsets)与范围查询,bitmaps,hyperloglogs和地理空间(geospatial)索引半径查询。Redis内置了复制(replication),L
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关于JAVA学习后的一些复习题目,提供一些解法和总结一下自己的学习问题。目录1.集合的灵活应用需求:代码实现2.数据分割转换和统计需求:代码实现3.休息日计算需求:代码实现4.数组模拟需求代码实现5.数组排列需求代码实现6.链表问题需求*7.问题总结1.集合的灵活应用需求:目前有100名囚犯,每个囚犯的编号是1~200之间的随机数。现在要求依次随机生成1~100名囚犯的编号,要求这些囚犯的编号是不
- Java算法之插入排序(Insertion Sort)
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#Java算法算法java排序算法
插入排序简介插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。这个过程像打牌时整理手中的牌一样,逐步将数据排列成有序。算法原理插入排序的工作原理如下:将第一元素视为已排序的序列。从未排序序列中取第一个元素,从已排序序列的末尾开始比较。比较如果已排序序列中的元素比待插入元素大,则将已排序序列的元素向后移动一位。重复步骤3
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javascript开发语言ecmascript
目录一、什么是JavaScript队列数据结构二、创建一个JavaScript队列数据结构三、封装队列方法①向队列添加元素②检查队列是否为空③获取队列的长度④从队列移除元素⑤查看队列头元素⑥清空队列⑦创建toString方法四、使用Queue类一、什么是JavaScript队列数据结构在上一篇文章中,我们了解并学习了JavaScript栈数据结构,本章开始JavaScript的队列数据结,第一章先
- Python学习和面试中的常见问题及答案
写代码的M教授
Python学习计划python学习面试
整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器(Decorators)是什么?它们的作用是什么?答案:装饰器是一种高阶函数,能够在不修改函数定义的情况下扩展或修改函数的行为。它们通常用于日志记录、权限验证、缓存等场景。使用@decorator_name语法将装饰
- SAR图像相干斑滤波算法
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MATLAB板块2:图像-特征提取处理SAR相干斑滤波
目前已有大量的雷达相干斑抑制算法,这些算法可分为成像前的多视平滑预处理和成像后的滤波两大类。而成像后的滤波又包括空域滤波和频域滤波两种。为了减少相干斑噪声,早期的方法是在SAR成像处理中,通过降低处理器带宽形成多视图子图像,然后对多视子图像进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。多视处理通过牺牲SAR图像的空间分辨率为代价来对相干斑进行抑制,已不能满足空间高
- 打卡第59天-------图论
感谢上Di_123
前端算法题图论
加油!不要放弃,交托给上Di,求shen保守我的平安与顺利。一、dijkstra(堆优化版)精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录
- Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法(附完整源码)
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objective-c算法蓝桥杯
Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法下面是一个用Objective-C实现的埃拉托色尼筛法(SieveofEratosthenes)算法的完整源码。这个算法用于找出小于或等于给定整数的所有素数。#import@interfaceSieveOfEratosthenes:NSObject(void)printPrimesUpTo:(NSInte
- C++ | 数据结构 | AVL树
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数据结构与算法C++c++数据结构算法AVL树
AVL树在C++中,高效的数据结构对于程序的性能至关重要。AVL树和红黑树都是强大的二叉搜索树变体,它们在保持搜索效率的同时,解决了普通二叉搜索树可能退化为单支树的问题。1.AVL树的概念二叉搜索树在数据有序或接近有序时会退化为单支树,导致查找效率低下。为了解决这个问题,两位俄罗斯数学家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,具有以下性质:它的左右子树都是AVL树。左右子树
- 基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型,结合云计算与自动化图像处理技术,实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。该系统能够无死角地检测工作人员是否按规定佩戴安全帽、反光衣及护目镜,有效提高了安全管理的效率和准确性。一旦系统识别到未按规定穿戴安
- 算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
桃酥403
算法数据结构c++leetcode
算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树654.最大二叉树617.合并二叉树1.额外申请空间(失败)2.不额外申请空间700.二叉搜索树中的搜索98.验证二叉搜索树1.遍历后排序2.边遍历遍排序3.指针记录法654.最大二叉树这道题很简单,其实就是105、106的变式题。具体代码如下:classSolution{public:Tree
- md5哈希算法 c语言,MD5哈希算法(C语言实现)
旋风1968
md5哈希算法c语言
MD5哈希算法(C语言实现)主要是做个记录,害怕以后代码丢了,先放到这里了。MD5暂时就不进行介绍了,最基础的哈希算法,网上到处都是。转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wangyanzhong123/p/13784318.html说明这个版本用了很多位运算,也没有添加注释,所以可能阅读起来会有一些困难。但是可以保证的是结果一定是正确的,并且速度也是经过优化的,应该会很
- md5哈希c语言程序,【笔记】C Sharp哈希值计算MD5
娜携年华
md5哈希c语言程序
[C#]纯文本查看复制代码publicdelegatevoidAsyncCheckHeadler(AsyncCheckEventArgse);publicclassMD5Checker{//支持所有哈希算法privatestaticHashAlgorithmhashAlgorithm;//文件缓冲区privatestaticbyte[]buffer;//文件读取流privatestaticStre
- 面试中需要熟知的字符串知识
华南溜达虎
数据结构与算法面试算法数据结构职场和发展
面试中需要熟知的字符串知识字符串介绍字符串是一串字符组成的序列,跟数组类似,处理数组的一些方法同样适用于字符串,建议读本文前先读一下面试中需要熟知的数组知识。查找字符串常用的数据结构有:前缀树后缀树常用的字符串算法:KMP算法,在字符串匹配时特别高效。时间复杂度字符串实际上就是一个字符数组,字符串操作和数组操作类似,所以复杂度也基本类似。操作时间复杂度访问O(1)搜索O(n)插入O(n)删除O(n
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
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nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
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假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
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javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
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学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
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关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。